Senior Data Engineer

il y a 4 jours

ÎledeFrance, France WINAMAX Temps plein
Techniquement, Winamax c'est :

- Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude,

- Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme,

- Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences.

Quelques chiffres :

- 20G+ mains de poker jouées

- 150K-250K joueurs actifs par jour

- 250K+ tournois de poker par jour

- 120K paris sportifs proposés en permanence

- 900K coupons de paris sportifs placés chaque jour

- 75K messages échangés par seconde

- 50To de données en base

Notre stack :

- Backend : Node.js, Python, C++, PHP, Golang

- Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript

- Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda

- Ops : AWS Cloud Services, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian

- Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift

- Cache : AWS Elasticache (Redis)

- Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch

- BI: AWS Quicksight

- CI/CD : Github Actions

- Monitoring : AWS Cloudwatch, AWS OpenSearch, Grafana

A PROPOS DU POSTE

Pour accompagner le développement de Winamax sur de nombreux sujets Data, nous recrutons un Senior Data Engineer. Au sein de la team Data, tu participeras activement à la conception, à l'implémentation et au maintien des différents applicatifs liés au traitement, contrôle et à l'analyse de données chez Winamax. Tu as l'occasion unique de contribuer au développement de l'équipe avec un terrain de jeu fertile en attente d'innovation et de créativité

LES MISSIONS DU POSTE
  • Participer à la conception de solutions permettant la collecte, le stockage et l'organisation de données
  • Créer des pipelines de transformation de données
  • Garantir la cohérence et la qualité des données produites au sein de l'entreprise
  • Créer et maintenir des outils analytiques
  • Collaborer sur les sujets Data avec nos équipes techniques (devs, data scientist) et produit
  • Effectuer de la veille technologique sur l'ensemble des produits et usages liés à la Data

QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS
  • Conception et implémentation de pipelines de transformation de données
  • Mise en place d'une plateforme MLOPS
  • Création d'outils d'analyse de données (intégrité de jeu, addiction )
  • Maintenance et évolution d'un Datalake

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
  • Stockage : RDS, S3, DynamoDB, Redis, Redshift
  • Orchestration de containers : ECS Fargate / EC2
  • Jobs : Lambda, Batch
  • Workflows : Airflow
  • ML : SageMaker
  • BI : Quicksight
  • Langages : Python, Javascript (Node)
  • Streaming : Kafka
  • CI : Github Action
  • Monitoring : Cloudwatch, Grafana

LE PROFIL RECHERCHÉ
  • Solide expérience dans le domaine de la Data (vous avez connu différents environnements et challenges techniques)
  • Maîtrise de différentes technologies de stockage (MySQL / PostgreSQL, NoSQL, Datawarehouse )
  • Expérience significative sur un environnement cloud
  • Compétences en développement (Python)
  • Capacité d'adaptation
  • Bonne communication

MODALITÉS ASSOCIÉES AU POSTE
  • Poste à pourvoir en CDI (contrat à durée indéterminée) temps plein uniquement et dès que possible à Paris, France
  • Télétravail partiel possible (2 jours max par semaine)
  • Rémunération : selon le profil + participation et intéressement

PROCESSUS DE RECRUTEMENT
  • Premier échange avec le recruteur - 30min
  • Entretien technique avec le Lead Tech et un membre de l'équipe - 1h30
  • Entretien final avec le Lead Tech et le Head of Engineering - 1h

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Si le poker ou les paris sportifs ne sont pas des arguments suffisants, nous en avons d'autres

- Un cadre de travail unique et convivial, en plein cœur de Paris (salle de sport, salle de jeux vidéo, terrains de pétanque, boissons offertes)

- Un esprit startup avec des équipes jeunes et dynamiques

- Une vie d'entreprise riche : évènements team buildings, et soirées organisées régulièrement par notre CSE (poker, gaming, jeux de plateau, barbecues tout l'été)

- Participation à des conférences techniques (Devoxx, KubeCon)

- Des primes d'intéressement et de participation vraiment attractives (n'hésite pas a demander plus d'infos au recruteur)

- Un accès au programme de cooptation (avec un bonus pouvant aller jusqu'à 5000 €)

- Le choix de son ordinateur portable (Macbook pro ou Windows) pour travailler efficacement

Et aussi :

- Une excellente mutuelle

- 6 semaines de congés payés

- Un restaurant d'entreprise

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  • Senior Data Engineer

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  • Senior Data Engineer F/H

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  • Data Engineer Senior

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