Data Scientist et Cybersécurité

Créée en 2005, I-TRACING est aujourd’hui le premier pure-player indépendant généraliste en cyber sécurité sur le marché français, avec ses 700 collaborateurs et ses 115M€ de CA en 2023.

I-Tracing, c'est :

• Un modèle intégré de bout en bout

• Un accompagnement global & engageant depuis la GRC, l’audit, le conseil technique et l’ingénierie jusqu’au services managés et les activités de cyber défense (CyberSoc), sur l’ensemble des domaines technologiques de la cybersécurité

• Des clients grands comptes en France et à l’international

• Un acteur majeur de son écosystème, membre fondateur du CESIN, partenaire privilégié de l’ANSSI, membre fondateur du Campus Cyber et présent aux rendez-vous incontournables de la cyber (LeHack, Le FIC, Les Assises, …).

Mission principale

En tant que Stagiaire Data Scientist, vous serez directement rattaché(e) à une Data Scientist et participerez à l'analyse des données, la conception de modèles et à leur mise en œuvre pour des cas d’usage en cybersécurité (notamment pour le SOC – Security Operations Center). Vous participerez activement à la réflexion autour des problématiques de la modélisation et du développement des solutions de Machine Learning, tout en développant vos compétences en cyber défense.

Vos responsabilités au sein de nos locaux de Lyon :

• Analyse des données : Accompagner la Data Scientist dans le traitement, la préparation et l’exploration de jeux de données issus d'environnements cyber (logs, événements réseau, alertes SOC) et autres (services supports IT, RH, FIN, …).

• Conception de modèles prédictifs : Participer à la création et au design de modèles d’apprentissage automatique (machine learning) pour des cas d’usage liés à la détection d’anomalies, la classification d’événements, et la prédiction de cyber incidents.

• Évaluation des modèles : Tester et valider la performance des modèles développés (précision, recall, AUC), tout en contribuant à l'amélioration continue des algorithmes.

• Documentation et communication des résultats : Rédiger des rapports clairs et précis pour communiquer les résultats d’analyse aux membres de l’équipe, et participer aux réunions de suivi projet.

• Veille technologique : Effectuer une veille active sur les innovations en machine learning et cybersécurité afin d'apporter des idées nouvelles à l’équipe.

Profil recherché :

• Formation : Actuellement en Master 1 ou 2, vous suivez un cursus en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées, ou dans un domaine connexe.

• Compétences techniques :

  • Bonne maîtrise des langages de programmation comme Python (et des bibliothèques associées : Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch, etc.).

  • Connaissances en machine learning (classification, régression, clustering, etc.).

  • Compréhension des bases de données (SQL ou NoSQL) et des environnements de données volumineuses (Big Data).

  • Une première expérience ou connaissance des enjeux en cybersécurité est un plus (SOC, SIEM, logs réseau).

• Qualités personnelles :

  • Curiosité, rigueur et capacité d’analyse.

  • Esprit d’équipe et bon relationnel.

  • Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à un environnement technique exigeant.

Alors n’attendez plus, ce stage est fait pour vous

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez I-TRACING nous sommes avant tout des passionnés de cybersécurité, mais pas uniquement

Choisir I-TRACING, c’est rejoindre une société :

• Qui fait du bien-être et de l’équilibre de vie de ses salariés une priorité, reconnue par le label Happy At Work
• Qui met en œuvre un accompagnement de proximité de chaque collaborateur par un manager technique, responsable d’une équipe à taille humaine. Celui-ci garantit le suivi de votre activité et le développement de votre carrière (plan de formation personnalisé, passage de certifications, évolution de carrière, mobilité interne).
• Qui vous ouvre des opportunités en France (Nantes, Lyon, Région Parisienne) et à l’international (Montréal, Hong Kong)
• Dont l’expertise technique, l’engagement et le sens du service client sont reconnus sur le marché
• Aux valeurs fortes de cohésion, de curiosité, d’esprit d’initiative, de solidarité et de bienveillance
• Qui permet le financement de projets collaboratifs (teamstarter) pour animer le quotidien au travail et maintenir une ambiance chaleureuse