Doctorant (H/F) Étude de comportements prédictifs du bien-être et de la persévérance scolaire

il y a 2 semaines

Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France CNRS Temps plein
Doctorant (H/F) Étude de comportements prédictifs du bien-être et de la persévérance scolaire Partager la page
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Fonction publique : Fonction publique de l'État
Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
Localisation : 69622 VILLEURBANNE (France)
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Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Nature du contrat Non renseigné
Expérience souhaitée Non renseigné
Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels)2135,00 € brut mensuel€ brut/an Afficher la rémunération pour les fonctionnaires Sujet de thèse :
Le travail de thèse vise à construire des modèles explicatifs et prédictifs du bien-être, de la persévérance scolaire des élèves et l'acquisition de compétences transversales à travers l'usage de différents outils numériques d'apprentissage proposés aux élèves sur une plate-forme unique nommée Bien à l'école ( Celle-ci sert de point d'entrée vers des outils centrés sur deux axes : 1) les enseignements scolaires via un moteur d'apprentissage adaptatif qui permet à l'élève de réaliser des parcours de progression personnalisés de façon autonome en Français, Mathématiques et Histoire-Géographie, 2) le développement de compétences psychosociales à travers l'usage de serious game et d'environnements virtuels. Durant la thèse, le/la doctorant(e) sera en interaction avec les multiples partenaires (académies, entreprises, laboratoire) développant ou expérimentant les outils. Les modèles seront construits à partir de données déclaratives (questionnaires) et de traces d'interaction collectées en contexte scolaire (learning analytics). La richesse des données collectées proviendra des multiples outils pouvant être utilisés par chaque élève, du CM1 à la 3ème, permettant une étude longitudinale. Dans ce cadre, le doctorant sera amené à réaliser les tâches suivantes, en lien avec les partenaires du projet :
- Revue de littérature sur les notions théoriques étudiées (bien être, persévérance scolaire), et les approches explicatives et prédictives dans les domaines des learning analytics et educational data mining.
- Proposition de modèles génériques à partir des jeux de données collectés dans différents contextes (niveaux d'élèves, établissements, outils...).
- Tests et validation des modèles proposés. Profil attendu
Le candidat doit avoir un diplôme de Master 2 en informatique (ou équivalent, Bac+5), de préférence spécialisé en science des données, data mining et/ou machine learning. Des connaissances/compétences ou un intérêt pour les disciplines liées à l'interaction humain-machine (IHM) ou aux environnements numériques pour l'apprentissage humain (EIAH) seront également appréciées.
Qualités : sensibilité pour des travaux pluridisciplinaires, autonomie, bon relationnel, capacité à travailler en équipe. Candidatures
Veuillez déposer CV, lettre de motivation, notes et classements de Licence 3 et Master 1 et 2, coordonnées d'une ou deux personnes référentes et mémoire de master (si disponible) sur le portail du CNRS.
Contexte :
Le travail mené dans le cadre de ce doctorat s'effectuera au sein du projet Bien à l'école ( financé dans le cadre de France 2030, qui vise l'usage de ressources et outils numériques pour la lutte contre le décrochage scolaire. Le consortium pluridisciplinaire de Bien à l'école est constitué d'entreprises dans le domaine des technologies de l'éducation, de 7 académies et du laboratoire en informatique LIRIS. L'équipe
Voir plus sur le site
Profil recherché Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
C'est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : femmes et hommes (dont plus de 16000 chercheurs et plus de 16000 ingénieurs et techniciens), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines.
Depuis plus de 80 ans, le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait du CNRS un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde.
Le partenariat qui lie le CNRS avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Chercheuse / Chercheur
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