Prompt Engineer H/F

Votre rôle se décline en 4 missions. Conception et optimisation des prompts IA : - Collaborer avec les équipes métier pour identifier les besoins spécifiques et aligner les modèles de langage sur les exigences business, - Développer, tester et affiner les prompts pour améliorer la performance et la pertinence des modèles IA (LLMs) sur GCP et Azure, - S'assurer de l'efficience des prompts en matière de coûts et de consommation énergétique (GreenIT/FinOps), en suivant les meilleures pratiques et innovations, - Intégrer et adapter les prompts pour des cas d'utilisation variés, qu'ils soient liés à la génération de texte, NLP, ou l'analyse conversationnelle. 2. Exploitation des modèles de langage et intégration IA : - Contribuer à la transformation des interactions IA avec les utilisateurs via l'optimisation des prompts, maximisant ainsi l'efficacité des use cases métiers, - Créer et maintenir des applications spécifiques basées sur des modèles LLMs, en utilisant des outils open-source comme Flowise, N8N, Langfuse, - Participer à la maintenance et l'évolution des modèles de langage en fonction des nouvelles approches et besoins métiers, - Mettre en oeuvre des solutions pour interconnecter les résultats des prompts avec d'autres systèmes applicatifs, favorisant la diffusion des insights obtenus. 3. Automatisation et gestion des workflows de prompts : - Orchestrer l'automatisation des tests et la gestion des workflows de prompts avec des outils DevOps (GitLab CI, Terraform, Bash), - Développer et déployer des pipelines automatisés pour la génération et l'évaluation des prompts afin de garantir une efficacité maximale, - Implémenter des solutions de monitoring en temps réel pour suivre et ajuster la performance des prompts en production, - Optimiser les processus d'orchestration des prompts grâce à des outils spécialisés, améliorant la vitesse et la précision des prédictions des modèles IA. 4. Veille technologique et innovation IA : - Participer activement à l'innovation en IA/LLMs, en explorant de nouvelles techniques de prompt engineering, - Mettre en oeuvre des POC sur les dernières évolutions en prompt tuning et intégration IA à grande échelle, - Partager les avancées technologiques internes sur GCP et Azure, cherchant à améliorer le socle IA de la Data Factory, - Participer à l'amélioration continue par l'application de procédures novatrices autour des prompts, redéfinissant leurs usages et potentiels.Expérience requise : - Minimum 2 ans dans le domaine de l'ingénierie IA, avec une spécialisation en modèles de langage et prompt design. - Diplôme requis : Bac +5 en école d'ingénieur ou université, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle ou traitement automatique du langage naturel. Compétences requises : - Architecture Cloud : Maîtrise des environnements GCP (Vertex AI, Cloud Functions) et Azure (ML Studio, Functions). Certification GCP ou Azure est un avantage, - Conception de Prompt : Expérience dans l'élaboration et l'optimisation de prompts pour LLMs, - Langages et IA : Excellente maîtrise de Python, expérience avec les frameworks NLPS (SpaCy, NLTK), et une familiarité avec TensorFlow ou PyTorch, - Intégration IA/LLM : Expertise avec des outils comme Flowise, N8N, Langfuse pour faciliter la mise en oeuvre des prompts dans des contextes métier, - Monitoring & Orchestration : Compétence avec des outils de supervision et gestion des workflows - Méthodologie Agile : Expérience confirmée en méthodologies agiles (Scrum, rétrospective régulière). Soft Skills attendues : - Capacité d'écoute et de compréhension des besoins métier complexes, - Aptitude à collaborer de manière dynamique avec des équipes transverses, - Rigueur, organisation, et passion pour l'innovation, - Aptitude à proposer des solutions IA adaptées et efficaces, - Enthousiasme pour la formation et la diffusion de nouvelles idées au sein des équipes internes. Technologies maîtrisées souhaitables : - GCP, Azure, Terraform, Python, Vertex AI - Outils IA : Transformers, TensorFlow, Keras, PyTorch, Flowise, LangChain, Langfuse - Outils de monitoring et intégration continue : Opcon, GitLab CI.