CDI - Machine Learning Engineer (H/F)
Il y a 2 mois
Partagez une aventure humaine au cœur de l'équipe hermes.com
Hermès offre aujourd'hui une plateforme e-commerce dans 34 sites et propose ainsi à ses clients un parcours de vente omnicanal. Pilotée de manière agile, cette plateforme s'inscrit dans un programme stratégique et international.
Les métiers du digital, chez Hermès, s'articulent autour de quatre pôles dynamiques étroitement interconnectés : l'e-commerce, les opérations digitales, la technique et la data performance. Comme un artisan fabrique un sac de A à Z, les équipes digitales interviennent de la réflexion stratégique à la mise en production des projets.
Rejoindre Hermès Digital, c'est participer à un projet unique, intégré et 100% agile dans un contexte de forte croissance et de déploiement international. C'est évoluer dans un environnement qui réunit les langages, les technologies, les infrastructures, les outils et les méthodes les plus performants du marché.
Descriptif du poste :
En tant que AI/ML Engineer, vous travaillerez au sein d'Hermès Digital, et serez intégré• e à l'équipe digitale « data et performance », en charge notamment de récupérer toute la donnée digitale d'Hermès (hermes.com), mais aussi garantir sa qualité, sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché• e au Data Manager.
Vous serez responsable de la construction et de la mise en place des nouvelles briques fonctionnelles liés à l'intelligence artificielle sur le Cloud de Google (GCP). Indépendant• e, vous proposerez des initiatives innovantes avec de la valeur ajoutée aux équipes métier à l'aide de la data digitale Hermès.
Vous serez garant• e de création et la mise en place d'un écosystème de machine learning sur le Cloud de Google, comprenant :
- L'émergence de cas d'usage de ML avec la donnée Hermès (ventes, trafic, SEO, etc.)
- La mise en place de pipelines de Machine Learning sur GCP via Vertex AI.
- L'acculturation et la formation des équipes digitales sur des technologies ML (présentations, vulgarisation)
- L'étude de faisabilité de migration d'une IA de Kubernetes vers VertexAI.
- La gestion de projets de ML dans un environnement agile (pilotage d'agence technique, rédaction de livrables et divers documentations, échanges avec intervenants métiers et techniques)
Vos missions :
Votre mission principale sera liée à l'émergence de cas d'usage d'IA avec la data Hermès :
- Familiarisation avec la donnée Hermès digitale et les notions métier de la maison
- Brainstorming avec les équipes sur les besoins existants et les cas d'usages souhaités
- Réalisation de POC à partir de la data digitale
- Choix du type de modèle
- Estimations : faisabilité, coûts, valeur ajoutée business
- Prédictibilité du modèle
- Après validation, déploiement du modèle de ML, dashboarding et suivi dans le temps.
En fonction de cas d'usage un arbitrage se fera entre les technologies serverless (Vertex AI) et le cas échéant, des besoins reposant une infrastructure dédiée.
Gestion de projet et maintien des IA existantes :
- Maintien et évolution d'un projet de LLM / RAG sur GCP. Une première expérience sur ce type de sujet est recommandée
- Challenger une implémentation de système de recommandation sous LightFM
- Pilotage d'agences externes techniques.
- Gestion de projet dans un environnement agile (Scrum/SAFe, sprints plannings, Incréments, etc.) et échanges avec les Product Owners et Experts Techniques des différentes équipes.
- Synchronisation avec des équipes internes (Managers, Développeurs, Data Engineers, Data Analystes, Business Intelligence, etc.)
- Tenu des délais et des budgets validés de concert avec l'équipe data.
Déploiements de nouveaux modèles d'IA (Machine Learning) :
- Extraction de données
- Analyse des données et feature engineering
- Préparation des données (Training, Validation, Test)
- Entraînement de modèles (hyperparameter tuning)
- Évaluation du modèle (sur des données de test exclues)
- Validation du modèle (éviter l'overfitting and underfitting)
- Serving/Diffusion du modèle (API Endpoint en python. Ex: FastAPI, Flask)
- Surveillance du modèle (drift detection, precision, recall, F score, specificity)
- Mise en place de dashboard avec les équipes techniques
Ces tâches seront accompagnées par des Data Engineers sur la partie infra GCP.
Acculturation et veille technologique :
Présentation des dernières avancées en ML avec vulgarisation à des néophytes (ex : ChatGPT)
Recherche en continu de nouveaux cas d'usages basés sur la donnée existante ou de la nouvelle donnée qui pourrait être récupérée
Environnement technique :
- Google Cloud Platform (GCP) : Cloud Functions, Cloud Storage, Cloud Workflows, etc.
- Python 3.7+
- Git (GitLab)
- VertexAI (Gemini, model garden)
Connaissances Technique obligatoires :
- Notebooks Python (Google Colab, JupyterLab, Vertex AI Workbench)
- ML Frameworks & ML Model Serving
- Data Engineering & SQL
Connaissances utiles en plus (solutions ci-dessous ou équivalentes) :
- Data Engineering: ETL & SQL Pipelines (DataForm / DBT)
- TensorFlow Extended (TFX) and Vertex Pipelines
- BigQuery
- AutoML
- Keras / PyTorch
- Statistiques et Language R
- TFServing, TorchServe
Bénéfices pour vous :
- Vous rejoignez la Maison Hermès, artisan de produits d'exception
- Vous êtes au cœur d'un projet passionnant.
- Vous intégrez une équipe bienveillante soucieuse de la qualité de sa data et de l'évolution de ses membres.
- Vous bénéficiez d'une grande autonomie et vos prises d'initiatives sont encouragées.
Profil recherché :
Compétences Métier :
Vous êtes issu• e d'une formation d'école d'ingénieur ou équivalent (Bac + 4/5) et avez 3 ans d'expérience professionnelle en tant que ML Engineer ou Data Sicentist avec de l'expérience en Data Engineerings et pipelines de données.
Vous avez de très bonnes connaissances dans l'entraînement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production et déploiements de Pipelines ML Ops associés, ainsi que pilotage de projets sur la partie technique.
Vous connaissez et comprenez les principes du Cloud et les différentes briques en amont et en aval de vos domaines d'expertise.
Vous êtes parfaitement à l'aise en Anglais, à l'oral et à l'écrit.
Compétences Comportementales :
Vous êtes bon• ne communicant• e (vous savezprésenter, à l'oral comme à l'écrit, de manière synthétique et pédagogique des thématiques techniques pointues) et avez un bon sens relationnel, vous savez faire preuve d'empathie. Vous êtes rigoureux• se et réactif• ve.
Déroulement des entretiens
- Échanges avec l'équipe recrutement
- Échanges avec l'équipe Data Digitale
- Entretien avec l'équipe des Ressources Humaines
- Entretien avec la Direction Digitale
About Us
Créateur, artisan et marchand d'objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 20 000 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d'entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l'autonomie de chacun grâce à un management responsable. L'entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d'exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d'exception. Quinze métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans plus de 300 magasins dans le monde.
-
Data Scientist
il y a 2 jours
Paris, Ile-de-France COVEA Temps pleinData Scientist / Machine Learning Engineer F/H " La DSI Covéa est riche de 1800 collaborateurs (sur les sites de Niort, Le Mans, Chartres, Saran, Paris Montparnasse, Saint Lazare et Levallois) que je souhaite voir grandir dans un esprit de proximité, de modernité et de plaisir. Rejoignez nos équipes pour répondre à l'ambition de Covéa, de ses...
-
Senior Machine Learning Engineer
il y a 3 semaines
Paris, Île-de-France Datadog Temps pleinAbout the RoleDatadog, a leading platform for cloud-scale monitoring and analytics, is seeking a highly skilled Senior Machine Learning Engineer to join its Data Science team.Estimated Salary: $180,000 - $250,000 per year.As a Senior Machine Learning Engineer at Datadog, you will design and develop scalable machine learning models that drive key business...
-
Software Engineer
Il y a 3 mois
Paris, Ile-de-France Dataiku Misc Postings Temps pleinAt Dataiku, we're not just adapting to the AI revolution, we're leading it. Since our beginning in Paris in 2013, we've been pioneering the future of AI with a platform that makes data actionable and accessible. With over 1,000 teammates across 25 countries and backed by a renowned set of investors, we're the architects of Everyday AI,...
-
Machine Learning Engineer
il y a 12 heures
Paris, Île-de-France Younited Temps pleinYounited, a leading provider of instant credit in Europe, is seeking an experienced Machine Learning Engineer to lead the deployment and optimization of AI models across diverse use cases.About YounitedWe believe that money allows people to purchase goods and services and realize their dreams. However, today's banking products are opaque and overly complex....
-
Staff Machine Learning Engineer, Gen AI Specialist
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Mozilla Temps pleinUnlocking the Potential of Generative AIMozilla is seeking a highly skilled Staff Machine Learning Engineer to join our team and help us develop innovative Generative AI solutions for Firefox.About MozillaWe're a non-profit-backed technology company that has shaped the internet for the better over the last 25 years. Our mission is to make the internet a...
-
Research Engineer
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France oilandgas Temps plein**About Oil and Gas: A Global Leader in Energy Production**We are a leading company in the oil and gas industry, with operations spanning across the globe. With over a billion people relying on us for energy, we strive to provide innovative solutions to meet the world's growing demands.**Join Our Team:** We offer internships of 12 to 24 weeks, allowing you...
-
Software Engineer for Distributed Machine Learning
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Inria Temps pleinInria, a renowned research institute in France, is seeking a highly skilled Software Engineer to join their MiMove team. This exciting opportunity involves developing a solution for distributed/federated machine learning over IoT data streams as part of the CP4SC project.As a key contributor to the CP4SC project, you will be responsible for designing and...
-
Advanced Machine Learning Researcher
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Bioptimus Temps pleinJob SummaryBioptimus is seeking an Advanced Machine Learning Researcher to join our team and contribute to the development of cutting-edge machine learning algorithms for medical research.About the RoleWe are looking for a highly skilled Machine Learning Engineer with experience in large-scale deep learning to work on building foundation models of biology...
-
Ingénieur Machine Learning H/F
il y a 1 mois
Paris, Île-de-France NEXTON Temps pleinNEXTON recrute un(e) Ingénieur Machine Learning H/F. Cette offre est réservée à un poste de CDI, à Paris pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire.Nous recherchons un(e) expert(e) qui conçoit et déploie des modèles de machine learning pour répondre aux besoins spécifiques du secteur bancaire.Tu participeras à la conception de...
-
Machine Learning Engineer: Plant Health Insights
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Bloomfield Robotics Inc. Temps pleinAbout Bloomfield Robotics Inc.We are at the forefront of a revolution in plant health monitoring. With a growing global population and increasing food demand, our mission is to provide cutting-edge technology that helps farmers optimize crop yields without wasting resources.Job DescriptionWe are seeking an experienced Machine Learning Engineer to join our...
-
Machine Learning Engineer for Large-Scale Dataset Development
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Getcube Temps pleinAbout the RoleWe are seeking an experienced Machine Learning Engineer to join our team at Getcube in Paris, France.As a key member of our engineering team, you will be responsible for building large-scale datasets, training, evaluating, and deploying AI models. Your expertise in uncertainty quantification, observability, training, evaluations, and research...
-
Chef de projet Data Science
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Fifty-Five Temps pleinPrésentation du posteFifty-Five est une entreprise innovante qui aide les marques à exploiter les données pour améliorer le marketing, les médias et l'expérience client grâce à des services de conseil et de technologie spécialisés. En tant que membre clé de l'équipe Data Science, vous serez chargé de diriger des projets complexes de machine...
-
Machine Learning Expert
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Adikteev Temps pleinCompany OverviewAdikteev, a pioneering member of the esteemed 'French Tech 120,' spearheads the app ecosystem by empowering users to engage with their favorite apps. With a global presence through offices in Paris, San Francisco, and Seoul, Adikteev achieves remarkable revenue growth, exceeding $50 million in 2023 while expanding its team of over 100...
-
Data Scientist AI Expert
il y a 11 heures
Paris, Île-de-France Younited Temps pleinTransforming the Future of LendingAt Younited, we're redefining lending and payment practices to provide exceptional user experiences. Our data science team is at the forefront of this revolution, utilizing cutting-edge technology to drive impactful decision-making.We're seeking a seasoned Data Scientist AI Expert to join our team, bringing expertise in...
-
Data Scientist for Machine Learning Model Development
il y a 12 heures
Paris, Île-de-France Adikteev Temps pleinAt Adikteev, a member of the prestigious French Tech 120, we empower the app ecosystem by inspiring users to engage with their favorite apps. Our global presence, with offices in Paris, San Francisco, and Seoul, allows us to achieve remarkable revenue growth year after year.We're driven by a mission to make a meaningful impact through our work. As a Data...
-
Machine Learning Technology Specialist
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Osium Temps pleinThis is a unique opportunity to contribute to the development of cutting-edge machine learning technologies at Osium AI.Job DescriptionWe are seeking an exceptional individual with a strong background in Computer Science or AI to join our team as a Machine Learning Technology Specialist. This role offers a chance to build state-of-the-art machine learning...
-
Ingénieur Machine Learning
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Lifen Temps pleinDécouvrez notre offre en tant qu'Ingénieur Machine LearningNous sommes à la recherche d'un ingénieur machine learning passionné pour rejoindre notre équipe dynamique chez Lifen, spécialisée dans le traitement des données médicales. En tant que membre de notre équipe, vous contribuerez au développement de modèles de pré-traitement des...
-
Machine Learning Solutions Expert
il y a 11 heures
Paris, Île-de-France Hugging Face Temps pleinWe are looking for a highly skilled Machine Learning Solutions Expert to join our team at Hugging Face.Company Overview:Hugging Face is a fast-growing platform for AI builders with over 5 million users and 100k organizations. We are building the fastest growing platform for AI builders with a vast community of developers, researchers, and companies working...
-
Lead data engineer
il y a 2 jours
Paris, Paris, Ile-de-France FREEBOX Careers Temps pleinChez Iliad-Free, nous sommes persuadés que la Diversité est une richesse ! Fondé en 1991, le groupe Iliad est également connu sous la marque commerciale Free. Depuis plus de 15 ans, ce groupe technologique basé à Paris, s'attèle à offrir les plus grandes innovations télécom du marché. Free est un acteur visionnaire, inventeur de la box...
-
Data Scientist with Machine Learning Expertise
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Veepee Temps pleinJob OverviewVeepee, a leading European digital commerce company, is seeking an experienced Data Scientist to join its Data Science Team. The successful candidate will work on building and deploying state-of-the-art machine learning algorithms for various use cases, including recommender systems, targeting, catalog search, and demand forecasting.About...