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Product Manager en IA Générative

Il y a 2 mois


Paris, France INSYCO Travail à distance Freelance Temps plein

Nous recherchons pour notre client grand compte un Product Manager expérimenté spécialisé en IA Générative pouvant répondre à la prestation ci-dessous.

Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à l'adresse freelance à [insyco . fr[ avec les informations suivantes :

  • Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin

  • CV à jour au format Word

  • Date de prochaine disponibilité

  • Tarif journalier

  • Merci d’indiquer la référence VSE/PMI/4449 dans l’objet de votre mail

    Le département Data IA (DaIA) de notre client a la charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA du groupe et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative.
    Nous recherchons donc un Product Manager expérimenté pour superviser le développement et la mise en œuvre de la plateforme d'IA générative. Le candidat idéal aura une solide expérience (+ de 10 années) en gestion de projet dans le domaine de l'IA, avec une compréhension approfondie des technologies d'IA générative.

    Responsabilités :

    • Superviser tous les aspects de vie du produit, y compris la planification, l'allocation des ressources, le suivi du progrès et la communication avec les parties prenantes.
    • Travailler en étroite collaboration avec l’équipe technique : ingénieurs, développeur, data scientists et les autres membres de l'équipe pour assurer une exécution fluide du projet.
    • Définir les objectifs du projet, développer des plans détaillés et veiller à ce que le produit soit réalisé dans les délais et le budget prévus.
    • Identifier les risques et mettre en place des plans de contingence pour minimiser l'impact sur le projet.
    • Fournir des mises à jour régulières sur l'état du projet aux parties prenantes et à la direction.
    • Animer la communauté IAGen sur les bonnes pratiques et usage des outils et technologies qui soutiennent la stratégie data
    • Fournir une formation et un soutien aux utilisateurs finaux sur les meilleures pratiques en matière de gestion des données


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