Enseignant Chercheur en Science des données et de la décision Section CNU 26/61/27 F/H
il y a 1 semaine
Créée il y a plus de 60 ans et membre du Groupe IONIS, l'IPSA est une école d'ingénieurs en aéronautique et spatial qui ouvre aux métiers de la mobilité durable.
Basée à Paris et Toulouse, l'IPSA propose à ses 2500 étudiants des formations solides et innovantes : Diplôme d'ingénieur en 5 ans et cursus Bachelor en 3 ans.
Société à mission, l'école s'engage à former des ingénieurs, audacieux, créatifs et innovants, qui ont une responsabilité humaine, éthique et sociétale.
Description du posteMission d'enseignement :
Le candidat s'impliquera dans l'enseignement des S2D dans le cursus IPSAlien au sein du Département de Mathématiques appliquées. Cet enseignement irrigue le cycle ingénieur toutes filières et options confondues. Il s'agira d'initier les élèves au Data mining, au Machine learning et au Deep learning avec applications industrielles (optimisation, navigation auto- nome, traitement d'images, télécommunications aéronautiques et aérospatiales, coopération multi- agents, optimisation énergétique, maintenance prédictive, cybersécurité, logistique, etc.). L'enseignement sera réparti sur les 3 années du cycle ingénieur et/ou bachelor sous forme de cours magistraux, travaux dirigés/pratiques, projets (d'études et d'applications industrielles), cours électifs et CIRI .
De fortes compétences en apprentissage et prévision en statistiques, Deep learning et Big data sont attendues. L'accent est porté sur l'accompagnement logiciel et informatique pour les applications industrielles. Il interviendra éventuellement sur des enseignements de mathématiques appliquées en cycle ingénieur pour combler un déficit.
Il doit être capable d'assurer une partie de ses enseignements en anglais.
Le service d'enseignement de base est de 200h/an modulables en fonction du format et des autres missions confiées. Une implication forte dans la vie du département, en particulier, et de l'école, en général, est attendue. Notamment, il participera à l'élaboration et l'évolution des programmes de la science des données et de la décision.
Mission de recherche :
Les activités de recherche au sein de l'école contribuent au développement des connaissances dans les domaines de l'aéronautique et du spatial ainsi qu'àla formation des
étudiants. Elles sont structurées au travers de 4 équipes : Matériaux, Mécanique, Fluides & Energétique (2MFE), Physique & AstroPhysique (PAP), Signaux & IA (SIA), et Contrôle, Optimisation & Décision (COD).
Le profil recherche est large et ouvert. Le candidat devra nous exposer son projet de recherche qui contribuera à la consolidation des applications de l'IA.
D'un point de vue organisationnel, la/le candidat(e) sera rattach ́e(e) à la DR2I, essentiellement basée sur le campus parisien, et son travail contribuera à l'équipe SIA dont les activités principales incluent l'apprentissage statistique appliqué au traitement du signal et à l'optimisation de structures composites, le diagnostic non destructif de réseaux filaires, la coopération multi-agents pour les nouvelles mobilités et la modélisation statistique en environnement non-gaussien. Des interactions ponctuelles avec l'une des trois autres équipes (2MFE , PAP et COD) ne sont pas à exclure notamment sur des projets pluridisciplinaires.
Des connaissances en traitement des systèmes autonomes par l'IA et en informatique décisionnelles seront les bienvenues.
Enfin, une appétence pour les applications aéronautiques et spatiales serait un complément fort appréciable.
Profil recherchéLe candidat est titulaire d'un doctorat en Mathématiques Appliquées et Application des Mathématiques ou Sciences de l'ingénieur (ou équivalent) consolidé par une expérience postdoctorale. Une maîtrise des plateformes et environnements dédiés au Machine learning (python, tensor- flow, pytorch, etc) est fortement recommandée.
Les compétences acquises ou à développer sont :
- contribuer concrètement aux objectifs statutaires de la société à mission ;
- développer et conduire une recherche de grande qualité en Science des données et de la décision (encadrement, diffusion scientifique, rayonnement international) ;
- collaborer au sein d'équipes, de réseaux ou de centres de recherche et y apporter des contributions pertinentes, conforter les partenariats existants avec l'UPSaclay ;
- candidater aux appels à projet et développer de la recherche partenariale et/ou contractuelle.
Le candidat doit être capable de mener ses activités de recherche et d'encadrement en toute autonomie.
Le dossier de candidature comportera :
- 1. Qualification en Section CNU 26/61/27 recommandée
- 2. Copie du diplôme
- 3. CV court (2 pages)
- 4. Liste des publications
- 5. Rapport de soutenance et comptes-rendus des rapporteurs
- 6. Résumé des activités d'enseignement (1-3 pages)
- 7. Résumé des activités de recherche (1-4 pages)
- 8. Projet de recherche (personnel + intégration)
- 9. Recommandations/références (enseignement et recherche)
- 10. Une pièce d'identité en cours de validité
Il est à envoyer par voie électronique :
- Jonatan ALVAREZ - enseignant-chercheur en Mécatronique CNU 62 - jonatan.alvarez@
- Fabien BONNEFOI - chef du département Informatique et Systèmes numériques pour l'aéronautique -
- Igor CIRIL - chef du département de Mathématiques appliquées -
- Leïla GHARSALLI - enseignante-chercheuse S2D CNU 61 -
- Karim TRABELSI - directeur délégué à la recherche CNU 26 -
Informations complémentaires :
• Lieu : campus parisien d'Ivry-sur-Seine
• Salaire : à négocier en fonction de l'expérience
• Type de poste : CDI à temps plein
• Date de prise de fonction : septembre 2024
• Avantages : Carte Ticket Restaurant (11e pris en charge à 60%) - 50% du pass Navigo - Avantages CSE - Participation entreprise - Charte télétravail (1 jour par semaine) - Mutuelle (prise en charge à 60%) - Stationnement possible
• Date limite de candidature : le 26 juin 2024
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