Ux Advisor

Profil recherché
Diplômé Bac +5 d'une école d'ingénieur, d'une école de commerce ou d'une université, vous avez 5 ans d'expérience minimum dans un poste équivalent.

Vous avez acquis une expérience significative dans le conseil en transformation digitale ou chez un éditeur de logiciel.

Vous faites preuves des qualités suivantes :

Organisé, autonome et réactif avec la capacité de livrer les solutions dans des délais courts.

Excellente capacité d'analyse et de modélisation économique.

Excellentes capacités de communication écrites et orales.

Habitué au langage technique.

Bon connaisseur des solutions technologiques d'Intelligence Artificielle.

Compétences attendues
Relation client
Transformation digitale
Intelligence artificielle
Conseil
Communication
Réactif
- Ans d'expérience minimum dans un poste équivalent.
- Vous avez acquis une expérience significative dans le conseil en transformation digitale ou chez un éditeur de logiciel.
- Anglais Courant

Au sein de l'équipe Customer Success interlocuteur privilégié du client dans la phase de conception/ mise en oeuvre, vous serez en charge de :

Assurer le pilotage des projets et l'animation des comités projet et pilotage.

Piloter les ateliers métiers pour cadrer les besoins clients et assurer une intégration optimale de la solution dans l'ensemble du dispositif de la relation client.

Animer, en concertation avec l'équipe technique, les ateliers IT et téléphonie.

En tant que responsable de l'expérience client et du voice design sur les bots en cours de déploiement, vous aurez la responsabilité de :

Modéliser les logigrammes des conversations (éléments de langage, étapes de la conversation et règles fonctionnelles / métier).

Aider le client à choisir la voix de synthèse et procéder au réglage de la prosodie (ton, intonation, rythmede la voix).

Vous serez le garant de la qualité d'exécution de notre Groupe.

Vous devrez vous aligner sur le client sur les indicateurs de performance et notamment :

Assurer la recette fonctionnelle de la solution avant livraison au client.

Procéder au Machine Learning avant et après le déploiement.

Garantir la performance opérationnelle de la solution conformément aux indicateurs validés avec le client.

Contribuer à la conduite du changement et aux transferts de compétence vers le client.

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