Ingénieur de Recherche Dataops

il y a 3 semaines


Paris, France Kaiman Services Temps plein

Contexte Le Passenger Cognition Lab conduit des travaux de modélisation scientifique sur le comportement des voyageurs afin d'optimiser les services digitaux et l'information voyageur en Île-de-France. Dans un environnement R&D exigeant, manipulant des volumes massifs de données hétérogènes, le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de construire et d'industrialiser une infrastructure de données dédiée aux études cognitives avancées. Votre rôle Vous serez le bras technique du Lab, garant de la robustesse scientifique, de la reproductibilité et de la qualité des traitements. Votre mission : transformer les besoins des chercheurs en pipelines de données fiables, documentés et exploitables. Vos missions principales Scientific Data Engineering Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scientifiques (données massives, séries temporelles, logs comportementaux). Garantir l'intégrité scientifique : gestion des biais, traçabilité des transformations, qualité statistique. Structurer les environnements de calcul et d'expérimentation pour les besoins du Lab. Cloud & Infrastructure Data (AWS - Expert) Concevoir des architectures cloud performantes, reproductibles et sécurisées. Mettre en place des environnements d'expérimentation, de simulation et d'analyse de données. Conteneurisation, orchestration et automatisation (Docker, éventuels outils MLOps). Ingénierie logicielle & DataOps Implémenter des process de CI/CD adaptés aux travaux de recherche. Documenter les workflows, jeux de données, méthodologies et artefacts. Assurer la reproductibilité scientifique (versioning, packaging, traçabilité). Collaborer avec l'IT Groupe pour le portage et l'exploitation de la donnée. Documentation & Valorisation Produire une documentation scientifique et technique complète. Participer à la valorisation des résultats : guidelines, rapports techniques, briques réutilisables. Stack & Environnement technique AWS (Expert) : S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, IAM, CloudWatch, Step Functions Python (Expert) : Pandas, Polars, NumPy, PyArrow SQL (Expert) : optimisation, data modeling Conteneurisation : Docker Outils R&D, environnements reproductibles, scientific computing.Formation Doctorat obligatoire (Data Science, Machine Learning, Mathématiques appliquées ou équivalent). Capacité démontrée à collaborer avec des chercheurs et laboratoires scientifiques. Compétences techniques indispensables Expertise avérée en Data Engineering scientifique (7 à 9 ans). Maîtrise des stacks AWS, Python scientifique et SQL. Très forte culture DevOps / DataOps. Maîtrise de la reproductibilité, de la documentation technique et des bonnes pratiques scientifiques. Aptitudes recherchées Capacité d'interagir avec des profils chercheurs (cognition, sciences comportementales). Rigueur scientifique, fiabilité, précision et sens du détail. Autonomie forte et capacité à structurer un environnement de recherche. Communication claire & capacité à documenter pour pérenniser les travaux.



  • Paris, France Kaiman Services Temps plein

    KAIMAN Services - L'humain au cœur de la tech Chez KAIMAN Services, nous pensons que la vraie richesse d'une ESN, ce sont ses collaborateurs. Depuis plus de 10 ans, nous développons une entreprise à taille humaine, basée à Aix-en-Provence, avec une présence active dans tout le Sud-Est, à Lyon et à Paris. Notre mission : accompagner nos clients dans...

  • Ingénieur DevOps

    il y a 2 semaines


    Paris, France Silkhom Temps plein

    En tant qu'Ingénieur DevOps/DataOps & Développement, vos responsabilités seront diverses : - Maintenir et faire évoluer la pipeline de données, basée sur Apache NiFi - Administrer les serveurs Linux : déploiement, sécurité, supervision - Gérer les bases de données PostgreSQL : installation, architecture, optimisation - Développer en Python des...

  • Freelance DataOps

    il y a 6 jours


    Paris, Île-de-France Collective Temps plein

    Budget: 500Fiche de mission – Freelance DataOpsType de mission : FreelanceDémarrage : à partir de février 2026Durée : 2 à 4 mois (Environ 35 jours) - full time ou part timeLocalisation : Paris - hybride selon contexteContexte de la missionDans le cadre de l'évolution de notre plateforme data, nous souhaitons faire appel à un Freelance DataOps pour...


  • Paris, France Easy Partner Temps plein

    DataOps - Secteur du luxe - Région Parisienne (H/F) Contexte du poste Rejoignez une entreprise prestigieuse dans le secteur du luxe, aujourd'hui en pleine expansion, où l'excellence et la qualité sont au cœur de chaque processus. Située en région parisienne, à proximité de l'Arc de Triomphe. Notre équipe, à taille humaine, est composée de cinq...

  • DataOps / Ops GCP confirmé

    il y a 1 semaine


    Paris, Île-de-France LeGratin Temps plein

    Notre client, recherche un IngénieurDataOps / Ops GCPconfirmé (H/F) dans le cadre d'une longue mission.Renforcement de l'équipe Data dans le cadre d'un fort accroissement de la charge projet. Le consultant interviendra sur l'ensemble des environnements GCP en lien avec les équipes Architecture, Infra et Études.Exploitation et mise en production des...


  • Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

    Notre client, recherche un Ingénieur DataOps / Ops GCP confirmé (H/F) dans le cadre d'une longue mission.Renforcement de l'équipe Data dans le cadre d'un fort accroissement de la charge projet. Le consultant interviendra sur l'ensemble des environnements GCP en lien avec les équipes Architecture, Infra et Études.Exploitation et mise en production des...


  • Paris, France Collective.work Temps plein

    Une société de technologie recherche un Architecte Data freelance pour renforcer sa plateforme de données dans le cadre d'un projet stratégique. Le candidat idéal doit avoir au moins 3 ans d’expérience, une forte expertise dans les architectures data, ainsi que des compétences en Google Cloud Platform et des technologies comme Python et SQL. Ce...

  • Azure DataOps

    il y a 1 semaine


    Paris, France Talan Temps plein

    Vous êtes passionné(e) par l'industrialisation des solutions data et l'automatisation ? Rejoignez notre pôle Tech4Data en tant que DataOps Engineer et participez à la transformation data de nos clients !ResponsabilitésVous interviendrez sur l'automatisation des processus de développement et de déploiement de nos plateformes Data selon les besoins de...


  • Paris, France Espace Freelance Temps plein

    Espace Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients un DataOps (H/F) La mission: - Apporter un appui technique aux projets de Data Science en réalisant les traitements nécessaires (réplication de tables, réparations ). - Adapter l’ensemble de la plateforme technique aux perspectives, aux enjeux et aux...


  • Paris, Île-de-France NEXORIS Temps plein

    Notre client, recherche un Ingénieur DataOps / Ops GCP confirmé (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Renforcement de l?équipe Data dans le cadre d?un fort accroissement de la charge projet. Le consultant interviendra sur l?ensemble des environnements GCP en lien avec les équipes Architecture, Infra et Études. Exploitation et mise en production...