Data Qualiticien

Le rôle du Data Qualiticien sera de décliner au sein d'Edvance la stratégie adoptée afin d'homogénéiser la notion de « qualité » dans l'ensemble des services/discipline d'EDVANCE. Pour cela, il :
Porte la culture de la qualité dans son entité :
Acculture et sensibilise les acteurs de son entité sur les bonnes pratiques qui réduisent le risque de non qualité des données et ainsi que sur le cadre référentiel défini par le Groupe et les spécificités de l'entité (critères, processus)
Pilote le processus de mise sous contrôle qualité :
Coordonne les besoins de mise sous contrôle qualité des données de son entité et des domaines de données (notamment en collaboration avec les Data Owner, Data Steward)
Identifie les critères de qualité pertinents complémentaires au socle défini par le Groupe et l'exigence associée
Pilote la description des règles qui permettent de vérifier les critères et la définition des seuils/plage qui permettent de garantir le niveau de qualité requis pour le bon fonctionnement des processus puis s'assure de leur mise en oeuvre
S'assure de la mise en place d'un processus d'alerting en cas de non-qualité des données
Pilote l'analyse d'impact en cas de remontée de non-qualité des données ainsi que les plans de remédiation avec les acteurs pertinents y compris si cela implique la modification de processus métiers qui induisent de la non-qualité (ex. geste métier erronés). Est garant de la mise en place et du maintien de la cartographie des risques de non qualité des données ; dans cette optique, il :
o Identifie les données de référence qu'il serait intéressant de mettre sous contrôle qualité en priorité
o Propose une stratégie de mise sous contrôle qualité des données
o S'assure de la bonne application du processus de mise sous contrôle qualité de ces données
Procède à une analyse des résultats et au reporting de suivi de la qualité des données de l'entité
Coordonne les travaux de son entité autour de la qualité des données
Propose une feuille de route QDD pour implémenter les contrôles, les corrections et actions d'amélioration au sein de son entité
Porte les besoins autour de la QDD (en particulier auprès des Data Architectes) lors des différentes étapes de valorisation des données ou lors de la mise en oeuvre d'une nouvelle application SI ou d'un nouveau flux de données
Recueille les analyses de ces acteurs ou leurs alertes quant à une mauvaise qualité de certaines données qu'ils manipulent et capitalise ces retours
Coordonne la mise à disposition d'outils qui permettent de mettre en oeuvre le processus de mise sous contrôle qualité
Est le porteur métier des besoins de son entité, autour de la qualité des données, auprès des personnes en charge de définir des solutions techniques
S'implique dans le choix, le test, le processus d'implémentation de ces solutions

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