Doctorant Zenith Thèse en Deep Learning

il y a 4 semaines

MONTPELLIER, Lattes, France INRIA Temps plein
Type de contrat : CDD

Contrat renouvelable : Oui

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Doctorant

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
« Le centre Inria Sophia Antipolis - Méditerranée compte 34 équipes de recherche, ainsi que 8 services d'appui à la recherche. Le personnel du centre (500 personnes environ dont 320 salariés Inria) est composé de scientifiques de différentes nationalités (250 personnes étrangères sur 50 nationalités), d'ingénieurs, de techniciens et d'administratifs. 1/3 du personnel est fonctionnaire, les autres sont contractuels. La majorité des équipes de recherche du centre est localisée à Sophia Antipolis et Nice dans les Alpes-Maritimes. Quatre équipes sont implantées à Montpellier et deux équipes sont hébergées l'une à Bologne et l'autre à Athènes. Inria est membre fondateur d'Université Côte d'Azur et partenaire de l'I-site MUSE porté par l'Université de Montpellier. »

Contexte et atouts du poste
Ce travail thèse se déroulera dans le cadre d'une action exploratoire financée par l'Inria avec la collaboration de l'université de Montpellier (laboratoires LIRMM et IMAG), de l'université de Grenoble Rhône-Alpes (laboratoire LECA) et du CIRAD (laboratoire AMAP). La thèse sera co-dirigée par Alexis Joly (Directeur de recherche Inria, HDR en informatique, co-responsable de la plateforme Pl@ntNet) et François Munoz (Pr. À l'Univ. De Grenoble, HDR en écologie). Des échanges scientifiques réguliers seront organisés dans le cadre de l'action exploratoire avec Joseph Salmon (Pr. à l'Univ. Montpellier, HDR en informatique), Maximilien Servajean (Maitre de conférence à l'UMPV, chercheur en informatique) et Pierre Bonnet (CIRAD, botaniste co-responsable de la plateforme Pl@ntNet).

Mission confiée
La thématique applicative sera la prédiction du statut de conservation des espèces qui est un challenge majeur en écologie. A l'heure actuelle, la détermination des ces statuts se fait espèce par espèce, un processus qui nécessite une forte expertise et beaucoup de temps. Notre hypothèse est qu'il pourrait être possible de déduire conjointement l'état de conservation d'un très grand nombres d'espèces en combinant apprentissage profond, apprentissage statistique et modélisation écologique. Les récentes cyberinfrastructures et les nouvelles sources de données offrent en fait des possibilités de mobiliser et d'intégrer des quantités massives de données biologiques qui n'ont jamais été analysées conjointement. En particulier, les données d'occurrence des espèces peuvent être combinées avec divers rasters environnementaux et géographiques (bioclimatique, type de sol, télédétection) afin de dériver des modèles de distribution et d'évolution temporelle des espèces à l'échelle continentale et de permettre des projections en fonction de scénarios d'évolution du climat et de l'utilisation des sols. Des collections complémentaires de spécimens numérisés à grande échelle peuvent être combinées avec des données sur les caractéristiques des espèces et la phylogénie pour déduire la niche écologique des espèces pour lesquelles il existe très peu ou pas de données d'occurrence. Pour apprendre ces relations complexes et faire face à l'hétérogénéité des données, nous nous appuierons principalement sur des modèles d'apprentissage profond et des méthodologies associées telles que transfer learning, domain adaptation, multi-task learning, meta-learning, régularisation adversariale. Des problèmes connus comme difficiles devront êtres abordés dans la thèse, en particulier le biais des données, le fort déséquilibre des classes et le manque de données d'absence.

Principales activités
Bibliographie, questionnement, définition de nouvelles méthodes, développement logiciel en python, expérimentations d'apprentissage profond à grande échelle, publication des résultats dans des revues scientifiques internationales, participation à des conférences intenationales, rédaction de la thèse.

Compétences- une formation solide en apprentissage statistique est indispensable
- Une connaissance du langage python est nécessaire
- Des connaissances préalables en écologie seraient un plus
- Des connaissances préalables en apprentissage profond seraient un plus

Avantages- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés : 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

Rémunération
Durée : 36 mois
Localisation : Sophia Antipolis, France
Rémunération : 1982€ brut mensuel (année 1 & 2) et 2085€ brut mensuel (année 3)

  • Doctorant Zenith Thèse en Deep Learning

    il y a 1 semaine

    Montpellier, Occitanie, France INRIA Temps plein

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    il y a 2 semaines

    Montpellier, France Université de Montpellier Temps plein

    **DEENAMO : DEEp learNing pour la Microscopie Acoustique // DEENAMO : DEEp learNing for Acoustic MicrOscopy**: - Réf **ABG-121405** **ADUM-55306** - Sujet de Thèse- 19/03/2024- Contrat doctoral- Université de Montpellier- Lieu de travail- Montpellier - France- Intitulé du sujet- DEENAMO : DEEp learNing pour la Microscopie Acoustique // DEENAMO : DEEp...

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  • Doctorant / Doctorante en Biologie Moléculaire

    il y a 1 semaine

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 8 juillet 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant / Doctorante en biologie moléculaire, cellulaire et bio-informatique (H/F)** Référence : UMR9002-HERSEI-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de...

  • Doctorant (F/H) en Paléoécologie Tropicale (H/F)

    il y a 1 semaine

    Montpellier, Occitanie, France CNRS Temps plein

    Date Limite Candidature : vendredi 27 janvier 2023**Informations générales**:Référence : UMR5554-VINMON-001Nombre de Postes : 1Lieu de travail : MONTPELLIERDate de publication : vendredi 6 janvier 2023Nom du responsable scientifique : Vincent Montade, Charly Favier et Laurent BremondType de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoralDurée du contrat : 36...

  • Doctorant / Doctorante en biologie moléculaire, cellulaire et bio-informatique (H/F)

    il y a 7 jours

    Montpellier, Occitanie, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : Doctorant / Doctorante en biologie moléculaire, cellulaire et bio-informatique (H/F) Référence : UMR9002-HERSEI-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : MONTPELLIER Date de publication : lundi 17 juin 2024 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Date de début de...

  • Doctorant / Doctorante en biologie moléculaire, cellulaire et bio-informatique (H/F)

    il y a 2 semaines

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Informations générales Intitulé de l'offre : Doctorant / Doctorante en biologie moléculaire, cellulaire et bio-informatique (H/F) Référence : UMR9002-HERSEI-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : MONTPELLIER Date de publication : lundi 17 juin 2024 Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral Durée du contrat : 36 mois Date de début...

  • Doctorant/doctorante : Acétals Mixtes Et

    il y a 3 semaines

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mercredi 1 mai 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant/Doctorante : Acétals mixtes et Hémi-acétal Esters comme Plate-forme d'Echange pour Vitrimères (H/F)** Référence : UMR5253-ERILEC-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de...

  • Doctorant/doctorante en écologie Fonctionelle

    Il y a 2 mois

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 27 mai 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant/Doctorante en écologie fonctionelle forestière (H/F)** Référence : UMR5175-JEALIM-005 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : MONTPELLIER Date de publication : lundi 6...

  • Generative Deep-learning Modeling of Atomic

    Il y a 2 mois

    Montpellier, France CEA Temps plein

    Position description **Category**: - Materials, solid state physics **Contract**: - Postdoc **Job title**: - Generative deep-learning modeling of atomic transport in chemically disordered nuclear fuels H/F **Subject**: - The goal of the project is to use deep-learning generative modeling to study atomic-transport phenomena in chemically disordered...

  • Generative Deep-learning Modeling of Atomic

    Il y a 2 mois

    Montpellier, France CEA - Commissariat à l'Energie Atomique Temps plein

    **General information**: **Organisation **:The French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA) is a key player in research, development and innovation in four main areas: - defence and security, - nuclear energy (fission and fusion), - technological research for industry, - fundamental research in the physical sciences and life...

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    il y a 1 semaine

    Montpellier, Occitanie, France CNRS Temps plein

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  • Doctorant / Doctorante (Phd) - Développement

    il y a 1 semaine

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 15 avril 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant / Doctorante (PhD) - Développement d'outils d'analyses pour batteries tout solide (H/F)** Référence : UMR5253-LORSTI0-002 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail :...

  • Doctorant (H/F)

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    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mardi 9 juillet 2024 23:59:00 heure de Paris **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) - CAPTEURS QUANTIQUES BIDIMENSIONNELS** Référence : UMR5221-ISAPHI-022 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : MONTPELLIER Date de...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 3 semaines

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : mercredi 1 mai 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) en Intelligence Artificielle embarquée** Référence : UMR5506-GILSAS-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : MONTPELLIER Date de publication : mercredi 10...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 3 semaines

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : jeudi 29 juin 2023 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) en théorie et phénoménologie en Cosmologie** Référence : UMR5299-VIVPOU-003 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : MONTPELLIER Date de publication : jeudi 8...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 1 semaine

    Montpellier, Occitanie, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes:- Français- AnglaisDate Limite Candidature : mardi 9 juillet :59:00 heure de Paris**Informations générales**:**Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) - CAPTEURS QUANTIQUES BIDIMENSIONNELS**Référence : UMR5221-ISAPHI-022Nombre de Postes : 1Lieu de travail : MONTPELLIERDate de publication : mardi 18...

  • Offre de Thèse

    il y a 7 jours

    Montpellier, Occitanie, France CNRS Temps plein

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  • Offre de Thèse

    il y a 7 jours

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : vendredi 17 mai 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Offre de Thèse (H/F) : Biologie cellulaire et développement, ingénierie et biophysique** Référence : UMR5237-BENDEL-004 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail :...

  • Doctorant (H/F)

    il y a 3 semaines

    Montpellier, France CNRS Temps plein

    Cette offre est disponible dans les langues suivantes: - Français - Anglais Date Limite Candidature : lundi 6 mai 2024 **Informations générales**: **Intitulé de l'offre **:Doctorant (H/F) : Membranes à base de macrocyle pour la capture du lithium** Référence : UMR5635-MONSEM-008 Nombre de Postes : 1 Lieu de travail : MONTPELLIER Date de publication...