Emplois actuels liés à Ingénieur MLOps - Biot, Grasse - Urssaf

Ingénieur MLOps (H/F) - Biot

Contexte

Avec nous, engagez-vous pour une protection sociale durable et solidaire

Vous aspirez à impacter positivement la vie des Français ? Vous êtes passionné(e) par les nouvelles technologies et recherchez un environnement stimulant ? Vous appréciez le travail en équipe et révéler des défis informatiques ? Alors, rejoignez l'équipe de l'Urssaf Caisse nationale en tant qu'Ingénieur(e) MLOps sur un de nos sites de Toulouse, Biot (Sophia Antipolis), Montreuil ou Lyon (Saint Priest).

L'Urssaf joue un rôle majeur dans le bon fonctionnement de notre système de protection sociale. Chaque jour, elle pilote la collecte, puis la redistribution des cotisations et contributions pour assurer le financement des prestations de santé, retraite, famille, chômage dont bénéficient des millions de Français.

Notre Direction des Systèmes d'Information (DSI) accompagne les défis d'innovation, de transformation digitale, de Big Data, de cyber sécurité et bien d'autres encore

La DSI rassemble + 1200 collaborateurs répartis sur 12 sites en France. Elle est structurée en 5 Directions Adjointes, dont la Direction Adjointe de l'Architecture, de l'Infrastructure et de la Sécurité (DAAIS). Cette direction gère l'architecture d'entreprise et technique, les infrastructures, les datacenters, et la sécurité. Elle garantit la cohérence globale du SI, définit et fait appliquer le cadre normatif, opère les couches technologiques (infrastructures, réseau, socles, composants systèmes), et assure la sécurité et la résilience du SI, tout en maintenant les datacenters opérationnels.

Mission/Activités

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) MLOps talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la gestion, de l'optimisation et du déploiement de grands modèles de langage (LLM - Large Language Models) dans des environnements de production.

Vous participerez à la mise en place d'applications basées sur de l'IA Générative pour répondre aux besoins des directions métiers et de la DSI. Vous sélectionnez, fine-tunez, évaluez et déployez des LLM en collaboration avec les autres Ingénieurs Data, MLOps et DevOps de l'équipe.

Votre rôle

Vous intégrerez l'équipe produit « IA Factory » (en construction), composée d'un leader produit et de 2 ingénieurs MLOps (dont la personne recrutée).

Vous serez en charge des activités suivantes :

• Prendre part à la spécification, à l'implémentation et au maintien en condition opérationnelle des produits, services ou procédés que l'équipe développe et maintient
• Prendre part à la spécification, à l'implémentation et au maintien en condition opérationnelle du socle MLOps (MLFlow, DVC, moteurs d'inférences)
• Intervenir sur les phases de mise en production d'un LLM (évaluation, fine-tune, déploiement, suivi des performances du modèle)
• Participer à la construction de l'équipe produit « IA Factory »
• S'informer des avancées techniques dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais aussi de proposer des approches novatrices permettant de répondre aux besoins pris en charges par l'équipe IA Factory
• Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps et MLOps.

L'équipe produit « IA Factory » se devra de travailler en respectant les préceptes de l'agilité. Notre fonctionnement sera guidé, à terme, par les principes SAFe.

Compétences

Votre profil :

Vous êtes diplômé(e) d'un bac+3 minimum en mathématiques appliquées, informatique ou data science avec une expérience d'au moins 3 ans dans les domaines cités.

Vous possédez les compétences techniques suivantes :

• Maîtrise de Python, des grands framework du domaine tels que LangChain, LLamaindex (3 ans d'expériences minimum)
• Maîtrise d'un ou plusieurs outils de MLEngineering (MlFlow, DVC, ), Moteurs d'inférence LLM (vLLM de préférence)
• Maîtrise de Docker, Kubernetes, CI/CD (connaissance Jenkins, Argo-CD)
• Bonne connaissance des méthodes d'apprentissage automatique (Transformers, réseaux de neurones, arbres de décision, )
• Fort intérêt pour les LLM, les produits de type RAG.

De plus, Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité technique, êtes à l'écoute des nouvelles technologies qui permettront de faire évoluer l'IA Factory ; et pour votre capacité d'analyse pour identifier et corriger tout dysfonctionnement.

Vous appréciez le travail en équipe (entraide, échange, partage), êtes doté(e) d'un bon relationnel et savez adapter votre discours aux différents interlocuteurs et avez une bonne communication écrite.

Informations complémentaires

Nos Atouts :

Au sein de l'Urssaf Caisse Nationale, nous offrons aux collaborateurs :

• Un dispositif de recrutement et un parcours d'intégration complet pour faciliter la prise en main de votre poste et découvrir votre environnement
• Une rémunération annuelle sur 14 mois (salaire + primes), titres restaurants, mutuelle, CSE, etc
• Une flexibilité entre présentiel et télétravail (jusqu'à 3 js par semaine)
• Une flexibilité des horaires de travail (horaires variables, RTT jusqu'à 20 js par an)
• Une offre de formation pour développer votre employabilité et votre projet professionnel
• Des conditions de travail soucieuses du bien-être des collaborateurs
• Et bien d'autres avantages et prestations sociales intéressantes.

Dans le cadre de sa politique diversité, l'Urssaf Caisse Nationale soutient l'égalité Femmes/Hommes et favorise l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.

Contact

Si notre offre vous intéresse, nous vous invitons à postuler sur le site LaSecuRecrute.

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Tous nos entretiens sont en Teams ou en présentiel :

• Un 1er entretien, avec un(e) de nos recruteurs IT et votre futur manager : apprendre à vous connaître à travers vos motivations, compétences et expériences, échanger sur vos attentes et les nôtres et répondre à vos questions (1 heure)
• Un 2d entretien, pour rencontrer le responsable du secteur (1 heure)
• Un dernier échange avec le responsable de la Direction Adjointe de l'Architecture, Infrastructures et Sécurité (30 minutes).

---