Ingénieur en Synthèse neuronale de parole propre à partir de signaux audios fortement dégradés

Lieu : Palaiseau, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​Nos engagements, vos avantagesNotre savoir-faire technologiqueNotre attention portée à l’équilibre des collaborateursUn environnement inclusif et bienveillantUn engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)Votre quotidienThales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.Les méthodes actuelles d'amélioration de la parole sont limitées aux conditions où l'audio reste partiellement intelligible (SNR > 0 dB), inadéquates pour les applications réelles confrontées à des bruits extrêmes. Bien que les approches génératives surpassent les méthodes discriminatives en SNR négatif, elles souffrent d'hallucinations audio incompatibles avec les exigences d'une IA de confiance nécessitant une reconstruction fidèle du signal original.En nous rejoignant, vous aurez pour objectif de développer et d'évaluer des méthodes de deep learning (discriminatives et génératives) pour améliorer l'intelligibilité de la parole dans des conditions de bruit extrême. Votre défi sera de concevoir des modèles performants en SNR négatif tout en évitant les hallucinations audios, dans une approche d'IA de confiance.Dans ce contexte, vous aurez pour missions :Analyse bibliographique approfondie : Réaliser un état de l'art critique des méthodes discriminatives et génératives pour l'amélioration de la parole, avec focus sur les performances en conditions de SNR extrême.Sélection et benchmark d'architectures : Identifier et comparer les modèles open-source les plus performants (GAN, VAE, Transformers, modèles de diffusion) selon leur pertinence pour les cas d'usage visés.Développement et adaptation de modèles : Implémenter et optimiser les architectures présélectionnées, en intégrant des mécanismes de contrôle pour minimiser les hallucinations audios des méthodes génératives.Évaluation multi-critères des performances : Conduire des tests exhaustifs en conditions normales et fortement bruitées selon des métriques objectives (PESQ, STOI, SI-SNR) et perceptuelles (qualité audio, intelligibilité).Analyse des artefacts génératifs : Développer et appliquer des protocoles d'évaluation spécifiques pour quantifier et caractériser les hallucinations produites par les méthodes génératives.Réalisation d'un démonstrateur : Concevoir et développer une application démonstrative permettant de visualiser les performances des différentes approches en temps réel.Votre profil STAGE – Ingénieur en Synthèse neuronale de parole propre à partir de signaux audios fortement dégradés (H/F) – 6 moisVous avez envie de découvrir le domaine de la recherche ?Vous avez pour ambition de réaliser votre stage au sein de Thales ?Etudiant en M2, en Ecole d’ingénieur ou formation équivalente, vous avez des connaissances en :PythonTraitement du signal ;Intelligence Artificielle ;Anglais (niveau B2-C1 attendu)Rigueur, autonomie et esprit critique sont des atouts que l'on vous reconnait ? Alors ce stage est fait pour vous Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d’un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l’IA des systèmes critiques. Il intègre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services. CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques. Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons l'axe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement de l’IA ainsi que les cas d’usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.