Spécialiste en analyse et développement de solutions data

il y a 1 semaine


Montrouge, Île-de-France Crédit Agricole CIB Temps plein

Bienvenue dans l'équipe d'analyse et de développement de Crédit Agricole CIB. Nous sommes à la recherche d'un spécialiste en analyse et développement de solutions data pour renforcer notre équipe.

Présentation

Nous sommes une banque internationale qui offre des services bancaires à nos clients, que ce soit pour leurs besoins personnels ou professionnels. Notre mission est de fournir des solutions personnalisées et innovantes pour répondre aux attentes de nos clients.

Compétences requises
  • Familiarité avec les technologies de données, telles que Python, R, SQL et NoSQL.
  • Connaissance approfondie des langages de programmation tels que Python, R, Java, etc.
  • Aptitude à travailler avec les bases de données relationnelles et non relationnelles.
  • Capacité à analyser et à interpréter les données complexes.
  • Familiarité avec les outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, etc.
Responsabilités
  1. Mise en place d'une stratégie d'analyse des risques des grands modèles de langage (LLM) :
    • Identifier et documenter les limites méthodologiques et opérationnelles de ce type de modèle.
    • Mener des recherches sur l'auditabilité des grands modèles de langage (LLMs), identifier les meilleures stratégies et les documenter.
    • Implémenter ces méthodes pour comparer et analyser les sorties des LLM avec leur documentation source (poids du modèle), les prompts des utilisateurs et les éventuels documents soumis par les utilisateurs.
    • Proposer une stratégie d'analyse des causes des déviations du modèle, par exemple à l'appui d'algorithmes.
  2. Analyse prédictive pour prédire les recommandations susceptibles d'être en retard :
  3. Identifier et, le cas échéant, construire les facteurs de risque potentiellement intéressants pour expliquer le retard dans le traitement des recommandations.
  4. A l'appui d'outils internes et au besoin en les adaptant, mener des analyses exploratoires des principales variables de l'étude.
  5. Effectuer une sélection de variables pour identifier les causes et expliquer les facteurs du retard dans le traitement des recommandations.
  6. Développer et déployer différents modèles prédictifs permettant d'anticiper l'entrée au statut « en retard » des recommandations émises par IGE.
  7. Définir, implémenter et analyser les valeurs de mesure de performance de ces modèles.
  8. Evaluer l'apport des méthodes d'explicabilité (Shapley values, etc.) sur le modèle retenu.
  9. Proposer une méthode de backtesting du modèle retenu.
Rémunération

Salaire mensuel estimé : 4 500 €.
Nous offrons également des avantages sociaux tels qu'un système de gestion de carrière, un programme de formation continue, ainsi qu'un environnement de travail convivial.



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