Data Manager H/F

Présentation d'Amoddex :

Embarquez à la découverte d'Amoddex, un cabinet spécialisé dans le conseil en stratégie, organisation et transformation des SI. Notre mission en quelques mots : accompagner les entreprises et les DSI dans leurs projets de conduite du changement SI et de transformation numérique. Notre quotidien est alors rythmé par différents projets liés au sourcing, à la mise en place de nouvelles organisations business & Users Centrics, de méthodologies DevOps et Agile, à la rédaction de cahiers des charges et à la gestion de projets. Le tout agrémenté de collaboratif, convivialité et esprit d'équipe

4 raisons de rejoindre l'aventure Amoddex :

- Intégrez une structure dynamique vous permettant de bénéficier de méthodes disruptives et innovantes.
- Evoluez au sein d'un cabinet à taille humaine où la proximité, l'écoute et l'épanouissement sont des facteurs clés.
- Faites évoluer vos compétences grâce à notre politique de développement des compétences : certifications, plans de carrières et formations.
- Et pour finir, faites partie d'une équipe de jeunes passionné(e)s par l'IT, détenant une réelle soif de challenge.

Descriptif du poste :

Le Data Manager, également appelé gestionnaire de données, est en charge de la gestion, de l'analyse et de la protection des données au sein de l'entreprise. Dans son quotidien, il acquiert et organise l'ensemble des informations de l'entreprise, garantissant leur intégrité et leur disponibilité pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles. Son rôle est également de s'assurer que la collecte et la mise à disposition des données seront compatibles avec les logiciels utilisés dans l'entreprise.

Ses principales missions seront les suivantes :

1. Définir et cartographier les données :

- S'acclimater à l'écosystème d'une entreprise en termes de données ;

- Définir un catalogue de données ;

- Modéliser des processus applicatifs métier ;

- Réaliser des cartographies applicatives de données.

2. Collecter et gérer les données :

- Editer un cahier des charges portant sur les données à recueillir ;

- Construire un modèle conceptuel de données ;

- Participer à la mise en place et au maintien des systèmes de collecte et de stockage de données efficaces ;

- Définir des stratégies de gestion des données pour assurer leur intégrité et leur disponibilité ;

- Transformer les données entre différents systèmes ;

- Superviser la qualité des données et mettre en place des procédures de nettoyage et de validation.

3. Analyser et exploiter les données :

- Analyser les données pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies ;

- Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour fournir des insights exploitables ;

- Créer et gérer des tableaux de bord et des rapports pour différents départements ;

- Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et concise.

4. Veiller et mettre en sécurité et conformité :

- Assurer la sécurité des données en conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD) ;

- Mettre en oeuvre des politiques et des procédures de sécurité des données ;

- Gérer les accès et les permissions des utilisateurs aux bases de données.

5. Gérer la qualité des données :

- Développer et appliquer des procédures de contrôle de la qualité des données ;

- Surveiller et améliorer la qualité des données de manière continue ;

- Former et sensibiliser les utilisateurs internes à la gestion et à l'utilisation des données.

6. Collaborer inter-équipes :

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques, commerciales et de direction pour comprendre leurs besoins en données ;

- Fournir un soutien analytique aux différentes équipes pour les aider à atteindre leurs objectifs.

7. Gérer un projet :

- Gérer des projets de données, depuis la conception jusqu'à la mise en oeuvre ;

- Utiliser des méthodologies de gestion de projet Agile/DevOps ;

- Coordonner les efforts entre les équipes techniques et commerciales pour garantir la réussite des projets.

Description du profil :

1. Compétences techniques :

- Maitrise des outils de gestion et d'analyse de données (SQL, outils MDM, Power BI) ;
- Connaissance des systèmes de gestion de base de données (DBMS) ;
- Expérience avec les techniques de modélisation et d'apprentissage automatique ;
- Capacité à effectuer des analyses statistiques et à construire des modèles prédictifs ;
- Connaissance des processus ETL et des outils associés (Informatica, Talend, Apache Nifi, FME) ;
- Utilisation d'API REST / SOAP depuis des plateformes de requêtes (Postman, SoapUI) ;
- Capacité à extraire, transformer et charger des données de diverses sources ;
- Connaissance des outils de gestion de projet (JIRA, TRELLO) ;
- Capacité à créer des rapports et des tableaux de bords pour suivre les indicateurs clés de performance ;
- Connaissance des méthodes agiles (Scrum, Safe).

2. Aptitudes professionnelles :

- Précision ;
- Soucieux du détail ;
- Rigueur ;
- Capacité d'analyse et de reporting ;
- Esprit de synthèse ;
- Esprit critique ;
- Capacités relationnelles et organisationnelles ;
- Réactivité ;
- Excellentes capacités de communication ;
- Adaptabilité et flexibilité ;
- Capacité à travailler en équipe et à animer des ateliers technico-fonctionnels ;
- Résistance au stress ;
- Sens du service ;
- Curiosité.

Vous vous reconnaissez ? Vous avez envie de vous lancer dans des projets challengeant et rejoindre une véritable aventure humaine ? Alors nous attendons que vous