Ml Engineer

**Description de l'entreprise**
Partenaire de confiance pour l'automatisation des ouvertures et des fermetures de la maison et du bâtiment, SOMFY s'engage pour inspirer de nouvelles façons de vivre pour tous.

Groupe français, familial et indépendant, en croissance continue depuis notre création, nous sommes leader mondial de l'automatisation de la maison depuis 50 ans et pionnier de la domotique. L'innovation guide notre quotidien et garantit l'excellence de nos solutions.

Nous sommes présents dans 59 pays, et comptons 8 sites de production et 17 centres de R&D.

Profondément attachés au bien-être de nos 7000 collaborateurs, nous nous engageons pour leur employabilité durable par la mobilité interne et le développement de leurs compétences. Nous encourageons la diversité et l'inclusion en nous appuyant sur notre culture d'entreprise forte.

**Description du poste**
Contexte:
Afin de soutenir son ambition de croissance, Somfy investit dans le renforcement de ses capacités digitales afin d'extraire de la valeur du digital et des données.

Une Digital Factory est en place pour construire un avantage concurrentiel fort en développant nos capacités data et digitales.
- La Digital Factory rassemble des talents du numérique pour accompagner le développement de solutions innovantes basées sur l'algorithme et l'analytique avancée, augmenter les capacités digitales au sein de nos équipes, adopter de nouvelles méthodes de travail (par exemple, agiles) et globalement fournir un environnement efficace et attractif pour les talents et projets digitaux chez SOMFY.
- La Digital Factory conçoit, construit, exploite et met à niveau les solutions numériques propriétaires de SOMFY et déploie des solutions dans les entreprises / pays garantissant le bon niveau de localisation et d'adoption.

Poste:
Le ML Engineer retenu aura 2 missions principales:

- Participer au développement d'une plateforme de ML Engineering.
- Aider l'équipe de data scientists de la Digital Factory à mettre en production de nouveaux cas d'usage.

A ce titre, il sera amené à:

- Co-construire et déployer la plateforme.
- Définir les standards techniques autour du ML Engineering.
- Assurer le bon déploiement des projets, notamment en anticipant les besoins de passage à l'échelle.
- Assurer la montée en compétence des équipes concernées et diffuser les bonnes pratiques de code et de développement.

**Qualifications**
- Expérience significative sur un poste de ML Engineer (3+ années)
- Bonne maitrise de Python, Git, SQL et Bash
- Expérience en déploiement d'algorithme de ML
- Une expérience avec le Cloud Azure est un plus
- Une expérience sur dbt et/ou en développement backend est également un atout.
- Bon communiquant, curieux et à l'écoute, vous vous adaptez à vos différents interlocuteurs et savez les embarquer.
- Anglais : niveau B2 minimum.

**Informations supplémentaires** Contrat **:CDI / plein temps
**Démarrage**: dès que possible
**Localisation**: Cluses (env 45 min d'Annecy)
**Avantages **:_CSE, conciergerie, activités wellness, douches, vestiaires, restaurant d'entreprise, intéressement / participation, télétravail, 3 journées solidaires/an avec notre Fondation_

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