Ingénieur principal des données

il y a 2 semaines


Toulouse, Occitanie, France SOGECLAIR Temps plein

En tant qu'Ingénieur principal des données (H/F), votre mission principale est d'appuyer l'action du CTO en consolidant le groupe SOGECLAIR autour de sa donnée. Vous jouerez un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie data de l'entreprise, tout en assurant la cohérence et l'efficacité des processus de gestion des données. Vous devrez marier l'IA et les standards de l'industrie (cloud, datawarehousing) pour parvenir à réaliser cette mission.

L'ingénieur principal des données (H/F) a pour mission de structurer, gérer et optimiser l'architecture des données au sein du groupe SOGECLAIR. Il/elle sera responsable de la collecte, du stockage, du traitement et de l'analyse des données, tout en garantissant leur qualité et leur sécurité. Une maîtrise de l'environnement Azure est indispensable pour ce poste.

  • Définir l'architecture data : Concevoir et maintenir une architecture de données robuste et scalable répondant aux besoins de l'entreprise.
  • Intégration des données : Superviser l'intégration de différentes sources de données internes et externes, en assurant leur interopérabilité.
  • Traitement des données : Développer des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et le nettoyage des données.
  • Analyse des données : Collaborer avec les data scientists et les analystes pour fournir des données prêtes à l'emploi pour l'analyse et le reporting.
  • Optimisation de la performance : Assurer l'optimisation des bases de données et des processus ETL (Extract, Transform, Load).
  • Sécurité des données : Mettre en place et maintenir des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir leur conformité avec les réglementations en vigueur.
  • Documentation et standardisation : Documenter les processus de gestion des données et établir des normes de qualité des données.
  • Support et formation : Apporter un support technique aux équipes internes et former les utilisateurs aux outils et processus de gestion des données.
  • Technologies de l'IA : Intégrer les technologies d'intelligence artificielle dans les solutions de data engineering pour améliorer les processus et les analyses.

Suivi Activités :

  • Assurer le rapport de ses activités : avancement, risques, difficultés, etc.
  • Animer, en collaboration avec le scrum master, les cérémonies Agiles
  • Participer aux réunions d'avancement des projets (externe et/ou interne).
  • Contribuer à la démarche de capitalisation et être force de proposition en vue d'amélioration continue sur les projets.
  • Réaliser ses activités suivant les dispositions établies par le système de management de la qualité et de l'environnement.
  • Appliquer les règles de sécurité et cyber sécurité en vigueur dans le Groupe.

Requirements

Savoir-faire / Outils :

  • Expertise en conception et optimisation de bases de données (SQL, NoSQL).
  • Maîtrise des outils de traitement de données (Apache Spark, Hadoop).
  • Connaissances approfondies en langages de programmation (Python, Java, Scala).
  • Expérience avec les plateformes de cloud computing, spécifiquement Azure (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL Data Warehouse).
  • Compétences en gestion de pipeline de données (Airflow, Talend).
  • Maîtrise des outils de BI et de visualisation (PowerBI, Tableau).
  • Expérience avec les technologies d'intelligence artificielle (machine learning, deep learning).
  • Rédaction et critique des documents d'architecture
  • Revues de code

Connaissance linguistique :

  • Anglais : courant (lu, écrit, parlé)

Savoir-être :

  • Analyse & Synthèse : Capacité à analyser des problèmes complexes et à proposer des solutions adaptées.
  • Communication : Capacité à communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques.
  • Rigueur & Organisation : Sens du détail et capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
  • Curiosité : Envie d'apprendre et de rester à jour avec les nouvelles technologies et tendances en data engineering.
  • Persévérance : Capacité à surmonter les obstacles et à maintenir l'effort jusqu'à l'achèvement complet des tâches.
  • Mentoring : Capacité à accompagner des profils plus juniors dans leur apprentissage des arcanes de sa science

PROFIL :

Formation :

  • Niveau d'étude souhaité : BAC +5.
  • Formation requise : Master en informatique, ingénierie des données, ou équivalent.

Expériences :

  • Années d'expérience minimale dans le poste visé ou équivalent : 5 ans.
  • Expérience notable en gestion de projets data et en leadership technique.


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    il y a 3 semaines


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