Ingénieur en intelligence artificielle

il y a 3 semaines


LevalloisPerret, Île-de-France Devoteam Temps plein

Description du poste

Missions

  • Concevoir, développer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs pour le processus de développement machine learning de bout en bout.
  • Mettre en place et utiliser des plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan).
  • Apporter des best practices en termes d'organisation, de développement, d'automatisation, de monitoring et de sécurité à nos clients.
  • Expliquer et appliquer les best practices pour l'automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.
  • Encadrer et superviser les consultant(e)s juniors, effectuer des peer code review et appliquer les best practices.
  • Accompagner notre équipe commerciale sur la rédaction de propositions et des réunions d'avant-vente.
  • Participer au développement de notre communauté interne (REX, workshops, articles, hackerspace).
  • Participer au recrutement de nos futurs talents.

Évoluer au sein de la communauté

Évoluer au sein de la Tribe Data, c'est être acteur dans la création d'un environnement stimulant dans lequel les consultant(e)s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills.

Sur le bassin parisien, la Tribe compte 60 personnes encadrées par un Tribe Leader, et 3 Managers en fonction des différents métiers : Data Engineering, Machine Learning & AI et Développeur & SRE.

Aujourd'hui, nous sommes positionnés sur le marché en tant qu'organisation pensée pour accompagner nos clients, nos collaborateurs, nos partenaires et la communauté à l'adoption du Cloud.

Rémunération

La rémunération fixe proposée pour le poste est en fonction de votre expérience et dans une fourchette de 52k à 59k.

Qualifications

Compétences techniques

Required :

  • Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu'eux).
  • Savoir implémenter des architectures de Containerisation (Docker / Containerd) et les environnements en Serverless et micro services utilisant Lambda, ECS, Kubernetes.
  • Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps.
  • Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.
  • Cloud AWS (AWS Bedrock, AWS Titan, OpenAI, AWS SageMaker / Kubeflow).
  • Méthode Agile / Scrum.
  • Feature Store (n'importe quel fournisseur).

Nice to have :

  • Apache Airflow.
  • AWS SageMaker / Kubeflow.
  • Apache Spark.
  • Méthode Agile / Scrum.

Si vous n'avez pas toutes ces compétences, ne vous inquiétez pas. Seules les "Required" sont... required.

Informations supplémentaires

Avantages

Pour faire de notre collaboration un succès, nous vous proposons :

  • Un compte AWS dédié par consultant pour expérimenter au gré de votre imagination.
  • Intéressement et participation.
  • Une trajectoire sur mesure que nous élaborons ensemble.
  • Des accès gratuits et illimités à des plateformes E-learning pour monter en compétences sur les technos que vous jugez prometteuses (Udemy / Cloud Guru / WhizLabs).
  • Une politique de télétravail flexible avec remboursement de certains frais.
  • Un abonnement Gymlib (et donc une multitude de choix pour faire du sport à petit prix).
  • Laptop au choix (Mac ou Windows).

Process de recrutement

Le processus de recrutement se déroule en quatre étapes :

  • Un premier contact téléphonique pour échanger sur les modalités du poste.
  • Un échange RH pour apprendre à vous connaître et comprendre votre projet professionnel, ainsi que pour vous présenter l'entreprise et notre vision.
  • Un échange technique pour challenger vos compétences et votre adéquation pour ce poste.
  • Un entretien avec la Direction pour se projeter ensemble sur votre trajectoire professionnelle.

Ce qui fait la différence chez Devoteam A Cloud, c'est notre façon de :

  • Partager ouvertement, largement et délibérément les informations.
  • Encourager les prises de décision autonomes de la part des collaborateurs et collaboratrices.
  • Être particulièrement sincères les uns avec les autres.
  • Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent(e)s et ayant un impact positif sur le collectif.
  • Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.
  • Être ouvert(e) d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s'engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l'égalité des chances au sein de l'entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l'origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l'âge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l'inclusion de toutes et tous.



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