Senior MLOps engineer H/F

il y a 6 jours

ÎledeFrance, France Aneo Temps plein

Aneo est une agence de conseil fondée en 2002, qui accompagne ses clients (entreprises du CAC 40, ETI et start-ups) dans leur transformation digitale. Une agence hybride entre le conseil en organisation et management et le conseil en technologie. Nous abordons les sujets de transformation dans leur globalité : stratégie, transformation organisationnelle, transformation produit, agilité, architecture IT, développement et modernisation cloud, le tout supporté par le pilotage de projets et de portefeuille projets.


Fort de son expérience dans le calcul intensif depuis 2004 et dans le cloud depuis 2013, ANEO est le leader du HPC Cloud en France :

  • Le seul partenaire reconnu par GCP pour son expertise HPC en France, un des 8 au monde
  • Le seul partenaire HPC français reconnu par AWS comme prêt à mener des programmes de migration


ANEO aborde les sujets de transformation dans leur globalité. Nous cherchons actuellement à renforcer notre communauté HPC-Cloud, l'une des plus importantes d'Europe. Composée en partie d’experts en Intelligence Artificielle, Big Data, Cloud et Calcul Haute Performance souhaite s’étoffer et recruter un Senior Data Scientist / MLOps Engineer (H/F) talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement. C'est aussi la possibilité de monter en expertise sur des sujets divers et variés tout en contribuant à l'activité R&D d'Aneo.


En tant que membre clé de notre équipe IAML, le consultant interviendra sur des sujets innovants et participera à déployer notre offre IA répondant aux enjeux d'excellence opérationnelle, MLOps et du cloud.


Nous recherchons un consultant désireux de se détacher du milieu académique (s'il est issue du monde de la recherche) et disposant d'une grande aisance sociale. Il doit avoir un penchant naturel pour la mise en place et la transmission des bonnes pratiques d'industrialisation et d'automatisation (DevOps). Doté d'un bon verni en Machine learning, il comprend les enjeux des différentes étapes permettant d'aller de la collecte des données au déploiement en production en passant par la phase de l'entrainement et de la vérification des performances. Curieux, il reste informé des évolutions dans ces domaines.


Nous proposons un rôle permettant de réaliser, les activités suivantes :

  • Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins des clients
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering et de DevOps pour construire et optimiser les pipelines d'apprentissage automatique
  • Déployer les modèles en production et surveiller les performances pour assurer une haute qualité et une grande fiabilité dans une démarche MLOps
  • Participer à la recherche et au développement de nouvelles techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la précision des modèles et la productivité des équipes
  • Contribuer aux projets et processus de la communauté IAML pour améliorer la transférabilité des connaissances et des compétences au sein de l'équipe



Pourquoi nous rejoindre ?

La principale motivation des membres de notre communauté réside dans le challenge intellectuel que représente la complexité de nos missions. Nos partenariats avec AWS, GCP et Azure, nous donnent accès à des projets ambitieux, souvent en lien direct avec les équipes d'engineering. C'est aussi l'occasion de contribuer directement à des projets open-source avec leurs équipes. Par ailleurs, le déploiement de notre orchestrateur, ArmoniK offre également des challenges complexes : il s’agit de mettre en place un continum de calcul entre des environnements on-premise et multi-cloud.

La formation constitue un axe important du développement d'ANEO: plus de 4% de notre masse salariale y est dédiée Que cela soit pour les formations internes ou pour des formations plus approfondies menant à des certifications. Des conférences régulières avec des experts et chercheurs issus de divers horizons permettent par ailleurs de suivre les avancées au plus près.

Notre culture d'entreprise est fondée sur la responsabilisation des collaborateurs, la promotion d'un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, ainsi qu'une structure organisationnelle aplatie visant à encourager l'autonomie. Nous organisons et participons régulièrement à des événements (privés, publics).



Informations pratiques

Fourchette de rémunération proposée, selon profil : 60K€ - 75K€

Certifications particulièrement appréciées : AWS Professional, AWS Specialized, GCP Professional

2 à 3 jours de télétravail possibles

Notre siège est basé à Boulogne Billancourt, nos clients principalement en IDF



La communauté d'Aneo recherche donc une personnalité passionnée et intéressée par les sujets suivants : Cloud (AWS ou GCP spécialité ML), MlOps (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow, etc), DevOps (Kubernetes, Docker, Gitlab CI).

En tant que ML engineer, qui à les compétences suivantes :

  • Expérience pratique et industrielle de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles
  • Bonne connaissance de Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
  • Excellente maîtrise de Git
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
  • Expérience sur des problématiques LLMs appréciée


Profil recherché

  • 5+ années d'expérience sur un poste similaire
  • Expérience pratique et industrielle de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de la production de modèles en production sur le cloud sur AWS SageMaker ou GCP Vertex AI
  • Bonne connaissance de Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
  • Excellente maîtrise de Git
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
  • Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
  • Expérience sur des problématiques LLMs appréciée



Parcours de recrutement

Pré qualification : entretien téléphonique pour un premier filtre sur l'intérêt mutuel, maximum 30 min

Entretien RH : échange pour se découvrir et valider l'adéquation culturelle et les appétences

Entretien technique : échange pour valider les compétences techniques et pouvant comprendre un Use Case technique

Entretien de projection : échange avec un Directeur afin de valider la projection professionnelle au sein du cabinet

Au moins une des étapes du processus de recrutement s'effectuera en présentiel. Au cours de cette visite, vous effectuerez un exercice de synthèse et de rédaction d'une durée maximum de 20 minutes.


Chaque mois, vous avez la possibilité de participer à notre Afterwork dédié à la (re)découverte de la culture Aneo. Que vous soyez en début de parcours ou à la fin



Aneo s’inscrit dans une démarche d’égalité, de diversité et d’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap

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    Île-de-France, France ProductLife Group Temps plein

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  • Software Engineer

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    Île-de-France, France TEC Partners - Technical Recruitment Specialists Temps plein

    A promising startup building AI-driven productivity tools is seeking a Senior Software Engineer to join their team. The company has recently raised an impressive round with backing from previously successful founders and investors in the AI space.The RoleAs a Senior Software Engineer, you will play a pivotal role in shaping the core product and in solving...

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    Île-de-France, France Selvedge Partners - Executive Search Temps plein

    As part of the IA team you will be responsible for designing, implementing, and deploying scalable and efficient machine learning algorithms to solve complex business problems. Also responsible of the lifecycle of models, once deployed in production environments by : Managing the lifecycle of machine learning modelsEnsure that models are accurate, efficient,...

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    Île-de-France, France Devoteam G Cloud Temps plein

    Rejoignez la Team Devoteam GCloud en tant que Data Engineer GCP ! Êtes-vous prêt à plonger dans l'univers passionnant de la gestion des données sur Google Cloud Platform ? Êtes-vous un expert en matière de traitement de données et de solutions d'ingénierie ? Si oui, nous avons besoin de vous pour rejoindre notre équipe dynamique et...

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