Ingénieur de Recherche en Explicabilité des modèles d'IA

il y a 2 jours


Palaiseau, France THALES Temps plein
QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vosavantages

  • Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,...)
  • La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
  • Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,... )
  • Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
  • Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.


Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d'entreprises innovantes, le rôle des équipes de Thales Research & Technology est de proposer aux différentes entités opérationnelles du groupe Thales des innovations de rupture qui seront aussi des différenciateurs techniques ; de maintenir et d'accroître l'avance technologique de ces solutions mais aussi d'en assurer la compétitivité. Les activités de TRT France se situent aussi bien dans le domaine Hardware (Electronique, Optronique, Radiofréquences, semi-conducteurs, science des matériaux etc.), qu'en Algorithmie et Software (Intelligence Artificielle, Big Data, Cybersécurité, Aide à la décision, Optimisation etc.) et en Systèmes (conception architecturale, processus et outils). Thales Research & Technology rassemble plus de 250 ingénieurs de recherche, une 30aine de doctorants ainsi que chaque année, plus d'une soixantaine de stagiaires et de nombreux coopérants. Rejoignez l'aventure

Thales s'engage pour l'emploi et l'insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant

Dans ce cadre, nous recherchons un :

Ingénieur de Recherche en Explicabilité des modèles d'IA (H/F)

Basé à Palaiseau

QUI ETES-VOUS ?
  • Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur et titulaire d'une thèse de doctorat dans une discipline du domaine du numérique ou en mathématiques appliquées ?
  • Vous justifiez d'une expérience de recherche et développement dans la définition et la mise en œuvre de solutions dans le domaine de l'IA, en particulier sur le domaine de l'explicabilité de l'IA (xAI) ?
  • Vos différentes expériences vous ont permis d'acquérir des connaissances approfondies en apprentissage automatique et en particulier sur les réseaux de neurones profonds ? Vous les avez appliqués à différents domaines comme par exemple en traitement d'image ?
  • Vous avez conçu et développé des méthodes d'explicabilité (et avez également mis en œuvre des méthodes de l'état de l'art dans ce domaine), comme par exemple des méthodes d'attribution d'importance de variables, des méthodes d'activation de concept, et des méthodes causales ?
  • Vous avez une capacité à comprendre et utiliser des formalismes mathématiques complexes ?
  • Vous avez une expérience significative en programmation (Python, C, etc.) ?
  • Vous êtes rigoureux et vous avez un bon esprit de synthèse ?
  • Vous aimez la recherche et vous avez une grande capacité à innover et à vous approprier des domaines scientifiques et technologiques nouveaux ?
  • Enfin vous êtes à l'aise en anglais (Niveau C1 attendu) ?
Vous vous reconnaissez ? Découvrez votre futur poste

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant vous intégrerez CortAIx Labs. Vous aurez pour objectif de concevoir puis implémenter des techniques d'explicabilité de modèles d'IA (apprentissage automatique) réalisés par les entités opérationnelles Thales. L'explication doit aider in fine l'utilisateur final à bien comprendre les raisons ayant amenées aux sorties du modèle d'IA.

La recherche et l'innovation sont les composantes essentielles de ce poste.

Dans ce contexte, vos principales missions seront :
  • Identifier et réaliser le développement d'applications dans les domaines de l'IA, en particulier dans le domaine de l'explicabilité, dans le respect des engagements pris, comprenant
    • une phase d'identification du besoin métier et formalisation du problème à résoudre au travers d'interactions avec des experts opérationnels,
    • une phase de réalisation d'un prototype, puis de validation,
    • et enfin un transfert de la solution vers l'entité Thales ou le client final,
  • Identifier et développer des solutions algorithmiques génériques capitalisant les différents développements réalisés,
  • Contribuer au montage et à la réalisation de projets européens, à leur suivi et à la coordination des contributions d'autres ingénieurs,
  • Effectuer une veille technologique efficace, identifier et développer les axes de recherche dans le domaine de l'explicabilité en accord avec les besoins du groupe, être force de proposition sur les technologies et les tendances sur le sujet,
  • Contribuer au rayonnement scientifique du Groupe Thales et en particulier aux actions de communication internes et externes sur les travaux à mener et leurs résultats.


Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous

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  • Palaiseau, France CEA Temps plein

    Description du poste **Domaine**: - Autre **Contrat**: - Stage **Intitulé de l'offre**: - Inférence embarquée d'un nouveau modèle d'IA pour la vision, le Vision Mamba **Sujet de stage**: - Analyse et caractérisation du modèle Vision Mamba (mémoire, puissance de calcul, quantification) pour une inférence embarquée. **Durée du contrat (en...


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    **Contexte du stage**: Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, situé au cœur du campus scientifique d’excellence mondiale de Paris-Saclay, vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes. Adossé aux meilleurs...


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    Il y a 2 mois


    Palaiseau, France CEA Temps plein

    Description du poste **Domaine**: - Autre **Contrat**: - Stage **Intitulé de l'offre**: - Optimisation de l'IA : pruning de Vision Transformers pour les systèmes embarqués **Sujet de stage**: - Peut-on appliquer une méthode de réduction des tokens généralisée aux modèles ViT multitâches? **Durée du contrat (en mois)**: - 6...


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  • Palaiseau, France École polytechnique Temps plein

    **Propriétés quantifiées d'atteignabilité pour l'explicabilité garantie en IA // Quantified reachability properties for provably explainable AI**: - Réf **ABG-126168** **ADUM-59253** - Sujet de Thèse- 08/10/2024- Autre financement public- École polytechnique- Lieu de travail- Palaiseau Cedex - France- Intitulé du sujet- Propriétés quantifiées...


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