Tech Lead Ml Engineer H/F

- + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de Tribes et Squads, travaillant sur des projets multi-cloud et cloud hybride impactants - Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : Hybrid Platform, Cloud & DevOps Platform, FinOps & Agile@scale, Project et IAOps & Automation - Un environnement technologique stimulant, à travers nos partenaires : Gitlab, OVHcloud, Scaleway, SUSE, Dynatrace, Hashicorp, VEEAM, etc. - Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine Vos missions : Vos principales responsabilités en tant que Tech Lead - ML Engineer Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon - Piloter le développement et l'amélioration des modèles ML et des plateformes LLM - Créer et déployer des pipelines de données robustes pour data scientists et analysts - Accompagner les Data Scientists pour garantir reproductibilité, testabilité et évolutivité des solutions - Collaborer avec les parties prenantes pour faire évoluer les solutions techniques - Mettre en oeuvre les principes MLOps : CI/CD, monitoring, gestion des modèles, testing, versioning - Coacher et coordonner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques et assurer la veille technologique Où réaliserez-vous vos missions ? Chez des clients grands comptes de la banque, de l'assurance, de l'industrie, du retail de la Défense, du luxe ou encore de l'énergie, porteurs de projets innovants. Selon les projets, voici les technologies que vous serez amené.e à rencontrer : - Langages de programmation : Python, Java - Frameworks: Pandas, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, Pyspark - Plateformes: Databricks, Kafka, Spark - DevOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps, Kubernetes, Docker - MLOps et Big Data : Airflow, ML Flow, MLOps - Bases de données : PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDB - Systèmes d'exploitation : RedHat Qu'implique le rôle de Tech Lead en interne? - Animer une communauté interne de ML engineers: assurer une veille et leur garantir une projection en termes de trajectoire de carrière - Participer aux avant-ventes en appui aux commerciaux pour faire rayonner nos offres - Prendre part aux missions de recrutement et de validation de compétences - Co-construire avec le Squad Leader et autres TLs la trajectoire de la squad et son évolutionQualifications Vos atouts pour nous rejoindre : De formation supérieure en école d'ingénieurs ou université, vous avez acquis au moins 10 ans d'expérience dont 5 sur des projets de Machine Learning (supervisés et non supervisés) en production. Vous avez déjà pu acquérir une expérience en tant que Tech Lead ou avez déjà managé une équipe. Vous avez développé une forte capacité à collaborer avec des architectes, data engineers, data scientists etc. pour mener à bien la fabrication de solutions tout en garantissant la qualité. D'un point de vue technique, vous disposez des compétences suivantes: - Design, développement et implémentation de solutions techniques - Maîtrise des pipelines ML, de la conception à la production. - Excellentes compétences en Python. - Expérience de déploiement de Large Language Models et l'écosystème LLMOps - Maîtrise des bonnes pratiques de développement (design patterns, craftsmanship, industrialisation de code, tests..) et le Data Engineering - Capacité à concevoir des architectures micro services Pourquoi nous rejoindre ? - Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands partenaires technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise). - Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100% sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Compagny, où l'apprentissage continu est au coeur de notre ADN. Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d'excellence, d'apprentissage et d'innovation Additional Information Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens : - Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation - Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier - Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam. Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité) peuvent vous être adressés. Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé. Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire. Si vous partagez notre passion pour la technologie et que vous souhaitez construire le monde numérique responsable de demain, alors vous êtes peut-être le passionné que nous recherchons chez Devoteam.