Analyste Financier en Environnement Python et SQL

il y a 1 mois


Paris, Île-de-France Digistrat consulting Temps plein
Détails de l'emploi

Correspondance entre ce poste et votre profil.

Type de poste

Poste : Analyste Financier en Environnement Python et SQL

Secteurs stratégiques

Banque d'investissement

Contexte / Objectifs

Au sein d'une salle de marchés, vous interagirez avec les traders utilisateurs. L'équipe, composée de 12 membres, est responsable du support et du développement d'applications de trading automatisé. Les traders améliorent leurs outils grâce à une plateforme de simulation qui reproduit un marché boursier réel, permettant de rejouer les cotations, les ordres et les exécutions.

Les journées de trading peuvent être simulées, permettant de modifier divers paramètres pour optimiser les résultats. Dans ce cadre, votre mission inclura :

  • Support technique
  • Développement d'applications
  • Recherche et analyse

Vous serez amené à étudier les différences entre la simulation et la production, en analysant :

  • Les écarts : biais du simulateur, événements particuliers, bugs.

Vos responsabilités comprendront également :

  • Maintenance de l'environnement de simulation : corrections, améliorations et ajout de nouvelles fonctionnalités.
  • Résolution des bugs dans les stratégies et le backtesteur.
  • Assistance opérationnelle sur la plateforme de simulation.
  • Développement d'outils pour garantir la fiabilité et la performance des plateformes de simulation.
  • Rationalisation de l'environnement de recherche.
  • Simulation de nouveaux modèles.
Expertises spécifiques requises :
  • Système LINUX (Obligatoire)
  • Langage de script
  • Programmation :
    • Python (Essentiel)
    • C++ et design orienté objet
  • SQL (Obligatoire)

  • Data Analyst SQL

    il y a 2 jours


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    il y a 3 jours


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    il y a 3 jours


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    il y a 2 jours


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    Offre de poste : Analyste Quantitatif PythonL'équipe de LunaLogic recherche un analyste quantitatif talentueux et passionné par Python pour accompagner une grande institution financière dans l'implémentation d'un modèle de risque de crédit.Compétences requises :Expérience démontrée en programmation Python pour l'analyse de données...


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