Alternance - Ingénieur traitement de données / Machine learning (H/F)

il y a 3 semaines


SaintPaullèsDurance, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France Cea Temps plein



En intégrant nos équipes du CEA, vous mettrez vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs.


Le DER
(Département d'Etudes des Réacteurs) regroupe les compétences dans les domaines de l'évaluation des filières de réacteurs nucléaires (performances, sûreté nucléaire, économie, déchets) , de la physique nucléaire, de la physique des réacteurs et du cycle, ainsi que les compétences pour l'exploitation et la réalisation d'expérimentations en réacteur.

L'objectif de votre alternance est de développer une méthode novatrice basée sur le machine learning pour estimer avec précision le spectre neutronique dans le cas d'un dispositif irradié en réacteur. Cette méthode sera basée sur l'analyse de données provenant de mesures d'activation des dosimètres, de l'historique d'irradiation notamment.

Vos missions seront :

  • Effectuer une revue approfondie de la littérature sur les méthodes actuelles d'estimation de spectres neutroniques et sur les techniques de machine learning appliquées à ce domaine.
  • Rassembler les données pertinentes nécessaires à l'entraînement et à la validation du modèle, en tenant compte des spécificités des réacteurs nucléaires et des contraintes liées à la collecte de données.
  • Concevoir et mettre en œuvre un modèle de machine learning adapté à la tâche d'estimation de spectres neutroniques, en explorant différentes architectures (réseaux de neurones, méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé, etc.) .
  • Entraîner le modèle sur les données collectées, en optimisant les hyperparamètres et en évaluant sa performance à l'aide de techniques de validation croisée et de tests sur des ensembles de données indépendants.
  • Intégrer le modèle développé dans un environnement pratique de conception de réacteurs nucléaires, en évaluant sa capacité à fournir des estimations fiables de spectres neutroniques en temps réel.
Cette alternance offre une occasion de contribuer au développement de méthodes d'estimation de spectres neutroniques tout en acquérant une expérience précieuse en physique appliquée et en machine learning.

Profil recherché


Vous préparez un Bac+5 en traitement de données / Machine learning.

Des connaissances des techniques de machine learning sont nécessaires.

Outils utilisé : Python ou équivalents

Vos aptitudes relationnelles sont reconnues et vous appréciez le travail en équipe en privilégiant l'intérêt collectif.

Vous disposez de capacité à imaginer, à inventer et à proposer des solutions innovantes permettant l'amélioration et le développement dans le cadre des missions de l'entreprise.

Vous rendez compte avec clarté de l'avancement de l' activité à votre hiérarchie et aux collaborateurs en fonction des objectifs reçus.

Adressez-nous votre candidature pour rejoindre l'équipe et contribuer aux projets structurants et innovants du CEA

Pourquoi Intégrer le CEA ?

  • Donner du sens à votre carrière en travaillant au service des grands enjeux sociétaux de demain.
  • Avoir des perspectives de carrière avec plus de 60 familles de métier, des formations...
  • Nos avantages : réseau de ligne de bus sur certains centres (gratuit) , restauration collective, CSE...

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation d'handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation.


Présentation de Cea


Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

• La conscience des responsabilités

• La coopération

• La curiosité


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    Sujet : Capitalisation des mesures de propriétés thermiques des combustibles nucléaires et propositions de lois pour les outils de calcul scientifiques.Durant cette alternance, vous allez contribuer au rassemblement de propriétés thermiques et mécaniques de matériaux fissiles utilisés comme combustible nucléaire pour les réacteurs de quatrième...


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    Cette offre d'alternance est proposée au CEA de CADARACHE dans le Laboratoire d'Études et Modélisations des Systèmes (LEMS) , qui a pour mission de réaliser des études détaillées sur des systèmes nucléaires.Sujet proposé :Optimisation de la modélisation des Accidents Graves pour un RNR-Na grâce à l'IHM SEASON. L'équipe 'Accidents Graves' du...


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