Data Engineer Senior

il y a 3 semaines


Paris, Ile-de-France SoyHuCe|a JAKALA company Temps plein

SoyHuCe est le Center of Excellence en data/IA de JAKALA.


Les équipes SoyHuCe combinent les expertises nécessaires à la création de solution data clé-en-main : collecte, traitement, analyse, algorithmie, exploitation, intégration et UX/UI.


SoyHuCe répond ainsi à des cas d’usage variés, dans de multiples secteurs : retail, énergie, loisirs, industrie, assurance, secteur publique, santé….


En pratique les équipes sont principalement basées à Paris et Caen et s’organisent en 3 tribus :

  • Le Data Lab : expertise en Algorithmie, Data Science & IA avec capacité d’industrialisation ; en lead sur les projets R&D
  • La Digital Factory : intégration des innovations dans des solutions web / app et mise à l’échelle auprès des utilisateurs
  • Le Customer Success : accompagnement fonctionnel et gestion de projets


Descriptif du poste


Au sein de notre Data Lab, vous travaillerez conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et vous serez impliqué.e dans la prise de décisions liée à notre solution Data et à son évolution.


A cet effet, vous êtes en charge de :

  • Contribuer au développement de notre offre Data et à l’industrialisation de plateformes data pour nos clients
  • Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets internes,
  • Définir l’architecture logiciel ETL / ELT en collaboration avec vos pairs
  • Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage),
  • Rédiger de la documentation technique (diagrammes UML, documentation d’API, …),
  • Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe,
  • Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme,
  • Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data,
  • Assurer une veille technologique et savoir mener à bien un projet de R&D.


Vous assurez en autonomie les missions suivantes en interne ou auprès de nos clients grands comptes :

  • Cartographier des données et des flux de données
  • Implémenter des algorithmes d’analyse de données pour l’industrialisation
  • Collecter, consolider et modéliser de gros volumes de données (Big Data, Data Warehouses, Data Lakes)
  • Développer et automatiser des flux de données et leurs visualisations en dashboards, reporting
  • S’assurer de la scalabilité, sécurité, stabilité et disponibilité des données de la plateforme
  • Analyser les données web pour répondre aux questions métiers et participer à la construction de l’architecture Big Data
  • Mettre en place du séquencement et de la supervision des flux précitées en gérant les cas limites


Compétences attendues :


Bon niveau en développement :

  • De script ETL : Python (Pandas, API Rest, FaaS), Java (ex Kafka Connect, SOAP), Spark (PySpark, Databricks, Delta Lake)
  • De script ELT : DBT (ex. Snowflake, PostgreSQL)
  • Connaissance conception et administration d’entrepôt de données : Snowflake, Big Query, PostgreSQL
  • LakeHouse: Delta Lake
  • Connaissance message broker : RabbitMQ, Kafka
  • Compétences cloud : Kubernetes, Conteneurisation, Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure), Infrastructure As Code (Terraform)
  • Expérience d’architecture et de dimensionnement d’une architecture cloud via des services managés
  • Cartographie des données


Profil recherché


Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d’au moins 5 ans en Data engineering.


Vous avez une expertise reconnue sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.

La maîtrise de l’anglais est appréciée.


Certification·s indispensable·s : GCP Professionnal Data Engineer OU Azure Data Engineer Associate OU AWS Solution Architect.


Vous êtes passionné·e par votre métier, aimez le faire partager.


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