Ingénieur en Machine Learning et Bases de Données
il y a 1 semaine
Le CNRS recherche un Ingénieur en Machine Learning et Bases de Données pour rejoindre son équipe. Le candidat sélectionné sera chargé de développer le module AMIS-Robot, qui utilise des techniques d'intelligence artificielle et de machine learning pour proposer des recommandations de métadonnées basées sur l'analyse de données textuelles.
Désignation et Responsabilités
L'Ingénieur en Machine Learning et Bases de Données aura les responsabilités suivantes :
- Conception et implémentation du « Robot AMIS » (Module 2) pour interroger des bases de données externes via des API et traiter les résultats en vue de proposer des recommandations de métadonnées ;
- Analyse des résultats issus des bases de données et proposition de métadonnées enrichies basées sur des critères tels que le contenu, le genre, les motifs, les sentiments, les thesaurus, les ontologies, etc. ;
- Gestion des bases de données et des infrastructures cloud nécessaires pour exécuter des tâches d'apprentissage automatique à grande échelle (machine learning) ;
- Optimisation des modèles et des processus de traitement des données pour améliorer la performance et la précision des résultats.
Compétences Techniques Exigées
- Technologies d'IA/ML (ex: Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.) ;
- Modèles de traitement du langage naturel (NLP) : fine-tuning des LLM, analyse sémantique, text mining ;
- Bases de données : gestion des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) ;
- APIs et services REST : développement et intégration d'APIs pour interroger des bases de données externes ;
- Connaissance des ontologies et des vocabulaires contrôlés utilisés dans les sciences des textes (XML-TEI, RDF) ;
- Expérience avec l'infrastructure cloud (Google Colab, AWS, ou infrastructures équivalentes) pour des projets nécessitant une forte puissance de calcul.
Salaire et Avantages
Le salaire offert est compris entre 45 000€ et 50 000€ annuels, selon l'expérience du candidat. De plus, les bénéfices liés à ce poste incluent des possibilités de télétravail, des déplacements fréquents à prévoir en France et potentiellement à l'étranger, ainsi qu'une expérience unique au sein d'un projet européen finançé par OSCARS.
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