Data Architect Senior

il y a 1 semaine


BoulogneBillancourt, Hauts-de-Seine, France LINCOLN Temps plein

Poste CDI : Data Architect Senior - H/F

8 ans minimum


Lincoln Pure Player Data : Réinventant l'analyse depuis 30 ans. Experts en Modern BI, Big Data et Science des données . Nous transformons vos données en solutions pour les grands comptes, des secteurs bancaire, retail, télécoms, industriel, santé, et plus encore .


Description du poste :


En tant que Data Architect expérimenté, vous alternerez entre missions chez nos clients et travail en interne au sein de notre pôle conseil, assumant ainsi une double casquette enrichissante.


Vos missions :


  • Architecture de données : Concevoir et développer des solutions innovantes alignées avec les meilleures pratiques du secteur.
  • Collaboration : Travailler avec les équipes techniques et métiers pour définir les exigences et objectifs en matière de données.
  • Gouvernance et sécurité : Établir des normes de gouvernance et mettre en œuvre des solutions de sécurité pour protéger les données sensibles.
  • Intégration et migration : Gérer les processus d'intégration, de transformation et de migration des données.
  • Innovation : Participer à des missions de conseil variées, de l'audit à la conception d'architectures data avancées.
  • Avant-vente : Contribuer aux réponses aux appels d’offre et aux activités d'avant-vente.
  • Veille technologique : Rester à la pointe des innovations en matière de solutions data, cloud et on-premise.
  • Double casquette : Assumer les rôles de consultant chez le client et de membre actif de notre pôle conseil (practice Data).


Votre profil :


  • Expérience : Solide expérience en tant que Data Architect ou dans un rôle similaire.
  • Compétences techniques : Expertise en environnements cloud (GCP, Azure, AWS, Snowflake, Databricks) et maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL.
  • Sécurité des données : Bonne compréhension des principes de sécurité des données et des réglementations en vigueur.
  • Esprit analytique : Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
  • Modélisation de données : Connaissance des modèles de données (3FN, étoile, flocon).
  • Communication : Capacité à collaborer efficacement avec des équipes techniques et non techniques.
  • Formation : Diplôme d’ingénieur ou universitaire en informatique, science des données ou domaine connexe (un atout).



⚙️ Environnements techniques :


  • Cloud : GCP, Azure, AWS
  • On-premise : Hadoop, Cloudera
  • Bases de données : MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, GCP BigQuery, Snowflake, Redshift
  • Langages : Python, PySpark, SQL
  • Outils ETL/ELT : Informatica, Talend, IBM DataStage, DBT


Avantages :


  • Environnement collaboratif et innovant
  • Formations certifiantes et accompagnement individualisé
  • Télétravail et horaires flexibles
  • Rémunération compétitive avec avantages sociaux attrayants
  • Possibilité de mobilité à Lille, Lyon ou Aix-en-Provence


Processus de recrutement : 2 entretiens (RH et technique)


Passionné par les données et les défis techniques ? Rejoignez notre équipe innovante chez Lincoln


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