Chercheur en Intelligence Artificielle et Interaction Humaine

il y a 1 mois


Paris, Île-de-France Institut Mines-Télécom Temps plein

Unité : Centre d'Enseignement de Recherche et d'Innovation Systèmes Numériques (CERI SN)

Responsable hiérarchique : Sylvain Lecomte, directeur du CERI SN

Nature de l'emploi : Contrat doctoral – CDD de 36 mois

Lieu de travail : Villeneuve d'Ascq

Intitulé du sujet de thèse : Amélioration de l'interaction gestuelle humaine avec l'IA générative

CONTEXTE :

Établissement sous l'égide du ministère de l'économie, des finances et de la souveraineté industrielle et numérique, l'Institut Mines-Télécom, IMT Nord Europe, a pour missions principales de former des ingénieurs responsables capables de résoudre les défis du XXIème siècle, de mener des recherches aboutissant à des innovations de haute valeur ajoutée, et de soutenir le développement des territoires en facilitant l'innovation et la création d'entreprises. Son objectif est de préparer les ingénieurs de demain, maîtrisant à la fois les technologies numériques et les compétences industrielles.

Situé au carrefour de l'Europe, IMT Nord Europe aspire à devenir un acteur clé des transformations industrielles, numériques et environnementales du XXIème siècle, en intégrant dans ses enseignements et sa recherche les sciences de l'ingénieur et les technologies digitales.

Avec deux sites principaux d'enseignement et de recherche à Lille et Douai, IMT Nord Europe dispose de plus de 20 000 m² de laboratoires pour offrir un enseignement de haut niveau et une recherche d'excellence dans les domaines suivants :

  • Systèmes Numériques
  • Énergie Environnement
  • Matériaux et Procédés

MISSIONS :

Les gestes humains jouent un rôle essentiel dans la communication non verbale, fournissant un support d'interaction riche qui complète la parole. Malgré les avancées significatives de l'IA, atteindre une interaction gestuelle fluide et intuitive demeure un défi. L'IA générative, notamment à travers des modèles tels que les GAN et les architectures basées sur Transformer, propose des solutions prometteuses pour améliorer la reconnaissance des gestes et la génération de réponses.

Ce projet de thèse a pour but d'explorer l'amélioration de l'interprétation des interactions gestuelles humaines grâce à l'IA générative. L'objectif est de concevoir des modèles avancés capables de reconnaître, d'interpréter et de répondre avec précision aux gestes humains en temps réel, facilitant ainsi des interactions homme-machine (HCI) plus naturelles et intuitives. Les travaux aborderont les défis liés à la précision de la reconnaissance des gestes, à la compréhension contextuelle et à la génération de réponses, contribuant à des domaines tels que la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et les technologies d'assistance.

Par ailleurs, générer des interactions main-objet réalistes dans des environnements virtuels est crucial pour créer des expériences utilisateur immersives et intuitives. Cette recherche examinera également les avancées récentes en modélisation générative avec des modèles de diffusion, tels que DALL-E 2 et Stable Diffusion, pour produire des données 3D réalistes d'interaction main-objet. Bien que ces modèles de diffusion puissent générer des images réalistes à partir d'instructions textuelles, ils rencontrent des difficultés à produire des interactions physiquement ou géométriquement plausibles, notamment en ce qui concerne la capture des détails de la position des doigts autour d'un objet. Cette thèse vise à développer une solution pour générer des interactions main-objet 3D réalistes en conditionnant la représentation de la scène à la fois sur la forme de la main 3D et sur l'objet.

Les travaux de cette thèse seront réalisés au sein d'un consortium d'un projet intitulé 5GMetavers, regroupant des laboratoires académiques et des entreprises industrielles.

PROFIL DE LA CANDIDATE / DU CANDIDAT :

Aptitudes : Excellentes capacités d'analyse et de synthèse.

Compétences : Expérience solide en vision par ordinateur et en apprentissage automatique (deep learning).

Langues : Bonne maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Connaissances : Des connaissances en réalité virtuelle ou augmentée sur les moteurs 3D Unity et/ou Unreal Engine seraient un atout appréciable.

Mots clés : Analyse du comportement humain, vision par ordinateur, apprentissage profond, réalité mixte.

CONDITIONS :

Le poste est à pourvoir pour une durée de 36 mois (contrat doctoral). Des déplacements en France pour échanger et présenter les avancées des recherches avec les partenaires industriels du projet seront à prévoir.

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL :

  • Possibilité de télétravail partiel
  • Environnement de travail exceptionnel
  • Nombreux congés
  • Restauration collective sur place
  • Prise en charge des transports en commun sur le trajet domicile-travail (75%)
  • Forfait mobilité durable (pour le covoiturage ou les trajets à vélo)
  • Complément familial selon la composition de la famille
  • Large gamme de prestations sociales (indemnisation 1ère installation, aides financières, chèques vacances...)
  • Écosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises)


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    Informations GénéralesIntitulé de l'offre : Deux chercheurs postdoctoraux pour le projet ERC InfantSimulator H/FType de contrat : CDD ScientifiqueDurée du contrat : 24 moisQuotité de travail : Temps completNiveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)Présentation du ProjetL'équipe Cognitive Machine Learning de l'École des Hautes Études en...


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