Consultant Technique Data Azure

il y a 8 heures


Paris, Île-de-France emagine Temps plein

Nous recherchons 2 Consultant Technique Data Azure pour l'un de nos clients grands comptes.

Mission à temps plein en hybride 2 jours de télétravail par semaine.

Contexte
Vous rejoignez l'équipe
Data & Analytics
, composée de Business Analysts et de Data Engineers, intervenant sur l'intégration, la fiabilisation et l'évolution des flux de données sur la plateforme
Azure
.

Votre rôle sera clé dans l'
intégration de nouvelles sources
, la
qualité des données
et l'
industrialisation des processus
.

Missions principales
Niveau Intermédiaire (5 ans d'expérience minimum)

  • Développer et maintenir les flux d'intégration de données sur Azure Synapse / PySpark / ADF.
  • Mettre en place un monitoring rigoureux pour chaque intégration.
  • Garantir la cohérence et la qualité des données pour les reportings.
  • Collaborer avec les Business Analysts pour définir la charge et les travaux à mener.
  • Suivre les bonnes pratiques de développement : tests automatisés, qualité du code (Sonar), DevOps.
  • Adapter les reportings pour intégrer les nouvelles sources de données.

Niveau Expert (10 ans d'expérience minimum)

  • Superviser et réaliser les intégrations de données complexes, y compris ESG et sources multiples.
  • Être le référent technique sur l'équipe : encadrer et guider les intermédiaires.
  • Proposer et mettre en œuvre des solutions d'optimisation des flux et de la qualité des données.
  • Assurer la traçabilité et la fiabilité des données dans un contexte réglementaire ou ESG.
  • Participer à la conception de l'architecture des pipelines et à l'amélioration continue des processus.
  • Capitaliser sur l'expertise fonctionnelle et technique pour résoudre les problématiques complexes.
  • Contribuer à l'évolution des standards et bonnes pratiques DevOps, tests et monitoring.

Profils recherchés
Intermédiaire

  • Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent).
  • Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.
  • Expérience sur Azure Synapse, PySpark, Azure Data Factory.
  • Bonnes pratiques : tests automatisés, qualité du code, DevOps.
  • Français et Anglais : très bonne maîtrise.

Expert

  • Bac +5 (école d'ingénieur ou équivalent).
  • Minimum 10 ans d'expérience en Data Engineering.
  • Expertise sur Azure Synapse, PySpark, Azure Data Factory.
  • Connaissance d'Informatica IDQ fortement appréciée.
  • Capacité à superviser et accompagner une équipe, résoudre les problématiques complexes.
  • Français et Anglais : très bonne maîtrise.

Environnement technique

  • Azure Synapse.
  • PySpark.
  • Azure Data Factory.
  • Azure DevOps.
  • Sonar Cloud.
  • Micro-services.
  • API Management.
  • Microsoft Playwright.
  • SQL Server (RDBMS).
  • Informatica IDQ (pour l'expert).


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