Emplois actuels liés à Doctorant en Intelligence Artificielle Embarquée H/F - Montpellier, Occitanie - CNRS


  • Montpellier, Occitanie, France NAMIRIAL France Temps plein

    Développez vos compétences en Data Science avec NAMIRIAL FranceNous recherchons un Spécialiste en Intelligence Artificielle pour renforcer notre équipe R&D. Sous la responsabilité du Team lead manager, votre mission principale sera de recueillir, analyser et exploiter des données diversifiées pour répondre à des problématiques business...


  • Montpellier, Occitanie, France Synapse Informatique Temps plein

    Présentation du stageLe stage de développement de modèles de prévision hydrométéorologique avec Intelligence Artificielle est proposé dans le cadre de nos activités du Labcom Hydr.IA, une structure ayant comme partenaire IMT Alès et Synapse, se proposant de mettre en place des produits et services pour réaliser la prévision des crues à l'aide des...


  • Montpellier, Occitanie, France Synapse Informatique Temps plein

    Présentation du stageLe stage proposé dans le cadre du Labcom Hydr.IA est une opportunité unique pour les étudiants en Intelligence Artificielle de développer leurs compétences dans le domaine de la prévision des crues. Cette expérience de 3 à 6 mois permettra aux stagiaires de travailler sur des projets concrets liés à l'utilisation de modèles...


  • Montpellier, Occitanie, France ONERA Temps plein

    Présentation de l'ONERA L'ONERA est un acteur clé dans le domaine de la recherche aéronautique et spatiale, comptant plus de 2000 collaborateurs. Sous la tutelle du Ministère des Armées, l'établissement dispose d'un budget de 289 millions d'euros, dont une part significative provient de contrats de recherche et d'études. En tant qu'expert d'État,...


  • Montpellier, Occitanie, France EasyPicky Temps plein

    Qui sommes-nous?EasyPicky est une entreprise innovante spécialisée dans le développement d'outils d'intelligence artificielle.Nous avons créé une technologie de reconnaissance d'images instantanée qui permet d'identifier les produits dans les environnements réels grâce à un smartphone ou une tablette.Notre solution SaaS a révolutionné le secteur...

  • Chef de Projet AMOA IA H/F

    il y a 2 semaines


    Montpellier, Occitanie, France Inetum Temps plein

    MissionNous recherchons un(e) Chef de Projet AMOA en Intelligence Artificielle (IA) pour notre agence Inetum, spécialisée dans les services numériques.Vous serez responsable de la gestion de projet autour de sujets d'IA, en étroite collaboration avec l'équipe de développement et les métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions.Vos...

  • Ingénieur MLOps H/F H/F

    il y a 2 semaines


    Montpellier, Occitanie, France Groupama-fr Temps plein

    Description du Poste Nous recherchons un Ingénieur MLOps pour rejoindre notre équipe IA Factory au sein de la division « Perspectives et Accélération des Initiatives Digitales » de Groupama-fr. Mission L'équipe IA Factory a pour vocation de concevoir, développer, industrialiser et entretenir des modèles d'Intelligence Artificielle pour le compte de...


  • Montpellier, Occitanie, France CN Amirault Temps plein

    Développez vos compétences avec nousCN Amirault vous propose un poste de Développeur C++ Systèmes Embarqués H/F en CDI à Montpellier.MissionsConception et développement de logiciels C++ pour les systèmes embarquésMise en place de architectures logicielles performantes et sécuriséesMentorat des développeurs et partage des bonnes pratiquesVeille...


  • Montpellier, Occitanie, France Orange Business Temps plein

    Une opportunité de carrière chez Orange BusinessOrange Business, leader européen de la Data transformation, recherche un Consultant Projet Senior F/H pour rejoindre son équipe Data à Montpellier.MissionVous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des projets de transformation numérique pour nos clients, en utilisant les dernières...


  • Montpellier, Occitanie, France SERMA Ingénierie Temps plein

    Ingénieur en Systèmes Embarqués (H/F)SERMA Ingénierie recherche un Ingénieur en Systèmes Embarqués pour un projet dans le domaine aéronautique. Vous intégrerez une équipe spécialisée en électronique dédiée à la conception d'équipements innovants et travaillerez en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire.Vos missions...


  • Montpellier, Occitanie, France Itlink Temps plein

    Ingénieur en développement C/C++ temps réel embarqué (H/F/X) Secteur : Energie / Environnement Poste éligible au télétravail Égalité des chances : nous valorisons la diversité et les différences de chacun.e Contexte : IT Link accompagne ses clients dans leurs projets d'innovation et de transformation Mission : nous recherchons un(e) ingénieur(e)...


  • Montpellier, Occitanie, France CN Amirault Temps plein

    MissionNous recherchons un Développeur C++ Systèmes Embarqués H/F pour rejoindre notre équipe de développement à Montpellier.Compétences requisesExpérience de 5 ans minimum en développement C++ dans les systèmes embarquésMaitrise des concepts d'architecture logicielleConnaissance des technologies de types Wifi, Bluetooth, Matter ou ZigbeeLangue...


  • Montpellier, Occitanie, France SERMA Ingénierie Temps plein

    Ingénieur Architecte en Systèmes Électroniques Embarqués (H/F) Notre bureau d'études, reconnu pour son expertise dans le développement d'équipements embarqués pour des secteurs exigeants tels que l'aéronautique, le ferroviaire et le maritime, est à la recherche d'un professionnel qualifié pour intégrer son équipe. En tant qu'Ingénieur...


  • Montpellier, Occitanie, France SERMA Ingénierie Temps plein

    Ingénieur Architecte en Systèmes Électroniques Embarqués (H/F) Notre bureau d'études, reconnu pour son expertise dans le développement d'équipements embarqués pour des secteurs exigeants tels que l'aéronautique, le ferroviaire et le maritime, est à la recherche d'un professionnel talentueux pour renforcer son équipe. En tant qu'Ingénieur...


  • Montpellier, Occitanie, France Itlink Temps plein

    Ingénieur en développement C/C++ temps réel embarqué (H/F/X) Dans le domaine de l'énergie, nous recherchons un(e) ingénieur(e) spécialisé(e) en développement C/C++ temps réel embarqué pour rejoindre notre équipe.Missions clés :Spécification, développement et maintenance d'applications temps réel embarquées.Travail en environnement...


  • Montpellier, Occitanie, France SERMA Ingénierie Temps plein

    Ingénieur Architecte en Systèmes Embarqués (H/F)SERMA Ingénierie recherche un Ingénieur Architecte en Systèmes Embarqués pour un acteur majeur du secteur aéronautique. Vous intégrerez l'équipe dédiée à l'électronique, responsable de la conception d'équipements innovants, en collaboration avec une équipe projet multidisciplinaire.Missions...


  • Montpellier, Occitanie, France SERMA Ingénierie Temps plein

    Poste et missionsSERMA Ingénierie recherche un Ingénieur Systèmes Embarqués (H/F) pour un de ses clients dans le secteur de l'aéronautique.Vous serez intégré au sein du service électronique en charge de la conception HW des équipements et d'une équipe projet pluridisciplinaire.Vous participerez et piloterez le développement d'équipements...


  • Montpellier, Occitanie, France CN Amirault Temps plein

    MissionRejoignez CN Amirault en tant que Développeur C++ Systèmes Embarqués H/F et rejoignez une équipe d'une dizaine de collaborateurs.Compétences requisesExpérience minimum de 5 ans en développement C++ dans les systèmes embarquésMaitrise des concepts d'architecture logicielleConnaissance des technologies de types Wifi, Bluetooth, Matter ou...


  • Montpellier, Occitanie, France SERMA Ingénierie Temps plein

    Poste et missionsLe Groupe SERMA est un leader européen, représentant 1400 ingénieurs et techniciens, spécialiste de l'ensemble des activités liées à l'électronique, la microélectronique et les nouvelles énergies.SERMA Ingénierie conçoit, produit et maintient en conditions opérationnelles les systèmes électroniques embarqués de ses clients...


  • Montpellier, Occitanie, France SERMA Ingénierie Temps plein

    Poste et missions Le Groupe SERMA Ingénierie est un leader européen dans le domaine de l'électronique, la microélectronique et les nouvelles énergies. Nous sommes spécialisés dans la conception, la production et la maintenance en conditions opérationnelles des systèmes électroniques embarqués pour nos clients multisectoriels...

Doctorant en Intelligence Artificielle Embarquée H/F

Il y a 3 mois


Montpellier, Occitanie, France CNRS Temps plein
Apprentissage incrémental pour l'IA embarquée
Le grand défi de l'intelligence artificielle autonome (IA autonome), dans laquelle un agent IA est capable de s'autogérer, est au coeur de la recherche en IA. De tels systèmes font toutefois face à divers défis pour s'adapter à des environnements dynamiques, où la distribution des données peut changer avec le temps. L'un des principaux défis est de s'assurer que le modèle IA peut apprendre de manière incrémentale sans oublier les connaissances acquises précédemment. Les méthodes d'apprentissage incrémental visent à autoriser l'apprentissage de nouvelles données tout en conservant les connaissances précédemment acquises, ce qui est essentiel pour une autonomie à long terme. Cependant, atteindre cette capacité pose plusieurs défis scientifiques, notamment l'oubli catastrophique, l'évolutivité et la robustesse au bruit et aux "outliers".

Dans le domaine de l'informatique neuromorphique, les modèles basés sur l'énergie (EBM) connaissance un intérêt certain, en raison de leur capacité à capturer les relations entre les variables en minimisant une fonction scalaire unique (fonction d'énergie) sans nécessiter de normalisation à l'échelle de l'ensemble des données, ce qui est problématique dans des scénarios d'apprentissage incrémental. De plus, les EBM présentent des caractéristiques les rendant attractifs pour des implémentations "proche physique" (analogiques / signaux mixtes). Adossés ces EMB à des algorithmes d'apprentissage plus biologiquement plausibles et/ou basés sur des lois locales constitue une direction de recherche très prometteuse pour les application d'IA sobres en énergie et à l'Edge.

Les travaux actuels montrent cependant que les EBM sont également très sensibles à l'oubli catastrophique, où des informations précédemment apprises sont perdues ou disparaissent rapidement lorsque le réseau est entraîné avec de nouvelles données, comme lorsque un système s'adapte à des conditions environnementales changeantes.

Ce sujet de thèse de doctorat vise à explorer plusieurs directions visant à atténuer ce phénomène, en s'appuyant sur les solides fondations mathématiques des EBM associés à des règles d'apprentissage local telles que la propagation de l'équilibre (EP) et d'autres modèles émergents tels que les équations différentielles ordinaires neuronales (Neural ODEs) ou l'algorithme Forward-forward. Les directions anticipées trouvent leurs racines dans certaines contributions récentes à la croisée des neurosciences et de l'intelligence artificielle et dans une meilleure compréhension / localisation du stockage d'informations dans de tels modèles afin de préserver les connaissances initiales lorsque des tâches d'apprentissage ultérieures sont déclenchées. Une clé réside dans l'analyse de la dynamique réelle du réseau lorsqu'il est alimenté avec des données précédemment inconnues, ce qui fournit probablement des informations pertinentes sur la stratégie qui permettrait de surmonter au mieux l'oubli catastrophique.

Cette thèse de doctorat abordera à la fois la question des modèles et des algorithmes d'entrainement et analysera les opportunités d'implémentations matérielles analogique/mixte et à base de composants memristifs pour le stockages des poids de ces réseaux. Ces investigations seront menées dans le cadre du projet "Emergences" [1] du programme cadre national PEPR IA de France 2030. Ces investigations seront menées en collaboration avec d'autres partenaires / doctorants et des post-doctorants qui ont déjà démontré des opportunités d'implémentation élégantes [2] exploitant la dynamique des systèmes électriques avec des capacités d'apprentissage sur puce.

Les candidats devront posséder des compétences dans au moins deux des domaines suivants :
- Apprentissage automatique et fondements mathématiques associés
- Systèmes embarqués
- Conception analogique/mixte

[1]
[2]
Contexte de travail
La thèse se déroulera en collaboration étroite avec d'autres partenaires du projet ciblé support du PEPR IA (projet Emergences). Un lien particulier existera avec le CEA List Grenoble dans le cadre d'une probable codirection de thèse sur le volet apprentissage incrémental. Une collaboration internationale avec l'université de Brême est également prévue, université avec laquelle des travaux en collaboration sur les EBM sont menés depuis plusieurs années.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Contraintes et risques
NA