Ai Engineer

**À propos**:
Être indépendant, c’est avoir plusieurs métiers : son activité, son administratif, ses financesSauf qu’ils ont rarement des notions de comptabilité Pourtant, en France, il est obligatoire pour tous les indépendants, quelle que soit leur forme juridique, de tenir leur comptabilité et de déclarer leurs revenus. 2 possibilités s’offrent à eux:

- La faire soi-même : en prenant plusieurs heures sur leurs temps personnel pour le faire.
- Faire appel à un expert comptable : ce qui présente un coût financier conséquent.

C’est pour leur permettre de se concentrer réellement sur leur métier qu’Indy a mis au point une solution unique qui automatise leur comptabilité.

Comment ça marche ? En synchronisant leur compte bancaire professionnel, leurs transactions sont automatiquement catégorisées dans les bonnes lignes comptables. Et ce n’est pas tout Indy permet également aux indépendants de créer des factures personnalisées et générer leur liasse fiscale et bilan en 2 heures seulement.

Indy s’appuie sur trois piliers, qui sont fondamentaux : un produit intuitif et bien pensé, des tarifs ultra abordables (50% de nos fonctionnalités sont même accessibles gratuitement) et une importance très forte accordée à la qualité de notre service client. Déjà plus de **7**0 000 indépendants** automatisent leur comptabilité avec Indy, et on vise d'accompagner 1 million d'indépendants d'ici fin 2027

Nous venons de lever** 40M€ en Serie-C,** ce qui porte le total des fonds levés depuis le lancement à **86M€.**

Nous sommes aujourd’hui **266 indies** venant d’horizons et de parcours variés. Nous partageons tous le même objectif : créer une entreprise profondément humaine dans laquelle il fait (vraiment) bon travailler.

Et on ne compte pas s’arrêter là On souhaite devenir LA super-app qui viendra accompagner tous les indépendants dans toutes leurs démarches administratives.

Pour aller plus loin, tu peux écouter ce podcast avec **Côme**.

**Descriptif du poste**:
En raison de notre forte croissance, nous avons la volonté de mettre en place une stack robuste, performante et scalable.

Nous avons besoin de mieux utiliser les données en présence, et c’est une super opportunité pour toi : cela te permettra de créer de la valeur pour l’entreprise

Aujourd’hui, l’équipe Data est composée de 4 personnes, dans une équipe Tech globale de 45 personnes. Notre objectif à terme est d’avoir
- Un pôle IA avec 2 AI Engineers
- Un pôle BI avec un Lead Data Engineer et 3 Data Engineers

Tu rejoindras:

- Benoit, Lead Data Engineer
- Eloïse, Data Engineer
- Maud, Data Engineer
- Maxime, Data Scientist

**Les missions de l'équipe**:

- **Fournir des données up-to-date, utiles et fiables** aux équipes Business de Indy pour leur permettre d'analyser et piloter leur activité.
- Améliorer notre **système de catégorisation automatique** des transactions bancaires.

L'objectif actuel pour le pôle IA est d’améliorer la qualité de notre service de catégorisation de transactions bancaires, en particulier pour les nouveaux régimes fiscaux ouverts recemment. Nous souhaitons également étudier d’autres opportunités de création de valeur pour l’entreprise en utilisant des techniques IA.

Notre stack actuelle se compose de: PostgreSQL, Airbyte, DBT, Metabase, Dagster, Census, Python, Heroku, AWS ECS, DataDog.

**Tu auras pour missions de**:

- Améliorer la qualité et la précision de notre service de catégorisation de transactions bancaires.
- Étudier des opportunités de création de valeur à partir des données de l’entreprise en utilisant des techniques IA.
- Intervenir du POC jusqu’à la mise en production.
- Être le garant de la méthodologie et de l’évaluation des projets IA.
- Mettre en œuvre les projets IA/ML d’Indy, que ce soit pour le produit utilisé par nos client, ou pour les besoins internes.
- Assurer une veille permanente sur les sujets IA / ML et proposer des innovations à Indy.

**Profil recherché**:

- Pour toi les valeurs d’humilité, d’attention, de passion et de perfection veulent réellement dire quelque chose.
- Au moins 5 ans d’expérience sur des projets de Machine Learning, avec mise en production.
- Connaissances approfondies dans un sujet lié au deep learning, decision tree, et/ou NLP.
- Programmation avec Python et Git.
- Côté ML: scikit-learn, maîtrise d’au moins une librairie parmi Tensorflow, Pytorch, XGBoost.
- Connaissance d’une plateforme MLOps est un gros plus.
- Avoir obtenu un Doctorat / PhD est un plus.

Nous portons une attention particulière à la diversité dans notre processus de recrutement. Nous savons que certaines personnes n’osent parfois pas répondre sans cocher toutes les cases : Venez nous en parler.
De même dans le cadre de nos valeurs d’inclusions, nous accordons chez Indy une attention particulière aux personnes en situation de handic