Emplois actuels liés à Machine Learning Ops Engineer F/H - Paris - THALES
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France agap2IT France Temps pleinAbout the Roleagap2IT France is seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team. As a Machine Learning Engineer, you will play a key role in guiding the successful development, automation, and governance of AI/ML Solutions for our internal customers.Key ResponsibilitiesDevelop Production-Ready Codes: Design, develop, and deploy...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France agap2IT France Temps pleinJob Title: ML-Ops EngineerAgap2IT is seeking a highly skilled ML-Ops Engineer to join our team. As an ML-Ops Engineer, you will be responsible for designing, developing, and deploying AI/ML solutions to internal customers. You will work closely with data scientists, domain experts, and product owners to build and deploy end-to-end AI products.Key...
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Machine Learning Engineer
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France Homa Temps pleinAbout HomaHoma is a leading gaming technology lab that empowers mobile game creators worldwide to bring their creative ideas to the top charts. Our team of over 200 people, hailing from more than 35 different countries, is dedicated to innovation and excellence.Job DescriptionWe are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team and...
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Machine Learning Engineer
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France Adikteev Temps pleinUnlock Your Potential as a Machine Learning Engineer at AdikteevWe're seeking a talented Machine Learning Engineer to join our team at Adikteev. As a key member of our Engineering team, you'll be responsible for designing, deploying, and maintaining machine learning and deep learning models in production.About the RoleDesign and develop machine learning...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Paris, France Oppizi Temps plein**Description**: We are looking for an innovative and passionate **Machine Learning Engineer** to join our fast-paced, dynamic team. As a key member of our technology division, you will play a vital role in developing, deploying, and optimizing end-to-end machine learning models. This role demands expertise in **MLOps** (Machine Learning Operations) and the...
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Machine Learning Engineer
il y a 24 heures
Paris, Île-de-France Life Science People Temps pleinMachine Learning EngineerAbout the Role:We are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our Life Sciences team. As a key member of our team, you will be responsible for developing and implementing AI solutions that make a real-world impact in DNA sequencing, immunology, and oncology.Key Responsibilities:Optimise the latest algorithms for...
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Machine Learning Engineer
il y a 23 heures
Paris, Île-de-France Adikteev Temps pleinUnlock Your Potential as a Machine Learning Engineer at AdikteevWe're seeking a talented Machine Learning Engineer to join our team at Adikteev. As a key member of our Engineering team, you'll be responsible for designing, deploying, and maintaining machine learning and deep learning models in production.About the RoleDesign and develop machine learning...
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Machine Learning Engineer
il y a 4 heures
Paris, Île-de-France Google Inc. Temps pleinJob DescriptionAt Google Inc., we're seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team.About the RoleWe're looking for a talented professional with expertise in designing, training, and deploying machine learning models using Google Cloud technologies. As a Machine Learning Engineer, you'll be responsible for building and optimizing ML...
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Machine Learning Engineer
il y a 23 heures
Paris, Île-de-France Aijobs Temps pleinResearch EngineerAijobs is seeking a highly skilled Research Engineer to partner with industry experts and specialists in natural science to develop cutting-edge AI research.Key Responsibilities:Collaborate with cross-functional teams to design and implement AI solutions.Develop and debug machine learning models using C/C++, Python, or similar languages.Stay...
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Machine Learning Engineer
il y a 9 heures
Paris, Île-de-France Google Inc. Temps pleinJob DescriptionAt Google Inc., we are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team.The ideal candidate will have a strong background in machine learning and experience with Google Cloud technologies. They will be responsible for designing, building, and deploying machine learning models that drive business value.Key...
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Machine Learning Engineer
il y a 3 jours
Paris, Île-de-France Ipsos Temps pleinAbout Ipsos SynthesioIpsos Synthesio is a leading marketing technology company that empowers global brands to make informed business decisions based on online consumer feedback. Our cutting-edge machine learning models and data analytics platform provide unparalleled insights into customer behavior and preferences.As a Machine Learning Engineer at Ipsos...
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Machine Learning Engineer
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France Adikteev Temps pleinAbout the RoleWe are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team at Adikteev. As a key member of our Engineering team, you will be responsible for designing, deploying, and maintaining machine learning and deep learning models in production.Key ResponsibilitiesDesign and develop machine learning models to optimize performance and...
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Machine Learning Engineer
il y a 23 heures
Paris, Île-de-France Adikteev Temps pleinAbout the RoleWe are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team at Adikteev. As a key member of our Engineering team, you will be responsible for designing, deploying, and maintaining machine learning and deep learning models in production.Key ResponsibilitiesDesign and develop machine learning models to optimize performance and...
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Machine Learning Engineer
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France Oppizi Temps pleinMachine Learning EngineerWe are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our technology division at Oppizi. As a key member of our team, you will play a vital role in developing, deploying, and optimizing end-to-end machine learning models.Key Responsibilities:Design, implement, and deploy machine learning models that address business...
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Machine Learning Engineer
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France Adikteev Temps pleinAbout AdikteevAdikteev is a leading player in the app ecosystem, inspiring users to engage with the apps they know and love. With a strong presence in Paris, San Francisco, and Seoul, the company operates globally, achieving significant revenue growth.Job DescriptionWe are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team. As a key member...
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Machine Learning Engineer
il y a 3 jours
Paris, Île-de-France Ipsos Temps pleinAbout the RoleWe are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team at Ipsos Synthesio. As a Machine Learning Engineer, you will be responsible for developing and implementing machine learning models using state-of-the-art algorithms in areas such as NLP, computer vision, and generative AI.Key ResponsibilitiesDevelop and implement...
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Machine Learning Engineer Lead
il y a 23 heures
Paris, Île-de-France Qonto Temps pleinLead Machine Learning EngineerQonto is a fast-growing fintech company that values innovation and efficiency. We are seeking a highly skilled Lead Machine Learning Engineer to join our Data Product Team.About the RoleWe are looking for a talented Machine Learning Engineer to lead the integration of cutting-edge machine learning solutions to streamline and...
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Machine Learning Engineer
il y a 22 heures
Paris, Île-de-France Pernod Ricard España SA Temps pleinMachine Learning EngineerWe are seeking a highly skilled Machine Learning Engineer to join our team at Pernod Ricard España SA. As a Machine Learning Engineer, you will play a key role in developing and implementing machine learning models to drive business growth and improve operational efficiency.Key Responsibilities:Contribute to the development and...
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Machine Learning Engineer
il y a 2 semaines
Paris, Île-de-France Qorvo, Inc. Temps pleinAbout Qorvo, Inc.Qorvo, Inc. is a leading provider of innovative semiconductor solutions that enable the creation of advanced wireless devices, wired and wireless networks, and defense radar and communications systems. Our company is committed to delivering high-performance products that meet the evolving needs of our customers.Job SummaryWe are seeking a...
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Machine Learning Engineer
il y a 24 heures
Paris, Île-de-France Aijobs Temps pleinResearch EngineerAijobs is seeking a highly skilled Research Engineer to partner with industry experts and specialists in natural science to develop cutting-edge AI research.Key Responsibilities:Collaborate with cross-functional teams to design and develop innovative AI solutions.Develop and implement advanced machine learning algorithms to solve complex...
Machine Learning Ops Engineer F/H
Il y a 5 mois
Thales Digital Factory s'inscrit dans le programme de transformation de Thales qui a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Notre mission consiste à accélérer la transition numérique du Groupe Thales en s'aventurant dans de nouveaux modes de travail et de décision. Notre stratégie s'articule autour de 6 valeurs : Responsabilisation, Orientée sur la donnée, Centrée sur l'utilisateur, Collaboration, Amélioration continue et Culture de l'échec. Nos bureaux se répartissent de Paris à Singapour en passant par Montréal au cœur d'écosystèmes innovants. Thales Digital Factory se distingue également grâce à son incubateur qui accompagne des start-ups internes et externes, ses plateformes digitales, son centre d'excellence Cloud et le développement de MVP, porteurs d'innovation pour l'offre digitale du Groupe et de nos clients.
Le Data Studio : L'équipe du Data Studio contribue projet après projet à la transformation Data & IA de tout Thales.
En relation avec toutes les entités business et fonctions de Thales, cette équipe développe et industrialise des solutions embarquant du machine learning, pour tout type de cas d'usage, d'utilisateurs et d'environnements technologiques. L'équipe intervient pendant tout le cycle de vie du projet, incluant également la qualification des opportunités à travers l'axe technique et le potentiel de valeur associé.
QUI ETES-VOUS ?
- Vous êtes titulaire d'un Master 2 (BAC +5) d'une école d'Ingénieur ou d'un parcours universitaire et vous avez une expérience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l'intelligence artificielle ;
- Vous faites preuve de motivation, d'autonomie et d'initiative ;
- Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu'à la mise en production monitorée de la solution par des utilisateurs ;
- Vous faites preuve d'une grande disponibilité et d'une très forte réactivité ;
- Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'équipe et aimez le travail collaboratif
- Une expérience dans une organisation agile est un plus.
COMPÉTENCES :
- Vous comprenez les enjeux business autours de l'exploitation des données et le déploiement des solutions de Machine Learning et/ou de Deep Learning, ainsi que les problématiques inhérentes à la mise en production de telles solutions innovantes ;
- Vous avez une maitrise des sujets de statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning
- Vous avez une expérience validée de déploiement de solution performantes à base de ML/DL en production, incluant du suivi de performance.
- Vous avez une écoute développée et une communication fluide et claire, ainsi, vous êtes à l'aise pour vous exprimer et convaincre sur les objectifs, la rentabilité et les étapes de résolution de problèmes associés à vos modèles, permettant de convaincre un interlocuteur peu au fait des techniques ML ou DL ;
- Vous avez une solide expérience en langage de programmation Python, bash. Java, Spark et Scala sont un plus ;
- Vous savez utiliser de manière fluide les outils de déploiement et de suivi de performance de solution de type ML/DL, tels que : MLFlow, Airflow, Kubernetes, KubeFlow, DVC, Gitlab, Jenkins, Docker, FastAPI, Flask, ...
- Vous êtes familier avec les technologies Cloud (Azure est un plus)
Vous vous reconnaissez ?
Parlons missions
CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :
En collaboration avec les autres membres du Data Studio constitués d'experts du métier de la Data et de l'IA :
- Vous participez à l'évaluation des besoins métier avec les différentes entités de Thales ou les clients de Thales au travers d'atelier d'idéation et préconisez les approches algorithmiques et de déploiement adaptées en fonction des cas d'usage identifiés. Bien plus qu'une simple réponse technique à un problème bien défini, il vous sera demandé de concevoir une solution sur mesure pour répondre aux problèmes et objectifs que vous aurez vous-mêmes cernés lors d'échanges avec les parties-prenantes ;
- Vous travaillez en binôme avec un data scientist en un temps resserré et définissez, sur la base des données à disposition, les modèles adéquats, ainsi que le cadre de déploiement et de suivi industriel, en fonction des problématiques rencontrées et des contraintes d'infrastructure cible ;
- Vous évaluez et validez le déploiement des algorithmes de traitement de la donnée fondés sur des approches de statistiques, mathématiques et machine learning, dans une diversité d'environnements techniques (cloud privé ou public) et de quantité de données ;
- Vous contribuez activement au partage de connaissances au sein de Thales Digital Factory en faisant régulièrement des retours sur vos récents travaux et approches innovantes ;
- Vous communiquez au sein de Thales et auprès des clients de Thales pour valoriser les réalisations, les gains obtenus et les enseignements tirés des projets.
Ways of working : Immergé-e dans une organisation fonctionnant en mode agile, vous serez accompagné et soutenu par un Chief Product Owner et des partenaires commerciaux pour détecter des projets à forte valeur ajoutée au sein des Business Lines de Thales.
Par ailleurs, vous serez rattaché à la Discipline Data & Algorithme, qui regroupe les experts Data de l'organisation Engineering & Digital. Au titre de sa stratégie d'entreprise apprenante, Thales impose à chaque membre de la discipline à consacrer 10% de son temps à l'apprentissage continue, ainsi lors de ces rituels de Discipline dédiés au partage et la montée en compétence, vous côtoierez des Data Architect, Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Expert BI, Algorithmicien.
Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd'hui.
