Ingénieur en Intelligence Artificielle

il y a 2 jours


SaintCloud, Île-de-France Dassault Aviation Temps plein
Mission

Dans le cadre de la Direction Générale du Système d'Information, vous rejoindrez l'équipe chargée de l'intelligence artificielle et de la business intelligence. Votre mission consiste à contribuer à l'essor de l'intelligence artificielle chez Dassault Aviation, en interface avec les directions métiers, afin de transformer leurs besoins en réalité opérationnelle.

Activités principales
  • Recueil des besoins des directions générales, identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée et choix de la solution technologique la plus adaptée pour une mise en opérationnel rapide.
  • Identification des solutions candidates, évaluation de la faisabilité et validation des résultats.
  • Accompagnement à la mise en oeuvre, développement d'IA ou Machine Learning de services transverses société et analyses exploratoires.
  • Déploiements opérationnels MLOps (création, déploiement, support des solutions).
  • Contribution à la relation avec les organismes effectuant de la recherche dans le domaine, en lien avec la Direction Générale Technique.
  • Participation / animation de la communauté IA Dassault Aviation, et évangélisation à l'intelligence artificielle au niveau société.
Compétences requises

Vous devez avoir une formation ingénieur généraliste ou équivalent, idéalement avec une spécialisation informatique. Vos stages, projets et/ou apprentissage ont confirmé votre attrait pour l'IT.

  • Compétences techniques : programmation (développement Python et utilisation des frameworks IA tensorflow et pytorch), algorithmes et machine learning (connaissance des algorithmes ML, Deep Learning, NLP, LLM), gestion des données (bases de données relationnelles, langage SQL).
  • Compétences en datascience : analyse de données, capacité à analyser et interpréter les résultats des modèle d'IA, statistiques et mathématiques (solides bases en statistiques et en mathématiques appliquées).
  • Compétences en développement logiciel et DevOps/MLOps : compréhension des principes DevOps, y compris la containerisation (Docker), l'orchestration (Kubernetes), et le déploiement continu.
Localisation

France, Ile de France, 92 - Saint-Cloud.

Domaine professionnel / métier

Gouvernance et valorisation de la donnée.

Type de contrat

CDI.

Langues

Anglais.

Compétences

Référence de l'offre : 2.

Nombre de postes à pourvoir

1.



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