Doctorant sur la Robustesse par construction pour des modèles d'apprentissage frugaux et de confiance

il y a 1 mois


Palaiseau, France THALES Temps plein
QUI SOMMES-NOUS ?

Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d'entreprises innovantes, le rôle des équipes de Thales Research & Technology est de proposer aux différentes entités opérationnelles du groupe Thales des innovations de rupture qui seront aussi des différenciateurs techniques ; de maintenir et d'accroître l'avance technologique de ces solutions mais aussi d'en assurer la compétitivité. Les activités de TRT France se situent aussi bien dans le domaine Hardware (Electronique, Optronique, Radiofréquences, semi-conducteurs, science des matériaux etc.), qu'en Algorithmie et Software (Intelligence Artificielle, Big Data, Cybersécurité, Aide à la décision, Optimisation etc.) et en Systèmes (conception architecturale, processus et outils). Thales Research & Technology rassemble plus de 250 ingénieurs de recherche, une 30aine de doctorants ainsi que chaque année, plus d'une soixantaine de stagiaires et de nombreux coopérants. Rejoignez l'aventure

Dans ce cadre nous recherchons un :

Doctorant sur la Robustesse par construction pour des modèles d'apprentissage frugaux et de confiance (H/F) Thèse CIFRE
Basé à Palaiseau (91)

L'offre de thèse est en partenariat avec le laboratoire académique : Ecole des mines Paris.

QUI ETES-VOUS ?
  • De formation bac +5 d'un master 2 en apprentissage statistique (deep learning), mathématiques appliquées et développement logiciel, vous recherchez une thèse ?
  • Votre formation vous a permis d'acquérir des compétences solides dans les domaines suivants :
    • Apprentissage profond (Deep learning)
    • Traitement des signaux et des données
    • Théorie des groupes et mathématiques appliquées
    • Langage de programmation Python et des librairies de Machine Learning standards (Cuda, Pytorch/Tensorflow)
  • Vous êtes curieux et avez un vrai intérêt pour la recherche appliquée ?
  • Vous avez des bonnes capacités d'appréhension des sujets nouveaux et d'innovation ?
  • Vous êtes autonome et aimez partager de nouvelles idées ?
  • Enfin vous êtes à l'aise en anglais (Niveau C1 attendu) ?

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez votre futur sujet de thèse

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

La mise en œuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle basés sur des réseaux de neurones à des fins industrielles requiert un niveau élevé de robustesse face à des différentes perturbations des données d'entrée, tout en s'appuyant sur un faible volume de données d'entrainement. Dans de nombreux domaines industriels, les données d'entrainement disponibles sont rares et des techniques d'augmentation de données et d'apprentissage par transfert sont nécessaires pour obtenir une performance acceptable. Cependant, ces techniques sont difficiles à valider, notamment en termes de couverture des perturbations, et manquent de critères théoriques de fiabilité ou de métriques d'évaluation et de caractérisation de la solution.

Les méthodes basées sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont à la pointe de la technologie dans des applications telles que la classification d'images ou la détection d'objets. Les CNN sont intéressants pour leurs propriétés intrinsèques d'invariance vis-à-vis des translations: ainsi, la classe prédite ne dépend pas de la position de l'objet dans une image (en ignorant les effets de bord). Cette invariance se limite à la translation cependant et ne couvre pas d'autres types de perturbations telles que la rotation, le changement d'échelle, les changements d'éclairage, les attaques adverses ou les combinaisons de ces différents cas de figures. De plus, la sensibilité à de telles perturbations est augmentée dès lors que l'on s'écarte de la géométrie planaire, par ex. pour les images fisheye ou autres types de grands angles, pour lesquelles la projection dans le plan induit des déformations et renforce l'instabilité des modèles.

L'objectif de cette thèse est d'explorer et de construire des méthodes robustes pour les réseaux neuronaux, permettant d'obtenir des détecteurs d'objets invariants à différentes échelles ou aux variations de luminosité complexes. Le travail sera basé sur des méthodes récemment introduites, basées sur la théorie des groupes et permettant de généraliser les opérateurs de convolution à d'autres transformations que les translations.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :
  • Trouver les groupes de symétrie appropriés pour les différentes perturbations,
  • Proposer les implémentations mathématiques et numériques en mettant l'accent sur les garanties théoriques de robustesse ainsi que sur l'évaluation comparative des solutions non équivariantes.
  • Cela inclut des facteurs opérationnels autres que les capacités de prédiction, tels que : la taille du modèle, le temps d'apprentissage et d'inférence, le volume des données d'entrée, les mesures de confiance et la caractérisation des cas particuliers
  • Application des solutions théoriques et expérimentales à des cas d'utilisation pertinents tels que le traitement d'images aériennes ou de télédétection


Thales s'engage pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.

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    QUI SOMMES-NOUS ? Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une...


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    QUI SOMMES-NOUS ? Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une...


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    QUI SOMMES-NOUS ? Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de...


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    Quelles sont les missions ?QUI SOMMES-NOUS ? Situé sur le campus de l'École polytechnique, au coeur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales....


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    Quelles sont les missions ?QUI SOMMES-NOUS ? Situé sur le campus de l'École polytechnique, au coeur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales....


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  • Palaiseau, France Institut Mines-Télécom Temps plein

    **Qui sommes-nous ?** Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises. La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et...


  • Palaiseau, France Inria Temps plein

    **Type de contrat **:CDD **Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent **Fonction **:Doctorant **Contexte et atouts du poste**: **Contexte de la thèse**: **Encadrement**: L’étudiant-e sera inscrit à l’Ecole Doctorale MEGA Lyon et en formation doctorale à l’Ecole Centrale de Lyon. **Lieu **:La thèse se déroulera principalement à...


  • PALAISEAU, France Télécom Paris Temps plein

    Nous sommes à la recherche d'une Post doctorante ou d'un Post doctorant en modélisation des réseaux 5G pour rejoindre notre équipe dynamique au sein du département de recherche Informatique et Réseaux (INFRES) de Télécom Paris.CONTEXTE SCIENTIFIQUELes travaux seront réalisés au sein du département InfRes, dans l'équipe RMS, sous la...


  • PALAISEAU, France Télécom Paris Temps plein

    Nous sommes à la recherche d'une Post doctorante ou d'un Post doctorant en Imagerie Biomedicale & IA pour rejoindre notre équipe dynamique au sein du département Image, Données et Signal (IDS) de Télécom Paris.CONTEXTE SCIENTIFIQUEDéveloppements de méthodes de transformations d'images et de métriques dédiées documentant le niveau de...


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  • Palaiseau, France Télécom SudParis Temps plein

    Poursuivre nos travaux de recherche sur la définition d’un modèle d’attaque des CPS (Les systèmes cyber-physiques) qui soit indépendant du langage et basé sur les ontologies, combinant les graphes typés et attribués avec les graphes de connaissance pour l’explicabilité. - Implémenter un prototype de ce modèle utilisant le langage de...


  • PALAISEAU, France Télécom Paris Temps plein

    Nous sommes à la recherche d'une Post doctorante ou d'un Post doctorant en Intelligence Artificielle adaptative pour rejoindre notre équipe dynamique au sein du département de recherche Communications et Électronique de Télécom Paris.CONTEXTE SCIENTIFIQUEDans le paysage technologique actuel, qui évolue rapidement, la demande de systèmes...


  • Palaiseau, France Institut Mines-Télécom Temps plein

    **Qui sommes-nous ?** Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises. La **Raison d’Être** de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des...


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    **Présentation de Télécom SudParis**: Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de...


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    Nous sommes à la recherche d'une Post doctorante ou d'un Post doctorant en Intelligence Artificielle adaptative pour rejoindre notre équipe dynamique au sein du département de recherche Communications et Électronique de Télécom Paris.CONTEXTE SCIENTIFIQUEDans le paysage technologique actuel, qui évolue rapidement, la demande de systèmes...


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    QUI SOMMES-NOUS ?Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de...