Doctorant en Calculateur analogique neuromorphique pour la résolution de problèmes NP-difficiles

il y a 4 semaines


Metz, Grand Est, France CNRS Temps plein

Informations générales

Titre de l'offre : Doctorant en Calculateur analogique neuromorphique

Référence :
Nombre de postes : 1
Lieu de travail :
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel
Section(s) CN : Micro et nanotechnologies, micro et nanosystèmes, photonique, électronique, électromagnétisme, énergie électrique

Description du sujet de thèse

Le projet de thèse vise à développer un calculateur analogique neuromorphique innovant capable de résoudre des problèmes d'optimisation combinatoire dits NP-difficiles. En utilisant une plateforme de circuits analogiques reconfigurables de type FPAA, ce projet propose de dépasser les limitations des systèmes numériques conventionnels en exploitant des dynamiques non-linéaires inspirées du cerveau humain. Cette approche de calcul analogique présente des avantages significatifs en termes d'efficacité énergétique et de rapidité de convergence, pour aborder des problèmes complexes rencontrés dans divers domaines scientifiques.

Contexte de travail

Le doctorant travaillera au sein de l'équipe « Photonic and Terahertz Imaging » de l'IRL 2958 Georgia Tech-CNRS, située à Georgia Tech Europe à Metz. Cette équipe est spécialisée dans les dynamiques non-linéaires, l'imagerie térahertz et le calcul analogique. Une collaboration clé du projet sera avec la Prof. Jennifer Hasler de Georgia Tech Atlanta, pionnière dans le domaine des plateformes analogiques reconfigurables (FPAA) et des systèmes neuromorphiques à faible consommation énergétique.

Compétences requises

Formation niveau master en sciences de l'ingénieur ou en sciences. Solide formation en électronique, microélectronique ou systèmes analogiques. Expérience avec des plateformes de calcul analogique ou reconfigurable (FPGA/FPAA). Connaissances en dynamiques non-linéaires ou systèmes complexes étences en optimisation combinatoire et résolution de problèmes NP-difficiles souhaitables. Intérêt pour l'intelligence artificielle et le calcul neuromorphique. Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement de recherche interdisciplinaire. Très bonne maîtrise de la langue anglaise.



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    Informations GénéralesTitre de l'Offre : Spécialiste en Calculateur Analogique Neuromorphique pour Résolution de Problèmes NP-Difficiles avec FPAA (H/F)Référence : IRL2958-CRICOR-020Nombre de Postes : 1Lieu de Travail : Métropole Européenne de LorraineType de Contrat : CDD Spécialiste/Contrat DoctoralDurée du Contrat : 36 MoisDate de Début du...


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