Prédiction Multi-échelle de La Disponibilité de

il y a 1 semaine


Toulouse, France CESI ASSOCIATION Temps plein

**Prédiction multi-échelle de la disponibilité de vélo-partagé à partir de données ouvertes**:

- Réf **ABG-127434**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel 4,35 €/H- 06/12/2024- CESI ASSOCIATION- Lieu de travail- Toulouse ou Montpellier Occitanie France- Champs scientifiques- Informatique
- Informatique
- Mots clés- vélo-partagé, données ouvertes, analyse de séries temporelles**Établissement recruteur**:
**Site web**:
Présentation du laboratoire

CESI LINEACT (UR 7527), Laboratoire d'Innovation Numérique pour les Entreprises et les Apprentissages au service de la Compétitivité des Territoires, anticipe et accompagne les mutations technologiques des secteurs et des services liés à l’industrie et au BTP. La proximité historique de CESI avec les entreprises est un élément déterminant pour nos activités de recherche, et a conduit à concentrer les efforts sur une recherche appliquée proche de l’entreprise et en partenariat avec elles. Une approche centrée sur l’humain et couplée à l’utilisation des technologies, ainsi que le maillage territorial et les liens avec la formation, ont permis de construire une recherche transversale ; elle met l’humain, ses besoins et ses usages, au centre de ses problématiques et aborde l’angle technologique au travers de ces apports.
Sa recherche est organisée selon deux équipes scientifiques interdisciplinaires et deux domaines applicatifs.
L’équipe 1 "Apprendre et Innover" relève principalement des Sciences cognitives, Sciences sociales et Sciences de gestion, Sciences et techniques de la formation et celles de l’innovation. Les principaux objectifs scientifiques visés sont la compréhension des effets de l'environnement, et plus particulièrement des situations instrumentées par des objets techniques (plateformes, ateliers de prototypage, systèmes immersifs...) sur les processus d'apprentissage, de créativité et d’innovation.
L’équipe 2 "Ingénierie et Outils Numériques" relève principalement des Sciences du Numérique et de l'Ingénierie. Les principaux objectifs scientifiques portent sur la modélisation, la simulation, l’optimisation et l’analyse de données de systèmes cyber physiques. Les travaux de recherche portent également sur les outils d’aide à la décision associés et sur l’étude des interactions humains-systèmes notamment à travers les jumeaux numériques couplés à des environnements virtuels ou augmentés.
Ces deux équipes développent et croisent leurs recherches dans les deux domaines applicatifs de l'Industrie du Futur et de la Ville du Futur, soutenues par des plateformes de recherche, principalement celle de Rouen dédiée à l’Usine du Futur et celles de Nanterre dédiée à l’Usine et au Bâtiment du Futur.
Positionnement dans les thématiques de recherche du laboratoire
Le sujet de stage proposé questionne les problématiques de mobilités partagées et sa finalité est essentiellement à visée applicative. Ce travail est dans la continuité des activités de recherches antérieures du laboratoire LINEACT - axe de recherche Gestion des systèmes de transports multimodaux, sous axe : Mobilité partagée de l’équipe 2 Ingénierie et outils numériques.

**Description**:

- Travaux de Recherche
Sujet stage résumé
Dans un contexte de changement climatique et de diminution de ressources naturelles, il devient vital d’optimiser les transports existants et de développer l’usage de modes écologiquement plus vertueux comme le vélo-partagé. Or la conception et la gestion d’un réseau de transport nécessite une connaissance fine de la demande à toutes échelles. Du point de vue de l’usager, une forte demande peut se traduire par une indisponibilité du transport partagé à un instant donné, avec comme conséquence un possible rejet du mode sur le plus long terme. Dans ce contexte, il apparait crucial de pouvoir délivrer cette information en temps réels aux futurs voyageurs. Le déploiement d'outils numériques permet l'acquisition automatique de données à chaque instant et leur analyse apparait comme une voie prometteuse pour fournir tel renseignement à l’usager. Dans ce contexte, l’objet de ce stage est de pouvoir prédire à différentes échelles de temps la disponibilité de vélo-partagé en station à partir de données ouvertes.
Projet de stage
Contexte scientifique Ce stage s’inscrit dans le cadre du programme Mon Trajet Vert porté par CESI. Ce programme vise à comprendre et optimiser la mobilité du public étudiant en faveur des économies d’énergie et à engager les établissements d’enseignement supérieur dans une transformation de la mobilité du public étudiant via une approche intégrée d’analyse, d’apports méthodologiques et de diffusion large auprès des étudiants et des établissements d’enseignement supérieur.
Nous cherchons à réduire l'empreinte carbone des déplacements étudiant



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