Exploitation Des Données Visuelles Non
il y a 1 semaine
- Réf **ABG-123603**
**ADUM-55005**
- Sujet de Thèse- 02/05/2024- Université Paris-Saclay GS Sciences de l'ingénierie et des systèmes- Lieu de travail- Evry Cedex - France- Intitulé du sujet- Exploitation des données visuelles non labélisées pour l'analyse de scènes // Leveraging multimodal unlabeled data for visual scene understanding- Mots clés- apprentissage profond, données multimodales, optimisation, analyse de scènes
- deep learning, multimodal data, optimization, scene analysis**Description du sujet**:
- L'apprentissage multimodal, c'est-à-dire l'apprentissage à partir de différentes modalités, s'est avéré être un moyen efficace de tirer parti de plusieurs informations pour une meilleure prise de décision. En particulier, dans le contexte de la vision par ordinateur, les données visuelles multimodales fournissent des informations complémentaires sur une même scène, améliorant ainsi la précision et la robustesse de l'analyse de scènes complexes. Plusieurs approches ont été proposées dans la littérature qui se concentrent principalement sur la meilleure stratégie de fusion des différentes modalités.
- Cependant, la plupart, sinon la totalité, des méthodes d'apprentissage automatique utilisées dans la pratique sont des approches supervisées qui s'appuient sur des données d'entraînement annotées. Bien que ces techniques supervisées aient montré d'excellents résultats, il a également été démontré dans la littérature qu'elles fonctionnent souvent mal en cas de changements de domaines et de distributions. D'un point de vue théorique, l'hypothèse clé des méthodes supervisées classiques est l'hypothèse i.i.d., postulant que les données d'entraînement et de test proviennent de la même distribution. Lorsque cette hypothèse n'est pas respectée, nous sommes confrontés à un problème de généralisation hors distribution (O.O.D), qui doit être résolu pour de meilleures performances des méthodes d'apprentissage. Dans des scénarios réels, l'environnement dans lequel le système de vision est déployé peut considérablement s'écarter de l'environnement d'apprentissage, entraînant un changement de domaine et de distribution. De plus, la distribution des données de test est généralement inconnue pendant l'entraînement, et le système peut rencontrer de nouvelles catégories, par exemple lorsqu'il fonctionne dans des environnements sans contraintes ou inconnus.- D'autre part, dans les algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels, tous les exemples d'apprentissage sont présentés de manière aléatoire au modèle, ignorant les diverses complexités des échantillons de données et l'état d'apprentissage actuel du modèle. Or, il a été montré que sélectionner soigneusement l'ordre dans lequel les données sont présentées au modèle pour l'apprentissage améliore la capacité de généralisation et la vitesse de convergence de celui-ci. Cette stratégie d'apprentissage est connue sous le nom d'apprentissage du curriculum et consiste à entraîner un modèle en partant des exemples les plus faciles aux plus difficiles. L'idée de base est d'entraîner le modèle d'apprentissage avec des sous-ensembles de données faciles (ou des sous-tâches faciles) et d'augmenter progressivement le niveau de difficulté des données (ou des sous-tâches) jusqu'à ce que l'ensemble des données d'apprentissage soit utilisées.
- L'objectif de ce projet est triple : i) éviter la lourde tâche d'annotation en employant des approches auto-supervisées, ii) exploiter les données multimodales pour résoudre les cas difficile de reconnaissance, et iii) explorer les méthodes d'apprentissage du curriculum pour l'analyse de données visuelles multimodales.
Multimodal learning has proven to be an effective way of leveraging multiple information for better decision-making. In particular, in the context of computer vision, multimodal visual data provide complementary information about the same scene, thus enhancing the accuracy and robustness of complex scenes analysis. Several approaches have been proposed in literature, which mainly focus on the best fusion strategy of the different modalities.
- However, most, if not all, machine learning methods used in practice are supervised approaches that rely on annotated training data. While these supervised techniques have shown excellent results, it has also been shown in literature that they often perform poorly under domains and distributions shifts. From a theoretical point of view, the key assumption of classic supervised methods is the i.i.d. assumption, postulating that the training and test data are from the same distribution. When this assumption is violated, we face an out-of-distribution (O.O.D) generalization problem, which has to be addressed for
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Paris, Île-de-France Direction générale des Finances publiques (DGFiP) Temps pleinData analyst en données de pilotage des activités foncières et cadastrales H/F Partager la pageVeuillez pour partager sur Facebook, Twitter et LinkedIn.Fonction publique : Fonction publique de l'ÉtatEmployeur : Direction générale des Finances publiques (DGFiP)DGFiP Bureau GF3A – Bureau du CadastreNature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux...
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Explorateur de Données
il y a 1 semaine
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Post-doctorat : Visualisation de Prévisions
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Ingénieur d'appui à l'exploitation de données multimédia
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Paris, Île-de-France DGSE - Direction Générale de la Sécurité Extérieure Temps pleinLa Direction Générale de la Sécurité Extérieure, DGSE, recrute un ingénieur d'appui à l'exploitation de données multimédia (H/F). Le poste est situé à Paris. La nationalité française est obligatoire. Domaine métier Sciences et Technologies Votre environnement de travail Les volumes de données exploitées par la DGSE sont tels qu'il est...
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Ingénieur d'appui à l'exploitation de données multimédia
il y a 2 semaines
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Visuel Merchandiser Paris
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Christian Dior Couture Temps plein**Position**: Rattaché(e) au Visuel Merchandiser Manager de la zone France & Monaco, vous aurez pour principales missions : - Définition, implantation et maintien du Visuel Merchandising des boutiques dont il a la responsabilité en collaboration avec les équipes retail selon les règles de présentations, guidelines & updates, communiquées par les...
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Prestation d'Administration de base de données
il y a 4 semaines
Paris, Île-de-France Daweiro Temps pleinAu sein du département "Exploitation et Projets", une équipe dédiée est responsable de fournir l'ensemble des moyens techniques, l'expertise sur les briques d'infrastructure et middleware, ainsi que de participer au maintien en conditions opérationnelles des produits supportés.Les environnements techniques :Socle technique : Windows Server, Linux,...
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Prestation d'Administration de base de données
il y a 1 mois
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Administrateur base de données PostgreSQL/Oracle
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France GROUPE ALLIANCE Temps pleinPour le compte de l' un de nos clients dans le domaine audiovisuel, nous recherchons un Administrateur base de données Postgresql/Oracle.Vos principales missions seront:? Prise en charge du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures logicielles relatives aux bases de données? Administration des bases de données de non-production?...
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Stage Analyste de Données d'Exploitation et Maintenance F/H
il y a 4 semaines
Paris, Île-de-France RATP Dev Temps pleinQuelles sont les missions ?Contexte RATP Dev, filiale du Groupe RATP, assure l'exploitation et la maintenance de réseaux de transports urbains et interurbains dans 15 pays au travers de plus de 100 filiales. Grâce au professionnalisme de nos collaborateurs et à l'expertise d'un leader mondial du transport public, nos filiales apportent performance,...
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Chargé.e de Communication Visuelle F/H
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Réseau DEF Temps pleinLe Réseau DEF (2600 collaborateurs) est spécialisé dans la sécurité incendie. Grâce à notre haut niveau d'expertise et de professionnalisme, nous proposons un ensemble de solutions pour détecter, mettre en sécurité les personnes et éteindre les feux naissants. Nous assurons fabrication, l'installation, la mise en service et la maintenance de...
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Prestation D'administration de Base de Données
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Daweiro Temps pleinAu sein du département "Exploitation et Projets", une équipe dédiée est responsable de fournir l?ensemble des moyens techniques, l?expertise sur les briques d?infrastructure et middleware, ainsi que de participer au maintien en conditions opérationnelles des produits supportés.**Les environnements techniques**:**Socle technique**: Windows Server,...
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Visuel Merchandiser
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Sézane Temps pleinIl y a plus de dix ans, j'ai osé imaginer la première marque de mode française née en ligne... elle s'appelait Les Composantes, elle s'appelle Sézane aujourd'hui._- Mes priorités sont toujours restées les mêmes : innover et placer l'humain, la créativité, la qualité et le service au cœur de tout._- Des talents passionnés, autonomes qui...
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Cdi - Responsable D'exploitation de Données (F/H)
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France mediametrie Temps plein**Descriptif de l'offre**Votre environnement de travail:En tant que Responsable d'exploitation de données F/H au sein du département Glance, vous jouez un rôle clé dans la gestion efficace de la réception, du traitement et de l'intégration des données d'audience TV internationales dans la base de données MyETV.Vous êtes également chargé(e) de...
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Paris, Île-de-France Ministère - Ministère de l'Économie Temps pleinIdentifiant (email, de type )Mots clés (ex. : Chargé(e) de contrôle interne)Data analyst en données de pilotage des activités foncières et cadastrales H/F Description du poste Domaine et métier Numérique - Analyste de donnéesIntitulé du poste Data analyst en données de pilotage des activités foncières et cadastrales H/FSans objetFonction...
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Prestation d'administration base de données
il y a 4 semaines
Paris, Île-de-France INSYCO Temps pleinBonjour,Nous recherchons un Administrateur BDD pour notre client grand compte, secteur médias, répondant à la mission décrite ci-dessous.Nous étudions -prioritairement- les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à l'adresse avec les informations suivantes :- Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin- CV à jour (format Word)-...
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Prestation d'administration base de données
il y a 1 mois
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Prestation d'administration base de données
il y a 1 semaine
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