Stage : Chef de projet Data Challenge H/F

Comment améliorer les dépistages et faire en sorte que les patients soient pris en charge le plus tôt possible ?
Comment leur proposer les meilleurs traitements sur le long cours ?
Comment appuyer les professionnels de santé dans un contexte clinique qui se complexifie ou en cas de crise sanitaire ?

L’Intelligence Artificielle et les données de santé font partie de la réponse. Elles sont incontournables pour la recherche et l’innovation en santé. Par exemple, pour prévenir des insuffisances cardiaques à partir de données issues d’appareils connectés, ou pour accélérer le dépistage du cancer du sein à partir d’analyses automatiques des examens de mammographies. Ou même pour réunir assez d’informations afin d’améliorer la prise en charge des maladies rares.

Et pour ça, la France a la chance de disposer de bases de données extrêmement riches

Mais ces données sont souvent sous exploitées car dispersées. Grâce à des solutions innovantes telles que l’IA, l'objectif du Health Data Hub est justement de permettre d'accéder de manière facilitée; unifiée, transparente et sécurisée à un catalogue de bases de données de santé françaises.

Comment ?
Le Health Data Hub a mis en place une plateforme technologique qui met à disposition des porteurs de projets d’intérêt public, dans un environnement technologique sécurisé et à l’état de l’art, les données de santé pseudonymisées des français. Ces porteurs de projets vont mobiliser des sources de données très volumineuses, les croiser entre elles, et utiliser une puissance de calcul pour faire tourner des algorithmes de recherche complexes. Il s’agit par exemple de projets de start-up pour améliorer des logiciels d’aide au professionnel de santé, de projets permettant d’améliorer la prise en charge des patients en comparant l’efficacité de prise en charge, de projets portés par les administrations pour éclairer les politiques publiques.
Notre offre technologique, en constante évolution, peut être consultée ici.
Les défis sont de taille pour traiter ces données de santé sensibles, volumineuses de natures et formats variables. La plateforme doit être un levier d'innovation dans l'écosystème de la donnée de santé français.

En résumé, avec le Hub, nous accompagnons des porteurs de projets innovants qui contribuent à trouver les solutions de demain pour améliorer la santé de tous les citoyens.

Convaincu que les découvertes les plus impactantes seront issues de l’intelligence collective, le Health Data Hub soutient et accompagne l’écosystème de la santé numérique dans la démarche Open Science. 

De manière très concrète, cela se concrétise par : 

l’organisation d’événements modernes, fédérateurs, au rayonnement international et s’inscrivant dans une culture d’ouverture de la science ; 

l’implémentation de la culture Open Science à l’ensemble des projets partenaires et l’accompagnement des porteurs dans la démarche de partage, de publication et de valorisation des résultats

l’acculturation des acteurs de la santé à l’Open Science

Dans ce contexte, le Health Data Hub participe notamment à l’organisation de projets Data Challenges. Les Data Challenges en question sont des compétitions en sciences des données portant sur des thématiques médicales. Elles réunissent chaque fois plusieurs centaines de participants du monde entier. 

Le but d’un Data Challenge est, pour ses participants, de répondre en un temps imparti, et à partir de données spécifiques, à une question posée. Le data challenge s'adresse ainsi à des data scientists (chercheurs, industriels, étudiants…), de diverses nationalités. Les compétiteurs peuvent ainsi développer leurs algorithmes à partir d'un jeu de données anonymisées.

Un premier Data Challenge a été organisé en 2020 en partenariat avec la Société Française de Pathologie. Ce Challenge portant sur la détection des lésions du col de l’utérus avait rassemblé plus de 500 participants à l’international.

Suite au succès de cet événement, le Health Data Hub a souhaité multiplier les projets Data Challenges et a lancé successivement des appels à projets (AAP) destinés à sélectionner des projets qui pourront bénéficier de l’accompagnement du Health Data Hub et d’un soutien financier de Bpifrance dans le cadre du plan France 2030. 

Ces AAP sont destinés aux acteurs de l’écosystème de santé français et plus particulièrement aux sociétés savantes, établissements de santé, groupements de coopération sanitaire et instituts hospitalo-universitaires (IHU) désireux de lancer leur propre Data Challenge sur une thématique d’intérêt.

Pour en savoir plus sur les projets en cours d’organisation :

Ces projets s’inscrivent dans une démarche d’ouverture de la science. Les données collectées à l’occasion des Data Challenges seront vouées à être partagées en Open Data. De même, les lauréats des compétitions seront incités à partager leurs algorithmes en Open Source.

Vous intégrerez l’équipe Scientifique (environ 15 membres) et plus particulièrement le pôle Open Science. Vous serez encadré(e) par une équipe de deux chefs de projet et une coordinatrice de pôle. De plus, vous collaborerez étroitement avec les médecins à l’initiative des projets et les institutions partenaires de l’appel à projets.

Gestion et suivi de l’appel à projet Data Challenge en santé :

Pilotage de l’AAP en partenariat avec Bpifrance et la Délégation ministérielle au numérique en santé ;

Suivi des candidatures ;

Accompagnement et information des candidats ;

Gestion de la communication autour de l’AAP et de ses lauréats ;

Participation à l’organisation et à la gestion de la relève des candidatures et de la phase de sélection des candidats.

Gestion des différents enjeux organisationnels de chacun des projets accompagnés (en lien avec les autres directions du Health Data Hub, notamment la direction Data) :

Suivi de l’avancement de chacun des projets à l’échelle quotidienne ;

Participation aux Comités d’Organisation et aux Conseils scientifiques des projets pour en assurer le bon déroulement ;

Cadrage juridique ;

Cadrage financier ;

Cadrage scientifique et médical afin d’assurer la faisabilité des projets d’un point de vue médical et IA ;

Cadrage opérationnel (gestion des entreprises prestataires etc.) ;

Communication autour de chacun des projets et du Health Data Hub.

Coordination de la collecte des données :

Mise en place d’un circuit optimal de récupération des données ;

Coordination avec les médecins de chaque centre (communication des bonnes pratiques pour l’anonymisation, la numérisation, l’annotation des données etc.) ; 

Veiller à la bonne constitution des différents jeux de données (homogénéité des données etc.) ;

Coordination du transfert des données vers le Health Data Hub et/ou vers le prestataire final hébergeant la compétition ;

Contribution à la mise en Open Data des données.

Compétences techniques :  

Gestion de projet ;

Une première expérience dans le domaine de la santé ;

Bonne connaissance du secteur de la recherche en données de santé ;

Bonne compréhension des principes d’intelligence artificielle et notamment de machine learning (notamment en imagerie médicale) ;

Une connaissance et un intérêt pour les démarches Open Science (Open Data, Open Source) ;

Connaissance des événements de type Kaggle ;

Connaissances en computer vision sont un plus ;

Compétences gestion de projet et relationnelles :  

Qualités d'organisation, de planification et de rigueur pour piloter les projets ; 

Expérience de travail en équipe complexe (multidisciplinaire, multi institutions) ;

Capacité à fixer des objectifs prioritaires aux interlocuteurs et aux prestataires ; 

Gestion de la relation institutionnelle ; 

Curiosité, goût du changement et bonne capacité d'adaptation à un environnement évolutif et complexe ;

Anglais courant ; 

Capacité à faire naître l’adhésion, convaincre ;