OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d'apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la nutrition clinique, infantile et sportive, basé à Torcé (Bretagne), pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.Vos missions en tant que Data Scientist en alternance : Suivre l'activité commerciale en élaborant, mettant à jour et en analysant les tableaux de bord / KPI's d'activité mensuels dans une dynamique d'amélioration continue
Analyser les performances de nos marques / produits en réalisant les reporting et émettant des recommandations aux équipes Terrain
Accompagner les équipes commerciales dans l'utilisation des données mises à disposition au travers notamment de la création d'outils de formation
Participer aux divers projets transverses de la Division et accompagner notamment le déploiement d'un nouveau CRM
Poste basé à Torcé (Bretagne). Travail en hybride. Du lundi au vendredi Périodes de travail de 8 heures Repos le week-end Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois Profil recherché Formation de niveau Bac +4/5 de type universitaire, école de commerce, et idéalement une première expérience dans le domaine de l'analyse de données/commerce
Maitrise du pack office et bonnes capacités d'analyse et de prise de recul
Aisance relationnelle permettant de travailler de façon transversale (marketing, commerce, etc.)
Curiosité, rigueur et bon relationnel

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