Stage - Assimilation de données et modélisation thermodynamique des liquides H/F
il y a 2 jours
Description de l'offre
En intégrant nos équipes, vous mettrez vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs.
Contexte applicatif :
Etude des accidents graves des réacteurs nucléaires dans le but d'améliorer les moyens de prévention et mitigation associés. Plus particulièrement, comportement du corium (métaux et oxydes sous forme liquide issus de la fusion des matériaux du cœur du réacteur) pour comprendre sa propagation et éviter sa dissémination dans l’environnement.
Equipe d’accueil :
Le laboratoire LMAG du CEA travaille sur la modélisation et la simulation numérique des accidents graves et, en particulier, du comportement du corium. Simuler la propagation du corium requiert une connaissance des propriétés des matériaux mis en jeu.
Du point de vue des propriétés thermodynamiques, le savoir accumulé des programmes expérimentaux est capitalisé sous la forme de bases thermodynamiques. Pour le corium, les propriétés que l’on peut évaluer à partir de ces bases, en particulier, hors de conditions d’équilibre thermodynamique, souffrent d’incertitudes importantes de par la quasi absence de données expérimentales de calorimétrie sur ces liquides à très haute température. Améliorer ces bases est un axe de recherche important que le LMAG mène en collaboration avec d’autres équipes du CEA.
Objectif du stage :
Appliquer et tester une méthode proposée et développée dans le cadre de la thèse de A. Tourneix (en cours au LMAG) pour améliorer la calibration du modèle qui représente l’énergie de Gibbs du corium composé d’uranium, zirconium et oxygène.
Cette méthode d’assimilation de données propose d’utiliser des données mesurées expérimentalement de tensions de surface entre un tel liquide et un gaz comme source d’information supplémentaire.
Pour ce faire, un modèle thermodynamique de la tension de surface qui utilise la représentation de l’énergie de Gibbs du liquide des bases thermodynamiques est mis en œuvre tandis que du point de vue statistique, c’est une approche d’inférence Bayésienne qui est utilisée.
Ce travail de stage participera à la première mise en œuvre de cette méthode pour le corium et l’analyse critique de l’apport de cette méthode dans ce contexte applicatif.
Compétences à acquérir :
Compréhension et analyse de processus d’assimilation de données, modélisation thermodynamique d’un liquide multicomposant et sa surface, développement logiciel et calcul scientifique.
Moyens / Méthodes / Logiciels
Python
Profil du candidat
Vous préparez un Bac+5 (Diplôme École d'Ingénieurs ou équivalents) en science des données avec une appétence pour la physique (simulation numérique).
Adressez-nous votre candidature pour rejoindre l'équipe et contribuer aux projets structurants et innovants du CEA
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration des personnes en situation d’handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.
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