Data Engineer Devops H/F

NTT DATA – a part of NTT Group - is a Top 10 global IT services provider, headquartered in Tokyo, with over 150,000 employees.We deliver consulting solutions by combining specialized sectorial knowledge, our transformation management skills, and our large technology expertise (data, RPA, AI, low code, cloud, IoT, virtual reality), to keep our clients, as...

ContexteNotre client a lancé un large programme de transformation autour des données et de l?Intelligence Artificielle dans un contexte de transformation globale de la DSI.Le programme, comporte plusieurs objectifs, dont celui de la mise en place de la plateforme Data & IA, qui a vocation à devenir le coeur du SI.La Domaine DataHub, au sein de la...

Wewyse est un cabinet de conseil spécialisé en Data et en Intelligence Artificielle. C'est aussi et surtout une communauté de passionnés partageant l'ambition de grandir ensemble et d'ouvrir le champ des possibles dans leurs domaines.Si vous pensez que la Data et l'Intelligence Artificielle ont beaucoup à offrir au monde de demain, et si vous souhaitez...

DevOps Engineer – Virtualization & Orchestration:Senior DevOps Engineer – Virtualization & Orchestration Paris office €80-90K fixed salary Tech Stack: KubeVirt, Kubernetes, CI/CD, Fluentd, Grafana, Ansible, GCP, OVH CloudTHE COMPANYJoin a leading digital marketing SaaS company that empowers clients to automate and optimize their campaigns at scale....

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Informations GénéralesIntitulé du poste : Data Engineer GCPLocalisation : [Ville, Pays] (possibilité de télétravail selon politique de l?entreprise)Type de contrat : CDI / Freelance / AutreRémunération : Selon profil et expérienceDépartement : Data / ITRattachement hiérarchique : Lead Data Engineer / Data ArchitectMissions PrincipalesEn tant que...

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d'infrastructures spécialisées dans le traitement de...

Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer.Son périmètre d?intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les...

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Azure Engineer" pour un client dans le secteur de l'énergie.DescriptionContexte Au sein de notre équipe Data Platform, vous interviendrez avec d'autres Data Engineers etDevOps dans les activités de création et d'interaction avec des solutions de Data Lake (Gen 2),de maintien et d'évolution du...

Missions Principales - en tant que Senior Data Engineer Snowflake, vous jouerez un rôle clé dans :? La conception, la construction et la maintenance d?un Data Warehouse (DWH) et de DataMarts à partir de données financières.? L?optimisation et le développement de requêtes SQL complexes et de procédures stockées dans Snowflake.? L?exploitation des...

Data Engineer Cloud H/F Vous souhaitez intégrer des projets ambitieux de transformation digitale ? Nous vous proposons une opportunité de Data Engineer Cloud H/F Tes missions : Conception & Déploiement : Concevoir et implémenter des pipelines ETL/ELT robustes et performants sur le cloud ( AWS, GCP, Azure ). Optimisation & Performance :...

Sia Partners recrute un(e) Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le dveloppement des activits de lquipe Data Science.Vous serez amen(e) participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients ainsi quau dveloppement de nos produits SoftwareasaService Heka.ai. Vous accompagnerez des Data Scientists Data Engineers et Software Engineers...

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Contexte Je recherche un Data Engineer confirmé pour intégrer une Data Factory au sein d'un grand acteur de l'assurance. L'objectif est de développer des pipelines de données robustes et scalables au service des cas d'usage métier (fraude, pricing, lead management, scoring, etc.), en environnement cloud et big data.ResponsabilitésIngestion, traitement,...

Contexte Je recherche un Data Engineer confirmé pour intégrer une Data Factory au sein d'un grand acteur de l'assurance. L'objectif est de développer des pipelines de données robustes et scalables au service des cas d'usage métier (fraude, pricing, lead management, scoring, etc.), en environnement cloud et big data. Responsabilités Ingestion,...

Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour missiond'accompagner les artistes et les labels locaux dans l'écosystème digital en leur offrant des solutions àchaque étape de leur carrière et de leur développement.Ce sont plus de 2020 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec...

Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le dveloppement des activits de la Business Unit Data Science.Vous serez amen(e) participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients ainsi quau dveloppement de nos produits SoftwareasaService Heka.ai. Vous accompagnerez des Data Scientists Software Engineers et DevOps Engineers dans...

Besoin d'un consultant Data Engineer SQL disposant des compétences suivantes : Compétences Obligatoires - Bon communicant- Anglais min B2 (intermédiaire avancé), - Rigoureux, organisé, Proactif - Ayant une expérience significative dans l?alimentation d?un Data Warehouse/Datamart Compétences techniques Obligatoires...

Nous recherchons un Data Engineer talentueux et passionné pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l?optimisation des infrastructures de données, garantissant ainsi leur scalabilité, leur fiabilité et leur performance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Analystes...

Contexte Je recherche un Data Engineer confirmé pour intégrer une Data Factory au sein d'un grand acteur de l'assurance. L'objectif est de développer des pipelines de données robustes et scalables au service des cas d'usage métier (fraude, pricing, lead management, scoring, etc.), en environnement cloud et big data. Ingestion, traitement, exposition...