Data Scientist

L’équipe AI / GenAI for Opex  de l'IA Factory d'AXA France conçoit et déploie des solutions d’intelligence artificielle à fort impact opérationnel pour l’ensemble des directions métiers (Assurance, Sinistres, Finance, Juridique, Opérations, etc.). Elle intervient sur des projets de Document Understanding à grande échelle, avec un objectif clair : automatiser, fiabiliser et accélérer le traitement des documents métiers, tout en garantissant robustesse, sécurité et passage à l’échelle industrielle. Vous intégrerez une équipe de 12 personnes, composée de : Machine Learning Engineers, Data Scientists, Leads Data Scientist & Lead ML Engineer (encadrement technique). En tant que stagiaire Data Scientist / Machine Learning Engineer, vous contribuerez à l’ensemble du cycle de vie d’applications IA, depuis les données jusqu’au déploiement en production. Les missions pourront être ajustées selon votre dominante (Data Science ou ML Engineering), tout en conservant une vision end-to-end.Vos missions seront les suivantes : 1. Acquisition & prétraitement des donnéesCollecte et nettoyage de documents scannés (PDF, images)Extraction du texte et de la structure via des modèles OCREnrichissement sémantique via NERConstitution de corpus annotés de haute qualitéTechnos : LayoutLMv3, TrOCR, Tesseract OCR 5, VLMs, spaCy2. Modélisation & fine-tuningFine-tuning de LLMs via LoRA / QLoRAAdaptation de SLMs / TLMs pour des tâches NLP cibléesÉvaluation des performances (BLEU, ROUGE, F1, OCR accuracy)Spécialisation de modèles sur des cas métiers AXATechnos : Hugging Face Transformers, PEFT, LoRA3. Pipelines & orchestrationConstruction de pipelines ETL & Feature EngineeringIntégration des modèles dans des APIs RESTGarantie de la reproductibilité et de la traçabilitéTechnos : Kedro, FastAPI, Docker4. Entraînement & optimisationEntraînement des modèles sur Azure ML / OpenShift AIHyperparameter tuning (Optuna, Ray Tune)Arbitrage performance / coûts5. Déploiement & MLOpsContainerisation des modèlesDéploiement sur Kubernetes via Helm / KustomizeMise en place de pipelines CI/CDSécurisation, scalabilité et robustesse des servicesTechnos : Docker, Kubernetes, Azure DevOps6. Monitoring & maintenanceSuivi de la performance en productionDétection de dérives (concept drift, latence, erreurs)Automatisation du retrainingTechnos : OpenTelemetry, Dynatrace, Azure ML Pipelines7. Collaboration & documentationCode reviews, pair programmingDocumentation technique et MLOpsOutils : Markdown, MkDocs, ConfluenceVous êtes étudiant en Master 2 ou dernière année de cycle d'ingénieur spécialisé en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, Informatique, IA. Vous recherchez un stage de fin d’études (PFE) de 6 mois à partir de février / avril 2026.Compétences techniques :ProgrammationPython (pandas, numpy, PyTorch)Machine Learning & NLPClassification, régression, clusteringTransformers & LLMs (BERT, GPT, LLaMA, T5)OCR & Document AI (spaCy, Tesseract, LayoutLM, TrOCR)MLOps & CloudGit & bonnes pratiques de codePipelines MLMicroservicesDocker, Kubernetes, Helm, KustomizeExpérience Cloud (Azure apprécié)Soft skills :Autonomie et curiosité intellectuelleEsprit d’équipe et collaborationCapacité de vulgarisation techniqueCommunication claire (écrit / oral)La motivation, la capacité d’apprentissage et la rigueur sont essentielles.Rejoignez-nous et contribuez à améliorer les processus de demain grâce à l’intelligence artificielle Nous sommes persuadés que pour bien prendre soin de nos clients, nous devons commencer par bien prendre soin de nos collaborateurs Les avantages que nous proposons à nos salariés sont nombreux.Nous choisir, c’est bénéficier par exemple :D’un package de rémunération complet comprenant un salaire fixe, un complément de rémunération variable, des primes, de la participation et de l’intéressement, la possibilité d’acquérir des actions AXA, ou encore des solutions d’épargne avantageuses ;D’un cadre de travail flexible jusqu’à 3 jours de télétravail possible par semaine (selon profil du poste), des tickets restaurant pour les jours télétravaillés ou encore une participation à l’achat d’un écran ou fauteuil ergonomique ;D’une politique visant à concilier vie personnelle et vie professionnelle avec 28 jours de congés payés, entre 14 et 16 RTT selon les années, des formules de travail à temps partiel ou encore des jours d’absence rémunérées pour la rentrée scolaire ou un déménagement par exemple ;De la possibilité de s’engager pour une cause qui vous tient à cœur grâce à nos associations telles que AXA Atout Cœur, AXA Compétences Solidaires ou encore AXA Prévention ;Et bien plus encore Perspectives de développement des compétences et de carrières immenses, CE, conciergerie, offres privilèges, soutien en cas d’épreuve personnelle…On s’arrête là, la liste est longue Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte dans + de 50 pays. Accompagner près de 95 millions de clients à chaque étape de leur vie, une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin à nos employés et agents (+ de 145 000 dans le monde )Chez AXA, nous sommes riches de nos singularités et accueillons tous les profils dans leur diversité. Au-delà de mener une politique inclusive engagée, nous agissons au quotidien en tant qu’employeur citoyen et responsable pour des causes sociétales & environnementales. Ces ambitions vous parlent ? Alors rejoignez un des leaders de l’assurance et venez changer le monde avec nous Présente sur l'ensemble du territoire, AXA France se distingue comme la filiale la plus importante du Groupe en termes de chiffre d'affaires et d'effectifs. Leader sur les marchés de l'assurance, de la santé et de la prévoyance, l'entreprise offre à ses équipes un cadre de travail moderne et agréable en 'smartworking'.Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé 'Welcome@AXA' pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?