Stage - Développement d'un prototype d'interception passif et implémentation d'algorithmes de machine learning pour la séparation de sources - Palaiseau
il y a 4 jours
l'intelligence artificielle, telles que la fusion de données et d'information multi-sources, les technologies capteurs (optronique, LiDAR 3D, radar passif. . . ), la détection de comportements anormaux, les réseaux de capteurs intelligents pour la surveillance et le renseignement, la reconnaissance et l'identification d'objets, l'intégration humain-système, le raisonnement sous incertitude ou encore le calcul quantique. Vos missions : Ce stage se déroulera en deux parties. Dans un premier temps :
- Vous participerez à la conception d'un prototype d'interception passif et au module d'acquisition des données réelles. Ensuite, à partir des signaux collectés par ce capteur, vous implémenterez des algorithmes simples de séparation de sources pour traiter les signaux recueillis
- Vous aurez l'opportunité de travailler à la fois sur l'aspect matériel (assemblage et configuration d'un capteur) et sur l'analyse des données (algorithmes de séparation de sources, intelligence artificielle, et traitement du signal)
- La méthode mise en place sera par la suite testée sur un système embarqué fourni par CS au sein du laboratoire afin d'évaluer les performances, identifier les potentiels verrous scientifiques et pourra faire l'objet de publication scientifique. La solution sera mise en œuvre en utilisant le langage de programmation Python
Planning prévisionnel :
- Participer `a la conception et `a la construction d'un capteur passif,
- Collecter des données passives dans environnement réel,
- Modéliser des algorithmes de machine learning pour la séparation de sources,
- Tester et valider les performances des algorithmes sur les données collectées,
- Rédaction d'un rapport scientifique (rapport, publication brevet etc) détaillant les étapes mises en place tout au long du stage.
systèmes embarqués , du traitement du signal et de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, machine learning, programmation, etc.), ainsi que des outils mathématiques connexes (optimisation, probabilité, statistiques, etc.). Enfin vous avez acquis de solides compétences en rédaction , une maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit (la connaissance d'une autre langue constitue un atout supplémentaire) et êtes compétent en programmation avec Python . Ce stage offre la possibilité au candidat de poursuivre avec la réalisation d'une thèse en partenariat avec le CS Research Lab et un laboratoire académique pour une durée de 3 ans. Vous êtes passionné(e) par l'innovation? vous avez une forte envie d'apprendre et de
résoudre des problèmes complexes et stimulants dans un environnement industriel? Alors, vous êtes la pépite que nous recherchons Additional Information Intégrer CS GROUP, c'est aussi :
- Des facilités d'accès : lignes de tram T6, T10, plusieurs lignes de Bus (transports en commun avec prise en charge à 50%), parking privé pour les automobilistes, les cyclistes et les motocyclistes
- Du télétravail, si le projet le permet
- Un restaurant d'entreprise
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il y a 2 semaines
Palaiseau, France TotalEnergies Temps plein**Pays** France **Ville** PALAISEAU **Lieu de travail** PALAISEAU-LE NEXT(FRA) **Domaine** Recherche Innovation&Développt **Type de contrat** Stage conventionné **Durée du contrat** 6 **Expérience** Moins de 3 ans **Contexte et environnement** **Activités** En tant que stagiaire Deep-learning pour la descente d'échelle de données...
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il y a 2 semaines
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Stage - Structural Causal Modeling for Batteries
il y a 1 mois
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