Data Analyst Confirmé H/F

Vous êtes passionné(e) par la donnée, les parcours utilisateurs et la performance marketing ? Rejoignez la direction digitale du groupe IONIS, acteur majeur de l'enseignement supérieur privé en France, pour accompagner la transformation data-driven de nos écoles. En tant que Data Analyst, vous serez intégré(e) à une équipe marketing agile et transverse. Vous piloterez l'ensemble du cycle analytique marketing, de la collecte à l'activation, en passant par l'analyse comportementale, la modélisation et l'expérimentation en collaboration avec les équipes digitales, web et CRM. Avant de postuler, merci de bien vérifier l'expérience demandée, ainsi que les compétences techniques requises. Vos futures missions seront les suivantes : Analyse & Performance : - Piloter l'ensemble du cycle analytique marketing dans une équipe marketing intégrée. - Explorer les tendances d'acquisition et marketing, identifier les points de friction et quantifier les opportunités. - Suivre les comportements consommateurs : navigation, engagement, abandon, conversion, rétention. - Définir les north star metrics, KPIs principaux et indicateurs de garde-fous pour les campagnes, fonctionnalités et expérimentations. - Traduire les analyses en recommandations claires et actionnables pour orienter la stratégie produit et marketing. Tests & Expérimentations : - Concevoir, exécuter et analyser des tests A/B selon des principes statistiques rigoureux (hypothèse, MDE, puissance, durée, biais). - Collaborer avec les équipes produit, design et UX pour tester des optimisations de parcours et de messages. Visualisation & Reporting : - Créer des dashboards dynamiques avec Tableau. - Fournir des reportings réguliers aux équipes marketing, communication et direction. - Adapter la communication des insights à des publics techniques et non techniques. Collecte & Structuration des données : - Implémenter et maintenir les plans de marquage via Google Tag Manager (GTM). - Garantir la qualité des données issues de GA4, Salesforce, BigQuery. - Travailler à la réconciliation des données. - Construire des modèles de données et pipelines en collaboration avec les équipes Data Engineering et Data Science. Activation & Automatisation : - Activer les audiences dans Salesforce Marketing Cloud pour des campagnes ciblées. - Participer à la mise en place de scénarios d'automatisation (scoring, nurturing, triggers). - Optimiser les campagnes via des analyses comportementales et recommandations UX.Formation & Expérience : - Bac +4/5 en informatique, statistique, data, ou marketing digital avec compétence technique. - 3 ans d'expérience minimum hors alternance dans un rôle d'analyse marketing ou CRM. Compétences techniques : - Maîtrise obligatoire de Tableau, éventuellement de Power BI - Maîtrise de GA4, GTM, BigQuery. - Maîtrise de SQL et Python pour l'analyse et la manipulation de données. - Une connaissance de Salesforce serait la bienvenue. - Expérience confirmée en A/B testing : conception d'hypothèses, choix des métriques, analyse statistique. - Connaissances en modélisation, attribution, statistiques, UX analytics. Soft skills : - Capacité à collaborer efficacement avec des équipes produit, design, marketing et ingénierie. - Excellente communication écrite et orale, adaptée à des interlocuteurs techniques et non techniques. - Esprit analytique, rigueur, autonomie, curiosité et sens du service. Pourquoi nous rejoindre ? - Un environnement stimulant au coeur de la transformation digitale de l'enseignement supérieur. - Des projets transverses mêlant CRM, web, media, data et communication. - Une équipe bienveillante, agile et orientée résultats. - Des bureaux en plein coeur de Paris Si vous souhaitez rejoindre le leader de l'enseignement supérieur privé en France porté sur l'innovation et l'esprit d'entreprendre et intégrer des équipes passionnées et pleines d'ambitions, alors n'hésitez pas à postuler Ionis Groupe s'engage en faveur d'une politique de recrutement diversifiée, inclusive et équitable afin de favoriser l'égalité des chances. Nous avons à coeur de de privilégier des équipes mixtes en promouvant la non-discrimination en termes de handicap, de mixité sociale, d'égalité des sexes ou encore d'intergénérationnel.