Spécialiste Data Management H/F

Job Description

Description générale - Fonctions et responsabilités

En tant qu'expert du cycle de vie des données, le spécialiste data management intervient en autonomie pour garantir l'exploitation optimale des données. Situé(e) au coeur des priorités stratégiques de l'entreprise, il/elle stimule l'innovation et la productivité grâce aux données.

Collecte, intégration, contrôle-qualité, transformation, publication, surveillance des flux et des processus, il/elle opère à tous les stades de la préparation des données pour développer et faire évoluer des solutions facilitant leur utilisation par les individus, comme par les systèmes.

Dans une logique d'offre de services rendus aux utilisateurs, il/elle déploie ses actions sur l'ensemble de la chaîne de valeur des données, en apportant sa contribution transversale à leur gouvernance (cartographie du patrimoine de données, traçabilité de leur circulation, conformité et gestion des risques, sécurité et contrôle d'accès), leur qualité de données ainsi qu'à leur littératie (narration autour des données, autonomisation des utilisateurs).

Activités principales

Activités liées à la Gouvernance et la Qualité des données (Data Governance / Data Quality) (60%)

Contribuer à l'intendance opérationnelle des données de l'entreprise (Data Stewardship) (40%)
- Concevoir, créer, déployer un dispositif de contrôle-qualité des données (mesures, indicateurs, notifications) s'intégrant dans le cadre général (data quality management framework)
- Intervenir sur les référentiels de données exploités et exploitables en France, en coordination avec les équipes de gestion des référentiels (master data management).

Contribuer à la gestion du patrimoine de données de l'entreprise (Data Asset Management) (20%)
- Produire et maintenir des contenus locaux de gouvernance des données (dictionnaires, glossaires, diagrammes) s'intégrant dans le recensement global des actifs de données de l'entreprise et leur cartographie (lignages), en coopération continue avec les différentes équipes alimentant et exploitant la « bibliothèque collaborative » du centre de gouvernance des données (data governance center)
- Faciliter l'adoption par les utilisateurs des fonctionnalités proposées par le centre de gouvernance des données, socle de la « place de marché » des données, par diverses initiatives de communication et de formation interne (didacticiels, événements, espaces de discussions)

Activités liées à l'exploitation des données (Data Engineering) (40%)

Construire des solutions d'exploitations des données (Data Integration : Plan, Code, Build & Test) (25%)
- Concevoir, modéliser, créer, tester, mettre en production les éléments constituant les DataMarts de l'espace local France sous la plateforme HHIE (Human Health Insights Engine), en collaboration active avec les architectes applicatifs, les analystes et scientifiques de la donnée (data analysts et data scientists), les testeurs et les utilisateurs (use case delivery, user acceptance testing)
- Monter tout ou partie des flux de données (dataflows) et des canaux de circulation des données (data pipelines), ainsi que leur orchestration, à partir des bouquets d'outils articulables proposés par le groupe
- Documenter l'ensemble du corpus associé à chaque solution d'activation, selon les normes définies par leur cycle de vie (software development lifecycle - SDLC), avec le concours des différentes parties prenantes (locales et/ou régionales et/ou globales)
- Accompagner l'adoption des solutions proposées, notamment lors des phases de lancement et en proximité de post-production (hypercare period)
- Orienter ses travaux vers leurs bonnes maintenabilités, ainsi que leurs réutilisations (scalability)
- Coopération entre les équipes locales et les marchés internationaux de la région CER.

Maintenir des solutions d'activation des données (Data Enablement : Release, Deploy, Operate & Monitor) (15%)
- Faire évoluer les solutions utilisées et contribuer à la gestion de leurs versions sans risquer de régressions
- Surveiller la bonne exécution des processus de gestion des solutions d'activation des données, en coordination avec les équipes support
- Alerter quant aux éventuels incidents diagnostiqués et contribuer à leur résolution, en mobilisant les plateformes et canaux de communication dédiés

Compétences et expériences requises

Connaissances sectorielles :

Enjeux et métiers exercés au sein de l'industrie pharmaceutique. Intérêt pour le secteur de la santé.

Expertise métier :

Expertise autour de la donnée (collecte, stockage, catalogage, préparation, traitement, exploitation [dont visualisation], algorithmie)

Expertise du cycle de vie de la donnée orientée Data Quality / Data Governance.

Expérience intermédiaire de la gestion de projet :

à Gestion de projet informatique (conception et spécifications, développement, tests, recettes utilisateurs, mises en production, débogage, optimisations)

à Connaissance pratique sur le fonctionnement Agile orienté KanBan

à Connaissance des pratiques d'automatisation des flux, de livraison et de développement continus (CI/CD)

Compétences techniques* :

(*Ecosystème applicatif de prédilection : des certifications sont les bienvenues, l'apprentissage par la pratique restant privilégié - en gras : les outils prioritaires)

Connaissances requises :

Langages de programmation : SQL

Gouvernance et Intendance (Data Stewardship), Catalogage et Cartographie (Data Cataloging & Lineage) : Collibra Data Governance

Gestion de la Qualité des Données : Collibra DQ ou autres

Notions de Data Governance / Data Quality / Data Policy

Entrepôts de Données et Services Associés (Cloud Data Warehousing & Services) : AWS Redshift

Gestion de Flux de Données et Traitement (Data Processing & Integration) : Notions d'ETL avancées

Gestion documentaire : Confluence

Gestion des tâches/tickets : Jira

Connaissances souhaitées :

Visualisations Analytiques : QlikSense, PowerBI

Modélisation (Data Modelling) : SAP PowerDesigner

Connaissances optionnelles :

Gestion de la Relation Client : Veeva, Salesforce

Gestions de Campagnes Omnicanal : SalesForce Marketing Cloud (SFMC)

Outils Microsoft Office

Compétences contextuelles / situationnelles :

Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes (transversalité des activités) : pôles IT spécialisés (principales localisations : Europe, Amérique, Asie), scientifiques et analystes de données, équipes marketing, support à la force de vente (et force de vente), analystes études de marchés, agences conseil digital et data, interlocuteurs réglementaires / juridiques / de conformité légale, formateurs, accès au marché, médical, direction de filiale

Compétence linguistique : Français et Anglais professionnel courant* (écrit, oral), car transversalité multinationale des situations de travail

*niveau minimum « intermédiaire avancé » (B2) selon l'échelle de compétences linguistiques européenne (Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues CECRL)

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Employee Status :
Regular
Relocation :

VISA Sponsorship :

Travel Requirements :

Flexible Work Arrangements :
Not Applicable
Shift :

Valid Driving License :

Hazardous Material(s) :

Required Skills :
Business Intelligence (BI), Database Administration, Data Engineering, Data Management, Data Modeling, Data Visualization, Information Management, Information Technology (IT) Infrastructure, Network Infrastructures, Software Development

Preferred Skills :

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