Emplois actuels liés à Doctorant / These Informatique Et Recherche - Strasbourg, Grand Est - Cesi Strasbourg


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    Thèse en physique appliquée pour la santé (H/F) Cette offre est disponible dans les langues suivantes : Informations générales Intitulé de l'offre : Thèse en physique appliquée pour la santé (H/F) Référence : UMR7178-REGSOM-203 Nombre de Postes : 1 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail...


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    Informations Générales Intitulé de l'offre : Thèse – Chimie des Matériaux pour des Applications de Santé (H/F) Référence : UMR7504-DAMMER-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : La rémunération est...


  • Strasbourg, Grand Est, France CNRS Temps plein

    Informations Générales Intitulé de l'offre : Thèse – Chimie des Matériaux pour des Applications de Santé (H/F) Référence : UMR7504-DAMMER-003 Nombre de Postes : 1 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 €...


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    Informations Générales Intitulé de l'offre : Thèse – Chimie des Matériaux pour des Applications de Santé (H/F) Référence : UMR7504-DAMMER-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : La rémunération est...


  • Strasbourg, Grand Est, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : Doctorant en chimie (H/F) Référence : UMR7178-REGSOM-202 Nombre de Postes : 1 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuel Section(s) CN : Interactions,...

  • Doctorant en Chimie

    il y a 4 semaines


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    Chercheur(euse) en Chimie Environnementale - Spécialisation Zones Humides L'Institut Pluridisciplinaire Hubert CURIEN (IPHC), unité mixte de recherche du CNRS et de l'Université de Strasbourg, recherche un(e) doctorant(e) talentueux(se) pour une thèse portant sur le rôle des zones humides dans la rétention des micropolluants. Contexte du Projet Les...


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    Informations générales Intitulé de l'offre : Thèse (H/F) sur "Analyse et compréhension du soudage par friction des polymères" Référence : UPR22-MATSOL-001 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : La...


  • Strasbourg, Grand Est, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : Thèse (H/F) sur "Compréhension approfondie du soudage par friction des polymères" Référence : UPR22-MATSOL-001 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : STRASBOURG Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : Minimum...


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    Poste de Doctorant en Chimie (H/F)Nous recherchons un doctorant en chimie pour rejoindre notre équipe de recherche. Informations GénéralesIntitulé de l'offre : Doctorant en chimie (H/F)Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoralDurée du contrat : 36 moisQuotité de travail : Temps completDescription du Sujet de ThèseCette thèse se concentre sur...


  • Strasbourg, Grand Est, France CNRS Temps plein

    Informations GénéralesTitre de l'Offre : Recherche sur la Douleur NeuropathiqueRéférence : UPR3212-MELKRE-001Nombre de Postes : 1Lieu de Travail : StrasbourgType de Contrat : CDD Doctorant/Contrat DoctoralDurée du Contrat : 36 moisQuotité de Travail : Temps CompletRémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuelSection(s) CN :...


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    Offre de Thèse de RechercheTitre de l'Offre : Thèse en Matériaux Polymères pour l'Électronique OrganiqueDescription du Sujet de ThèseLe projet TriPODE vise à faire des avancées significatives dans le domaine des systèmes polymères dopés. Il repose sur la modulation des propriétés de l'électronique organique dopée par l'ingénierie des chaînes...


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    Informations générales Intitulé de l'offre : Doctorant en chimie (H/F) Référence : UMR7178-REGSOM-202 Nombre de Postes : 1 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuel Section(s) CN : Interactions,...


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    Informations GénéralesTitre de l'Offre : Rechercheur en Douleur NeuropathiqueRéférence : UPR3212-MELKRE-001Nombre de Postes : 1Lieu de Travail : StrasbourgType de Contrat : CDD Doctorant/Contrat DoctoralDurée du Contrat : 36 moisQuotité de Travail : Temps CompletRémunération : La rémunération est d'un minimum de 2135,00 € mensuelSection(s) CN :...


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    Informations généralesTitre de l'offre : Rechercheur en optoélectronique locale des matériaux ferroélectriquesDescription du posteL'objectif principal de cette thèse est d'établir un moyen de contrôler la polarisation électrique en utilisant des lacunes d'oxygène comme défauts ponctuels chargés au sein de la maille cristalline des...


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    Informations générales Intitulé de l'offre : Doctorant en physique appliquée au médical (H/F) Référence : UMR7178-REGSOM-203 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : Strasbourg Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Quotité de travail : Temps complet Rémunération : La rémunération est d'un minimum de...


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    Offre d'EmploiLe CNRS recherche un Ingénieur de Recherche pour rejoindre son équipe de recherche en synthèse chimique.Compétences requisesBonne connaissance et pratique des techniques de caractérisation des peptidesNiveau d'anglais courant (écrire, lire et parler)ResponsabilitésSynthétiser une bibliothèque de peptides par chimie combinatoireFormuler...


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    Offre de thèse en matériaux polymères pour l'électronique organiqueL'Institut Charles Sadron (ICS) de l'Université de Strasbourg recherche un(e) doctorant(e) pour rejoindre son équipe SYCOMMOR dans le cadre du projet TRIPODE financé par l'Agence Nationale pour la Recherche (ANR).Description du projetLe projet TRIPODE vise à faire des avancées...


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    Offre de thèseTitre de l'offre : Développement de méthodes d'intelligence artificielle pour l'exploitation de données astrophysiquesRéférence : UMR7550-RODIBA-010Nombre de postes : 1Lieu de travail : Observatoire astronomique de StrasbourgDate de publication : Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoralDurée du contrat : 36 moisDate de début de...


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    Offre d'emploi : Ingénieur de recherche CNRSContexte : Le Laboratoire image, ville, environnement (LIVE-UMR 7362) recherche un ingénieur de recherche pour rejoindre son équipe.Responsabilités :Valoriser les travaux de thèse et d'appui aux gestionnairesTraiter et interpréter les donnéesParticiper à la vie scientifique du...


  • Strasbourg, Grand Est, France Emploi Chirurgien Dentiste Strasbourg 67000 Temps plein

    Offre d'Emploi Chirurgien Dentiste H/F à StrasbourgVous êtes en cours de rédaction de thèse ou vous venez de l'obtenir?Nous proposons des conditions d'exercice exceptionnelles dans un cabinet dentaire axé sur le compagnonnage et le partage des connaissances.Avantages de notre offreAide à l'établissement des plans de traitementÉtudes de cas...

Doctorant / These Informatique Et Recherche

Il y a 3 mois


Strasbourg, Grand Est, France Cesi Strasbourg Temps plein
**Titre : Green-JIT2** - Méthode d'organisation Juste à Temps pour un ordonnancement intégré durable de la production et de la livraison

**Domaines scientifiques**: Sciences et technologie ; Sciences des données

**Mots clés**: Industrie 4.0 ; Chaine logistique ; Production & transport ; Véhicules électriques ; Planification ; Intelligence Artificielle

**Encadrement**
- Directeur de thèse : _M. Mourad ZGHAL, Enseignant-Chercheur HDR - CESI Strasbourg_
- Co-directeur ou co-encadrant (s):

- _M. Simon CAILLARD, Enseignant-Chercheur (MCF) - CESI Strasbourg_
- _Mme Hajar NOUINOU, Enseignant-Chercheur (MCF) - CESI Nancy_

**Travaux de Recherche**

**Projet de thèse**
De multiple facteurs liés à la concurrence intensifiée des entreprises industrielles, mais aussi aux exigences des consommateurs, ont entraîné le besoin de diversifier l'offre, ce qui pose des défis majeurs aux managers de production. Les entreprises ont ainsi adopté de nouvelles stratégies de gestion de leur chaîne logistique pour faire face à l'incertitude qui découle de la variabilité de la demande. Le modèle Build-To-Order (BTO) permet, entre autres, une amélioration de l'efficacité en optimisant la fabrication des produits pour répondre au plus juste à la demande [1] Face à ces défis, une maitrise de la chaîne logistique devient indispensable pour garantir la flexibilité des différentes opérations. Des concepts comme celui du Just-In-Time (JIT) sont largement utilisés pour réduire les coûts de logistique. Cependant, de telles approches impliquent la nécessité de respecter des délais et peuvent s'avérer inutiles si la chaine logistique n'est pas suffisamment maitrisée. C'est ainsi que nous avons considéré une gestion centralisée des décisions d'ordonnancement de la production et de transport [2].

Afin de correspondre à la réalité, nous considérons une gestion dynamique et intelligente de la chaîne logistique avec la prise en compte des commandes urgentes, des annulations de la part du client, ou des pannes et maintenances pouvant survenir. Pour réagir efficacement à ces différents facteurs imprévisibles, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire les demandes clients permettra aux entreprises d'être plus réactives et de pouvoir pleinement utiliser des stratégies de production JIT. Cela se fera en intégrant les prévisions sur la demande clients, en étudiant des séries temporelles basées sur l'historique des commandes. A notre connaissance, très peu de travaux ont été publiés sur ce sujet particulièrement prometteur. De plus, avec la gestion coordonnée des différentes phases de la chaine logistique, l'impact environnementale des processus qui la constitue est mieux maitrisé, via un traitement et regroupement intelligent des commandes qui vise à réduire l'empreinte carbone et le parcours à vide. Pour aller plus loin, nous considérons l'utilisation des véhicules électriques en plus des véhicules conventionnels, afin de favoriser la transition vers les énergies renouvelables et permettre une utilisation pérenne de la méthode proposée. Ainsi, des contraintes supplémentaires [3] relatives au temps de recharges, à la disponibilité des bornes, et aux distances d'autonomie des véhicules seront pris en compte.

L'objectif de la thèse est de faire un bilan sur les derniers travaux sur la coordination des décisions de l'ordonnancement de la production et du transport ainsi que les travaux qui portent sur l'intégration des véhicules électriques comme moyens de livraison. Il s'agit ensuite de modéliser la chaîne logistique en considérant les différentes contraintes et objectifs de ce projet (économiques et environnementaux), puis de développer des algorithmes d'optimisation dynamiques intégrant des informations temps-réel pour la prise en compte des commandes urgentes, des annulations, etc. Nous considérons dans un premier temps une seule ligne de production avec un nombre défini des clients à livrer ainsi que leurs caractéristiques comme des données relatives aux nombres de commandes à satisfaire, leurs temps de traitement, etc. La gestion des commandes imprévues sera prise en compte avec l'intégration des information temps-réel issu des clients, de l'état des véhicules assurant la livraison des produits et leurs disponibilités ainsi que de l'état des machines de production.

Par ailleurs, des techniques basées sur l'Intelligence Artificielle (IA) seront utilisées pour améliorer le fonctionnement des méthodes de résolution retenues [4]. Ces techniques peuvent être intégrées dans les méthodes d'optimisation selon différentes approches : (1) Apprendre les données incertaines et manquantes afin d'incorporer les contraintes adéquates dans le modèle, (2) Pendant le processus de sélection et d'optimisation, afin de faire respecter les conditions d'optimalité et de con