System Team Engineer Dataops

**Critères de l'offre**:

- System Engineer (H/F)
- Courbevoie (92)
- CDI
- Temps Plein
- Expérience requise : 3-5 ans
- Niveau d'études : Bac+5

**L'entreprise **:ENEDIS**:
Enedis est une entreprise de service public, gestionnaire du réseau de distribution d'électricité. Elle développe, exploite, modernise le réseau électrique et gère les données associées. Elle facilite la transition énergétique des territoires en les accompagnant dans le développement et la planification de leur production d'électricité d'origine renouvelable. Ses 39 000 collaborateurs assurent chaque jour les raccordements des clients, le dépannage 24h/24, le relevé des compteurs et toutes les interventions techniques.
Indépendante, Enedis délivre la même qualité de service aux fournisseurs d'énergie. Comme le prévoit la loi, elle a établi un code de bonne conduite auquel ses collaborateurs sont formés afin d'en respecter les principes et engagements au quotidien.
La DSI d'Enedis se positionne comme partenaire des métiers et cultive sa dimension entrepreneuriale et d'anticipation au service d'Enedis, de ses clients et des territoires. Elle propose une offre de services industrielle, performante et innovante, garantissant l'agilité du Système d'information dans un contexte de forte numérisation des métiers. Avec un effectif d'environ 600 collaborateurs, la DSI est au coeur des transformations d'Enedis. Engagée notamment dans l'essor des solutions SmartGrids, dans l'adaptation du Système d'Information à la transformation numérique ou dans le positionnement d'Enedis comme opérateur de données, la DSI met en oeuvre de nombreux projets majeurs en lien avec les métiers concernés.

**Description du poste**:

- Un des enjeux majeurs d'Enedis est de devenir un opérateur de confiance de Données énergétiques. Afin de répondre à cet enjeu, Enedis a mis en place une plateforme de données pour l'entreprise. Cette plateforme est composée d'une infrastructure de données centralisée construite sur Hadoop et d'outils à destination des équipes produit ou des DataScientists utilisent la plateforme Big Data.
- Nos ambitions sont de transformer et d'améliorer cette plateforme sur plusieurs axes : migration vers le cloud, évolution de l'architecture avec en cible une plateforme modulaire composant des services managés, automatisation et montée en gamme de l'offre de services internes permettant aux équipes de gagner en autonomie dans la création de véritables produits de données.
- Dans le cadre de ses missions, le/la System Team Engineer DataOps:

- sera technical leader d'une des équipes du train SAFe DataServices4U - équipe SPHINX, en charge de l'infrastructure data des activités exploratoires (big data, big mem, GPU)- définira, développera, mettra en place et maintiendra les outils et infrastructures adéquats aux opérations du reste du train (équipes data scientists et data engineers).
- veillera à garantir les opérations des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci
- définira les enablers à prendre en compte dans l'équipe
- sera Tech. Lead d'une équipe d'une dizaine de personnes
- testera les réalisations de l'équipe
- contribuera aux démonstrations faites aux équipes produits utilisatrices de la plateforme B4ALL
- se synchronisera avec les autres technical leader et avec l'architecture train du train SAFe B4ALL

**Description du profil**:
Votre Profil ?
- Vous êtes issu d'une formation de type Bac +5 dans le domaine de l'IT / système d'information / Numérique et DATA
- Vous disposez d'une expérience d'au moins 4 ans dans des activités équivalentes, au cours desquelles vous avec avez développé de solides compétences techniques
- Vous avez un profil Ingénieur Big Data disposant de compétences d'analyse, de synthèse, de créativité et d'une appétence pour l'innovation.
- Vous avez de bonnes connaissances de l'administration système UNIX : maîtrise de Linux (Redhat), Bash - ainsi que composants sécurité et CI (Git, Kerberos..)
- Vous maitrisez Hadoop, Spark, Teradata, Kafka
- Vous avez de bonnes connaissances en technologies DataScience (Python, noeuds Big MEM et GPU, Scala, Jupyter, etc.)
- Vous avez d'excellentes capacités de communication (orales et écrites) permettant de travailler avec un grand nombre d'acteurs, ainsi que des capacités de coordination
- Vous faites preuve de curiosité, d'esprit de synthèse, de méthodologie et de rigueur dans un environnement complexe

Le poste est situé à Courbevoie, avec une possibilité de télétravail partiel.
La rémunération sera proposée selon vos compétences, vos expériences acquises et vos diplômes. L'étude de rémunération sera effectuée en adéquation avec le marché de l'emploi actuel. Par ailleurs, des primes variables sur les résultats, intéressement, épargne salariale sont mises en place.
Cette mission est un moyen i