Alternance - AP24 - BAC+5 - Ingénieure/Ingénieur Deep Learning (F/H)
il y a 2 semaines
Contexte et environnement de travail
Dans le cadre du plan « Renaulution », Groupe Renault ambitionne de développer les technologies les plus avancées.
Au sein de la direction des Technologies Amont (Upstream Technologies) de l’entité Ampere, notre principale mission est de concevoir et d’implémenter des innovations qui façonnent l’avenir de la mobilité. Nous explorons plusieurs technologies de pointe pour améliorer l’expérience utilisateur et créer des solutions novatrices pour la voiture intelligente.
De ce fait, l’intelligence Artificielle fait partie des domaines les plus importants dans notre champ de recherche pour divers cas d’utilisation.
Dans le contexte de « Humanized Tech », nous ambitionnons d’intégrer la voix humanisée dans nos véhicules pour offrir une interaction intuitive, expressive et de grande qualité en tenant compte des contraintes matériels et logiciels pour embarquer des solutions IA.
Cette offre d’alternance s’inscrit dans ce cadre de projet, offrant une opportunité unique à une étudiante/un étudiant passionnée/passionné de l’IA de participer activement dans ces objectifs ambitieux.
Au sein de la direction des Technologies Amont, vous serez rattachée/rattaché au pôle IA et Technologies Emergentes.
Le projet d’alternance porte sur l’utilisation de modèles de réseaux de neurones pour le développement de systèmes conversationnels audio en intégrant l’expressivité de la voix. Vous travaillerez sur des modèles TTS (Text to Speech) , de reconnaissance automatique de la paroles (ASR) , ainsi que d’autres concepts connexes.
Vos missions
A ce titre, vous serez en charge de :
- Exploration de l’état de l’art sur les modèles TTS et ASR.
- Constitution de datasets de bonne qualité audio multilingues
- Exploration des modèles de détection d’émotion à partir de données audios
- Exploration des méthodes d’évaluation de la qualité des audios ainsi que de l’expressivité de la voix.
- Implémentation et entrainement de modèles TTS pour générer des audios à partir de textes en intégrant l’expressivité
- Etablissement d’une stratégie d’évaluation des audios pour mesurer de manière objective l’expressivité et la qualité des audios générés.
- Développement d’une plateforme conversationnels qui intègre des modèles ASR, TTS et LLM.
Qui êtes-vous?
Vous préparez un BAC+5 de type diplôme d’Ingénieur de recherche ou Master recherche et recherchez un contrat d'apprentissage de 12 mois.
Vous êtes spécialisée/spécialisé en machine learning.
Vous êtes passionnée/passionné de l’innovation et des nouvelles technologies.
Vous maîtrisez les modèles de réseaux de neurones génératifs à base d’architecture Transformers.
Vous avez de solides compétences en programmation avec le langage python.
Vous êtes capable de synthétiser des connaissances scientifiques (articles scientifiques) .
Vous maîtrisez les APIs python pour le machine learning (pytorch, tensorflow, huggingface, pandas, …) .
Vous avez de solides connaissances en préparation de données avec python.
Vous avez de bonnes connaissances en programmation informatiques : github, json, html, API Rest, django, flask, etc.
Vous maîtrisez l’anglais.
Vous êtes reconnue/reconnu pour votre motivation, dynamisme, autonomie et avez un bon esprit de synthèse.
Métier
TransverseDurée du contrat
12 monthsRenault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.
Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.
Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.
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Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps pleinTu es une future/futur ingénieure/ingénieur et tu veux jouer dans la cour des grands innovateurs ? L'ElectronicShaker Lab (e-Shaker Lab) chez Ampère ça te dit quelque chose ? C'est là où la magie opère pour le futur de la mobilité chez Renault Group Les missionsVous serez en charge de :Créer et innover dans une équipe qui respire la tech et...
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Guyancourt, France Renault Group Temps pleinVous serez rattachée/rattaché à la direction de la Supply chain du Groupe Renault au sein du service Opérations Transport Inbound sur le site de Guyancourt. Vos missionsA ce titre, vous serez en charge de :Construire des KPIs pour apporter de la valeur aux métiers à l'aide d'outils informatiqueTransversaliser les bonnes pratiques (Lean...
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Guyancourt, France Renault Group Temps pleinAu sein du Groupe Renault, et plus particulièrement au sein de sa filiale Ampère Software Technology, vous serez rattachée/rattaché à l'équipe Installation des Systèmes Véhicule en tant qu'apprentie/apprenti Ingénieur Installation Systèmes.Vous contribuerez activement à la conception des véhicules de demain en collaborant activement avec les...
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Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps pleinVous serez rattachée/rattaché au service intérieur de l'ingénierie véhicule sur le site de Guyancourt.L'équipe Habillages intérieur a pour objectif de développer les véhicules de demain et d'assurer la performance des standards métier (politique technique, processus, outils, cahier des charges type, plan de validation) . Elle suit et accompagne...
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Guyancourt, France Renault Group Temps pleinContexte et environnement de travailDans le groupe Automobile Renault, au sein de la direction Assurance Qualité de l'Ingénierie, en charge de l’assurance qualité amont des véhicules et des innovations sur l’ensemble des marques du Groupe Renault, vous serez directement rattachée/rattaché à l’Ingénieur Assurance Qualité famille avant-projets...
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Guyancourt, France Renault Group Temps pleinContexte et environnement de travail Dans un contexte en pleine mutation environnementale, numérique et économique, le monde automobile évolue rapidement. La voiture s’électrifie, se connecte, s’automatise. Au cœur de ces mutations, le logiciel prend une place de plus en plus importante. Pour répondre à ce challenge, nous avons créé l’entité...
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Guyancourt, Île-de-France Renault Group Temps pleinContexte et environnement de travailVous serez rattachée/rattaché au service Supply Chain sur le site de Guyancourt.Vos missionsA ce titre, vous serez en charge de : Animer des WorkshopsCréer et piloter une arborescence JIRACréer un tableau de bord élaboration et suivi des KPI du projetElaborer et suivi des KPI du...
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il y a 2 semaines
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il y a 2 semaines
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Guyancourt, France Renault Group Temps pleinContexte et environnement de travailMétier fort, ancré dans l’histoire de Renault, l'ingénierie process montage est un procédé très utilisé et qui fait appel à des technologies de pointe portées par nos experts et au savoir-faire des femmes et des hommes passionnés par l'automobile.Nos activités couvrent l’ensemble des étapes de l'assemblage...
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Guyancourt, France Renault Group Temps pleinVous serez rattachée/rattaché au service Supply Chain sur le site de Guyancourt.Pour répondre à l’enjeux mondial de réduction des émissions, Renault Group a mis en place une démarche de décarbonation dans laquelle la Supply Chain prend sa part en se fixant des objectifs ambitieux à horizon 2030, 2040 et 2050 mobilisant activement l’équipe...
