Emplois actuels liés à Algorithmes de Traitement D'images Adaptés Aux - GifsurYvette - CNRS


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps plein

    MissionIntégré(e) au sein du Laboratoire d'ingénierie logicielle pour les applications scientifiques (LILAS), le stagiaire sera en charge de :Se former sur la problématique générale de détection d'anomalies sur des images de texturesComprendre le fonctionnement de l'algorithme existant basé sur un travail de thèse de doctoratPrendre en main les...


  • Chalon-sur-Saône, Bourgogne-Franche-Comté, France Framatome Temps plein

    Mission de R&DL'objectif de cette mission est de développer des solutions innovantes pour la maîtrise des procédés de fabrication en utilisant la vision par ordinateur et le traitement d'images.Compétences requisesVous devez avoir une bonne connaissance des algorithmes de traitement d'images et de la vision par ordinateur. Vous devez...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps plein

    Description de l'offreMissionLe stagiaire sera intégré au sein du Laboratoire d'ingénierie logicielle pour les applications scientifiques (LILAS) pour travailler sur la détection d'anomalies sur des images de textures.Compétences requisesMaitrise de Linux et du langage PythonExpérience avec des packages spécialisés pour le développement...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps plein

    Mission : Au sein du Laboratoire d'ingénierie logicielle pour les applications scientifiques (LILAS), vous serez responsable de : Vous familiariser avec la problématique de détection d'anomalies sur des images de textures, un domaine en pleine expansion. Comprendre le fonctionnement de l'algorithme existant (issu d'une thèse de doctorat). Maîtriser les...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps plein

    Offre de stageMissionLe stagiaire sera intégré au sein du Laboratoire d'ingénierie logicielle pour les applications scientifiques (LILAS) pour travailler sur la détection d'anomalies sur des images de textures.Compétences requisesLe candidat doit avoir une bonne maîtrise de Linux et du langage Python, ainsi que des compétences en analyse d'image et en...


  • Gif-sur-Yvette, France CEA Temps plein

    MISSION : Intégré(e) au sein du Laboratoire d'ingénierie logicielle pour les applications scientifiques (LILAS), le stagiaire sera en charge de : - Se former sur la problématique générale de détection d'anomalies sur des images de textures, qui est un domaine en plein essor évoluant rapidement - Comprendre le fonctionnement de l'algorithme existant...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps plein

    About NeuroSpin's EXPLORE+ ProjectNeuroSpin is a leading research organization dedicated to advancing the frontiers of neuroscience through cutting-edge imaging technologies and computational modeling. Our 'EXPLORE +' project, funded by the CEA, focuses on unraveling the complexities of learning and decision-making processes within the healthy brain using...


  • Gif-sur-Yvette, France CEA Temps plein

    Description de l'offre MISSION : Intégré(e) au sein du Laboratoire d'ingénierie logicielle pour les applications scientifiques (LILAS), le stagiaire sera en charge de : - Se former sur la problématique générale de détection d’anomalies sur des images de textures, qui est un domaine en plein essor évoluant rapidement - Comprendre le...


  • Gif-sur-Yvette, France Cea Temps plein

    MISSION : Intégré(e) au sein du Laboratoire d'ingénierie logicielle pour les applications scientifiques (LILAS) , le stagiaire sera en charge de :Se former sur la problématique générale de détection d’anomalies sur des images de textures, qui est un domaine en plein essor évoluant rapidementComprendre le fonctionnement de l’algorithme existant...


  • Bry-sur-Marne, Île-de-France Institut national de l'audiovisuel Temps plein

    Présentation de l'organisation L'Institut national de l'audiovisuel (INA), fondé en 1975, est dédié à la préservation, la valorisation et la transmission du patrimoine audiovisuel français. Avec plus de 3,5 millions d'heures de contenus audiovisuels numérisés, l'INA est le premier centre d'archives au monde dans ce domaine, employant environ 1...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France CEA Temps plein

    Présentation de l'offreL'offre de poste de Chargé de communication interne au sein de la Direction de la communication du CEA est une opportunité de rejoindre une équipe dynamique et de contribuer à la promotion de l'image et des valeurs du CEA.MissionsLe Chargé de communication interne sera chargé de concevoir, de piloter et de mettre en...


  • Gif-sur-Yvette, France CEA Temps plein

    Description de l'offre NeuroSpin’s organization includes four research units of which the Inria-CEA MIND and the CEA-CNRS BAOBAB labs play pivotal roles in the use of AI, signal processing and MR physics for developing new accelerated MR imaging techniques, notably for functional imaging (fMRI). “EXPLORE +” BlueSky project is a large scale...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France Synchrotron SOLEIL Temps plein

    Poste de Développeur Logiciel pour SOLEILLe centre français de rayonnement synchrotron, SOLEIL, recherche un(e) développeur(e) logiciel pour rejoindre son équipe de recherche et développement. Le poste est proposé pour le déploiement du Flyscan sur les lignes au fil des demandes.ActivitésTravailler sur les systèmes mettant en œuvre la partie...


  • Bry-sur-Marne, Île-de-France Institut national de l'audiovisuel Temps plein

    Présentation de l'organisation L'Institut national de l'audiovisuel (INA), fondé en 1975, a pour mission de préserver, valoriser et transmettre le patrimoine audiovisuel français. Avec plus de 3,5 millions d'heures de contenus numérisés, l'INA est le premier centre d'archives au monde. L'institut emploie environ 1 000 collaborateurs et s'engage...

  • Ingénieur en Informatique

    il y a 1 semaine


    Gif-sur-Yvette, Île-de-France Synchrotron SOLEIL Temps plein

    Poste de Développeur Logiciel au Synchrotron SOLEILLe Synchrotron SOLEIL, centre français de rayonnement synchrotron, recherche un(e) développeur(e) logiciel pour rejoindre son équipe de recherche et développement. Le poste est proposé pour le déploiement du Flyscan sur les lignes au fil des demandes.ResponsabilitésContribution à l'évolution du...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France Intermarché Temps plein

    À propos de l'offreLe magasin Intermarché de Gif sur Yvette, quartier Courcelle, renforce son rayon Charcuterie-Traiteur en recrutant un vendeur charcutier-traiteur fromage H/F.Compétences requisesCapacité à définir et adapter l'offre en fonction de la saisonnalitéMise en avant des produitsRôle de conseil et vente auprès des clientsGestion...


  • Bry-sur-Marne, Île-de-France Institut national de l'audiovisuel Temps plein

    MissionL'Institut national de l'audiovisuel (INA) est un établissement public chargé de conserver, de valoriser et de transmettre le patrimoine audiovisuel français. Dans le cadre de sa stratégie d'innovation, l'INA recherche un Ingénieur en Intelligence Artificielle F/H pour développer des solutions innovantes pour le traitement...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France Synchrotron SOLEIL Temps plein

    Poste de Développeur Logiciel SynchrotronLe centre français de rayonnement synchrotron SOLEIL recherche un(e) développeur(e) logiciel pour rejoindre son équipe de recherche et développement. Le poste consiste à travailler sur les systèmes d'acquisition et de contrôle des lignes de lumière, en collaboration avec les équipes de recherche et...


  • Bry-sur-Marne, Île-de-France Institut national de l'audiovisuel Temps plein

    L'Institut national de l'audiovisuel (INA), un acteur majeur dans la préservation et la valorisation du patrimoine audiovisuel français, recherche un Ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle pour renforcer son équipe dédiée au traitement des médias.Votre mission :Concevoir et développer des algorithmes d'apprentissage profond (Deep...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France Synchrotron SOLEIL Temps plein

    MissionNous recherchons un post-doctorant passionné par l'intelligence artificielle et le calcul edge pour rejoindre notre équipe de recherche au Synchrotron SOLEIL.ObjectifsPrototyper une application de réduction automatique de données de diffraction basée sur des algorithmes d'intelligence artificielle.Développer cette application sur un équipement...

Algorithmes de Traitement D'images Adaptés Aux

Il y a 3 mois


GifsurYvette, France CNRS Temps plein

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : vendredi 5 juillet 2024 23:59:00 heure de Paris

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Algorithmes de traitement d'images adaptés aux ensembles de données de photoluminescence multidimensionnelles (H/F)**
Référence : UMR9006-STECAC-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Date de publication : vendredi 14 juin 2024
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 octobre 2024
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 3081,33 et 4653,50 € bruts mensuels selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : Indifférent
Section(s) CN : Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos

**Missions**:
La conversion de l'énergie solaire en électricité représente une solution indispensable pour atteindre les objectifs climatiques et passer à une économie bas carbone. Au cours de la dernière décennie, les pérovskites à halogénures mixtes ont suscité un vif intérêt dans la communauté photovoltaïque en raison de leur rendement élevé de conversion de l'énergie et de la possibilité de réaliser une technologie à faible coût et à l'échelle industrielle. Néanmoins, l'un des principaux inconvénients empêchant la commercialisation de ces technologies est la stabilité à long terme des cellules. Il est donc primordial de comprendre les phénomènes physiques et chimiques qui se produisent à ces interfaces, lieu d'accumulation de défauts et de recombinaison des porteurs ou de changements chimiques. En raison de la complexité du système et du grand nombre de questions en suspens, les outils de caractérisation macroscopique traditionnels ne sont souvent pas en mesure de dévoiler et d'élucider les processus physiques et chimiques qui sous-tendent les principes de fonctionnement des cellules solaires. En outre, de longues durées d'acquisition sont souvent nécessaires pour obtenir des données d'imagerie significatives à partir d'ensembles de données PL. En raison de leur forte réactivité avec la lumière, l'atmosphère et les couches voisines, les mesures de longue durée peuvent fortement modifier les couches de pérovskite étudiées, entravant ainsi toute analyse significative. Afin de parvenir à une compréhension approfondie du transport des porteurs et des processus de recombinaison, il est nécessaire de développer de nouvelles approches de caractérisation de ces matériaux, tout en accordant une attention particulière au traitement des données.
Dans ce cadre, une modélisation de problèmes inverses avec des fonctions de régularisation bien adaptées telle que la variation totale (TV) et/ou la régularisation de Huber peut être utilisée pour des résultats efficaces. Ces procédures de reconstruction d'images inspirées de la physique peuvent d’ailleurs être considérablement renforcées par des approches d'apprentissage basées sur les données où, par exemple, des modèles de régularisation plus généraux et mieux adaptés à des géométries générales des échantillons peuvent être appris directement à partir des données à l'aide d'architectures de réseaux neuronaux appropriées. C'est le cas, par exemple, des modèles de regularisation « plug-and-play » et des schémas algorithmiques déroulés qui, en plus de leur gain de performance par rapport aux méthodes standard, bénéficient d'une bonne interprétabilité et de garanties théoriques.
Le projet sera réalisé dans le cadre de l'ANR JCJC CLEOPATRA et sera mené en collaboration avec le laboratoire CNRS I3S (Sophia-Antipolis), spécialisé dans le traitement mathématique des images.

**Activités**:

- Analyse d'ensembles de données de photoluminescence multidimensionnelles
- Utilisation d'algorithmes de problèmes inverses et de méthodes d'IA pour débruiter des ensembles de données bruités et complexes
- Introduction de modèles physiques dans les algorithmes d'IA de reconstruction d'images pour cartographier les propriétés physiques des matériaux
- Aide au développement de méthodologies visant à réduire le temps d'acquisition des données expérimentale

**Compétences**:

- Doctorat en mathématiques appliquées
- Solides connaissances en traitement d'images et en problèmes inverses
- Compétences en codage : Python, Pytorch, Matlab
- Bonne connaissance de l'anglais et solides compétences en communication
- Curieux d'explorer l'inconnu et d'acquérir de nouvelles compétences
- Aptitude au travail en équipe et à la résolution de problèmes

**Contexte de travail**:
Le projet sera réalisé au sein de l'unité mixte de recherche IPVF-CNRS (UMR 9006). L'IPVF offre une plateforme interdisciplinaire dans le domaine des énergies bas carbone, combinant l'expertise industrielle à la recherche académique. L'IPVF dispose d'environ 8 0