Data Scientist

La Direction Technique de Direct Assurance est chargée de déterminer le tarif auquel l’ensemble des clients peuvent souscrire. Ce tarif se basent sur des modèles statistiques et de machine Learning, pour prédire la sinistralité, la compétitivité, la sensibilité au prix des clients, etc. Ce travail se réparti entre les équipes de la Direction Technique. En postulant à cette offre, vous aurez l’occasion de rencontrer les membres de ces équipes afin de comprendre leurs enjeux et trouver l’équipe et la mission qui vous correspondra le mieux parmi les équipes et les offres suivantes :Pôle Actuariat Auto / MRH – Prime PurePôle Prime Commerciale – Acquisition Auto / MRHPôle Stratégie Commerciale – Pilotage & OptimisationPôle Actuariat Auto / MRH – RéservingStage 1 – Data Scientist (F/H) – Approches innovantes pour la modélisation des sinistres graves Contexte :Au sein de l’équipe Prime Pure, vous contribuerez à la sophistication des modèles de risque. Une part majeure des risques est liée aux sinistres graves, rares et complexes à modéliser. Ce stage vous amènera à explorer des approches innovantes (transfer learning, deep learning, simulation Monte Carlo, etc.) et à intégrer les meilleures solutions dans les pipelines de production.Missions :Étudier différentes approches pour la modélisation des sinistres gravesExplorer l’apport potentiel de données externesIntégrer les meilleures méthodes dans les pipelines cloud (Databricks, MLFlow, CI/CD)Réaliser des analyses d’impact et de cohérenceStage 2 – Data Scientist (F/H) – Modélisation avancée du risque : du nouveau client au portefeuille existantContexte :Au sein de l’équipe Prime Pure, vous participerez à l’optimisation des modèles tarifaires pour améliorer la précision entre nouveaux clients et portefeuille existant, tout en maintenant leur stabilité et leur maintenabilité.Missions :Développer un POC pour tester différentes architectures de modèles selon les cas d’usageRéaliser une étude comparative des approchesMettre en œuvre des techniques avancées de feature engineeringIntégrer les modèles dans les pipelines de productionRéaliser des analyses d’impactStage 3, 4 – Data Scientist (F/H) – Prime commerciale auto ANContexte :Au sein du pôle Prime Commerciale – Acquisition Auto, vous participerez à des projets data à fort impact business.Missions :Développer des modèles de classification, d’élasticité et de prédiction des prix concurrentsTravailler sur la modélisation de la valeur client et le comportement de conversionIndustrialiser les modèles avec MLFlow et CI/CDMonitorer les performances et le drift des modèlesCréer des dashboards d’analyseStage 5– Data Scientist (F/H) – Algorithme de recommandation des formules d’assuranceContexte :Vous contribuerez à la refonte de l’algorithme de recommandation des formules et options, afin d’aider les clients à choisir la couverture la plus adaptée à leurs besoins.Missions :Analyser le modèle actuel et ses performancesCréer une base de données client-formuleMettre en place un nouvel algorithme de recommandation en Machine LearningSimplifier les résultats en règles interprétablesMesurer l’impact sur la conversion et la rentabilitéStage 6 – Data Scientist (F/H) – Fonction de valeur sur YouDrive Contexte :Vous travaillerez sur YouDrive, l’assurance auto connectée de Direct Assurance, afin de développer une fonction de valeur combinant conversion, rentabilité et sinistralité.Missions :Analyser le produit YouDrive et ses donnéesCréer une base de données pour la modélisationDévelopper une fonction de valeur via Machine LearningSimplifier les résultats en règles techniquesMesurer l’impact du modèle sur la performance businessStage 7 – Actuaire / Data Scientist (F/H) – Modélisation de sinistres prématurés post-souscription Contexte :Vous développerez un modèle prédictif pour estimer la probabilité de sinistre dans les 3 mois suivant la souscription, dans un objectif de lutte contre la fraude.Missions :Construire une base de données en Python/SparkDévelopper un algorithme de score de probabilité de sinistreRéduire le taux de faux positifsIdentifier les populations à cibler pour l’examen visuel des véhiculesStage 8 – Actuaire / Data Scientist (F/H) – R&D ML/DL appliqué aux séries temporellesContexte :Au sein de l’équipe Réserving, vous travaillerez sur la prédiction de la sinistralité ultime via des modèles ML/DL appliqués aux séries temporelles, pour renforcer la robustesse et l’explicabilité des estimations.Missions :Développer et benchmarker des modèles (Gradient Boosting, LSTM, TFT, etc.)Mettre en place le suivi du cycle de vie via MLflowAnalyser et documenter les modèles développésParticiper à la mise en production Vous pouvez candidater à une ou plusieurs de ces offres : nous étudierons ensuite le meilleur fit entre votre choix et ceux des managers.    #JoinUs Profil recherché pour tous les stages :Formation : Étudiant(e) en dernière année d’une école d’ingénieur ou ayant suivi une formation en Data Science, Actuariat, Statistique ou Économie.Compétences techniques :Bonnes connaissances en probabilités, statistiques et Machine Learning.Maîtrise de la programmation en Python, SQL, et outils connexes (R, Spark selon les stages).Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel et des outils MLOps (Git, CI/CD, MLFlow).Compétences personnelles :Autonomie, rigueur, et force de proposition.Goût pour le travail en équipe, avec un bon sens de la communication.Motivation et implication dans un environnement dynamique et innovant Le poste est basé à Suresnes à proximité de la Défense (92)L’Expérience Collaborateur est pour nous essentielle pour la réussite de notre entreprise.Nous proposons des parcours de développement professionnel en adéquation avec la transformation digitale du secteur de l’assurance pour enrichir leur panel de compétences.Nous avons à cœur de célébrer nos réussites. La convivialité qui nous anime est le fruit de la diversité des profils que nous recrutons.Nous disposons de multiples avantages (congés, temps partiel, télétravail, etc.)Nos locaux proposent un cadre de travail moderne avec une mise à disposition d’espaces de détente (baby-foot, cafétéria) et de services (espace forme, places en crèche…) pour une Expérience Collaborateur réussie Nous nous engageons en faveur de la lutte contre les discriminations et soutenons la diversité et l'égalité des chances. Tous nos emplois sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Si ce poste vous intéresse et si la perspective de contribuer fortement au développement de l’entreprise dans un environnement innovant et dynamique vous motive, rejoignez-nous Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin Un des leaders mondiaux de l’assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c’est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s’engagent au quotidien pour nos clients, c’est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde.  Employeur citoyen et responsable, AXA s’engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous Leader français de l’assurance auto en direct depuis 1992, Direct Assurance, entité du Groupe AXA, propose également des offres d’assurance habitation, moto et santé. Aujourd’hui, plus d’un million de clients nous font confiance grâce à un tarif adapté et une gestion des sinistres personnalisée.Dans un marché assurantiel très compétitif, Direct Assurance fait de l’expérience client une priorité. Nos clients et prospects ont la possibilité de nous contacter via WhatsApp, Messenger, le chat web, par mail ou par téléphone. Notre parcours client digital est conçu pour être ergonomique, simple et fluide, que ce soit sur desktop, mobile ou notre application mobile. Si vous recherchez un environnement convivial, dynamique, digital et tourné vers l'innovation, au sein d'une entreprise en croissance, alors vous êtes au bon endroit en envisageant de travailler avec nous. Vous allez aimer grandir à nos côtés.Vous allez aimer innover avec nous.Vous allez aimer que nos clients nous adorent.