Spécialiste en Analyse de Données

il y a 1 semaine


Paris, Île-de-France LHH Recruitment Solutions Temps plein

Retrouvez ci-dessous les détails du poste, notamment le salaire estimé.

A propos de la Caisse Nationale des Allocations Familiales

L'entreprise LHH Recruitment Solutions est heureuse de vous présenter un poste de Spécialiste en Analyse de Données au sein de sa clientèle. La Caisse Nationale des Allocations Familiales (CNAF) est une entreprise leader dans le domaine des allocations familiales et représente la branche Famille de la Sécurité sociale.

Ce poste se situe au sein de la Direction des statistiques, des études et de la recherche (DSER), où le pôle « Production et méthodes statistiques » (PROMES) assure le suivi statistique des bénéficiaires des prestations versées par les Caf. Vous serez responsable d'animer une équipe chargée de produire des indicateurs de référence sur les foyers bénéficiaires des prestations légales et de les diffuser au réseau des Caf, aux tutelles, aux partenaires et sur le site d'open data.

Missions clés
  • Définition des données statistiques nécessaires à la conduite des travaux de la direction sur les prestations légales ;
  • Production des indicateurs de référence sur les foyers bénéficiaires des prestations légales ;
  • Analyse des caractéristiques socio-économiques et des ressources des foyers allocataires bénéficiaires des prestations légales ;
Rémunération

Le salaire estimé pour ce poste est compris entre 75 000 € et 90 000 € par an, selon votre profil et votre expérience.

Bénéfices
  • Possibilité de télétravail;
  • Flexibilité des horaires de travail;
  • Jusqu'à 20 jours de congés payés par an;
  • Remboursement à 75% de l'abonnement transport;
Niveau de qualification et compétences requises

Pour postuler, vous devez justifier d'une formation universitaire en statistiques ou big data et avoir acquis au moins 5 ans d'expérience dans le domaine des statistiques. Vous possédez également les compétences suivantes :

  • Aptitudes au management d'équipe et à la conduite de projets;
  • Gout et sens du travail en équipe;
  • Rigoure et organisation;
  • Capacités de synthèse;
  • Niveau d'expression écrite et orale suffisant;
  • Maîtrise des méthodes statistiques et techniques de data science ;
  • Know-how dans la modélisation des données ;
  • Maitrise des langages de programmation R et SQL, ainsi que des connaissances en Python et Power BI sont appréciées.

Veuillez noter que ces informations sont basées sur les exigences du poste telles que décrites dans le texte fourni. Les responsabilités et qualifications peuvent varier en fonction de l'entreprise et du secteur.



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